Veröffentlichungen

Die Finanzierung von Hochschulbildung in Deutschland erfolgt in einem komplexen Geflecht von Akteur*innen und Institutionen aus dem privaten und öffentlichen Sektor. Wer welche Beiträge zur Finanzierung leistet, ist nur durch einen erheblichen Recherche- und Datenverarbeitungsaufwand im Rahmen einer vertiefenden Strukturanalyse ermittelbar. Eine solche Analyse für das Jahr 2023 zeigt, dass der private und der öffentliche Sektor in Deutschland insgesamt rund 59,806 Mrd. Euro für Hochschulbildung (ohne Forschung) aufgewendet haben.

Nacaps steht für „National Academics Panel Study“ („Nationales Akademikerpanel“) und ist eine vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Längsschnittstudie zu Promovierenden und Promovierten in Deutschland. Ziel des Projekts ist es, sowohl deutschlandweit repräsentative Querschnittsdaten zu den Qualifizierungsbedingungen als auch Längsschnittdaten zu den individuellen Erwerbs- und Karriereverläufen Promovierender und Promovierter innerhalb und außerhalb der Wissenschaft zu erheben. Die Nacaps-Studienreihe ist dabei als Multi-Kohorten-Panel-Design konzipiert. Nacaps 2018 bildet als erste Kohorte den Auftakt dieser Studienreihe. [...] Vollständiger Abstract: https://doi.org/10.21249/DZHW:nac2018:3.0.0

Nacaps, the National Academics Panel Study, is a new longitudinal study of doctoral candidates and doctorate holders in Germany funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF). The project aims at providing nationwide cross-sectional and longitudinal data on doctoral candidates and doctorate holders in Germany regarding their study conditions as well as their career trajectories within and outside of academia. The Nacaps study series apply a panel design to multiple cohorts. Nacaps 2018 is the first cohort in this series of studies. In 2019, all doctoral candidates registered at 53 higher education institutions entitled to award PhDs/doctorates in Germany [...] Full Abstract: https://doi.org/10.21249/DZHW:nac2018:3.0.0

Das DZHW legt den Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich (AKL) für Künstlerische Hochschulen bereits zum 10. Mal vor. An der Erhebung für das Auswertungsjahr 2021 nahmen die 11 Künstlerischen Hochschulen der Länder Berlin, Bremen, Hamburg, Mecklenburg-Vorpommern, Sachsen-Anhalt und Schleswig-Holstein teil. Ziel der seit Mitte der 1990er Jahre vom DZHW durchgeführten AKL-Vergleiche ist es, eine valide und hochschul- sowie länderübergreifend vergleichbare Datenbasis zu den Leistungen und Kostenstrukturen der einbezogenen Hochschulen unter Abbildung individueller Hochschulstrukturen bereitzustellen. Das DZHW arbeitet hierzu eng mit den Wissenschaftsministerien der beteiligten Länder und den Hochschulen zusammen

While Automated Machine Learning (AutoML) systems have shown strong performance on structured data, their application to natural language processing (NLP) tasks remains limited by static, task-agnostic search spaces. In this work, we propose a context-aware extension of AutoPyTorch that dynamically adapts both the hyperparameter search space and neural architecture configuration based on corpus-level meta-features. Our approach extracts interpretable textual statistics—such as average sequence length, vocabulary richness, and class imbalance—to guide the configuration of key hyperparameters. We also introduce two adaptive neural backbones, whose structures are shaped by these meta-features to improve model expressiveness and generalization.

Der Beitrag skizziert die Ausgestaltung und Nutzung von Vereinbarungen und Verträgen auf unterschiedlichen Ebenen im deutschen Hochschulsystem, beleuchtet den Prozess der Entwicklung solcher Vereinbarungen und gibt einen Überblick über zentrale Kritikpunkte an ihnen. Integriert ist außerdem eine aktuelle Übersicht über Vereinbarungen auf der Ebene Land-Hochschule, die alle deutschen Bundesländer berücksichtigt.