Veröffentlichungen

Seit 2001 analysiert Wissenschaft weltoffen die Internationalisierung im Hochschul- bzw. Wissenschaftskontext in Deutschland und weltweit. Die Kompaktausgabe des jährlichen Datenreports enthält aktuelle Internationalisierungsindikatoren in grafisch aufbereiteter Form. Dazu gehören Kennzahlen zu Quoten sowie Herkunfts- und Zielländern international mobiler Studierender in Deutschland bzw. im Ausland sowie zur Wissenschaftlermobilität nach und aus Deutschland. Zudem werden Indikatoren zu Internationalisierungsstrukturen an Hochschulen in Deutschland berichtet. Die präsentierten Indikatoren basieren sowohl auf internationalen Daten von OECD und UNESCO sowie nationalen Daten des Statistischen Bundesamtes als auch auf Daten aus eigenen Umfragen.

This study investigates the diversity of national scholarly journal publishing ecosystems in seven countries across Europe and Latin America: Argentina, Brazil, Colombia, Finland, Mexico, Poland, and Türkiye. It challenges the common perception that global scholarly publishing is dominated by international commercial publishers by examining national publishing structures beyond English speaking contexts.

Dieser kurze zusammenfassende Artikel beleuchtet einige Kernergebnisse einer Studie über den Einfluss der Digitalisierung auf die Internationalisierungspolitik und -praxis deutscher Hochschulen. Er untersucht die sich entwickelnde Landschaft der virtuellen Internationalisierung (VI) in deutschen Hochschulen auf Grundlage von Erkenntnissen des INDISTRA-Projekts und der 6. Globalen Umfrage der International University Association (IAU). Angestoßen durch die beschleunigte Digitalisierung infolge der COVID-19-Pandemie, untersucht die Studie Strategien, Treiber, Prioritäten und Herausforderungen im Zusammenhang mit VI.

The study investigates the impact of student employment on the post-graduation employment and salaries of university graduates in 13 European countries. We use a unique and rich dataset of European graduates from the 2017 and 2021 cohorts, which allows us to account for potential selection on observables using OLS with entropy balancing weights and address potential selection on unobservables using an IV approach and the Oster test. In addition, we test human capital versus job-market signaling explanations for the returns to student employment by comparing returns for self-employed and employed graduates, as well as by examining how returns to student work experience evolve over time.