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252 Übereinstimmungen gefunden / 1-15 16-30 31-45 46-60 61-75 76-90 91-105 106-120 121-135 136-150 151-165 166-180 181-195 196-210 211-225 226-240 241-252
Nacaps 2020. Daten- und Methodenbericht zur Datenpaketversion 1.0.0 der National Academics Panel Study 2020 (1.-2. Befragungswelle).
Nacaps 2020. Daten- und Methodenbericht zur Datenpaketversion 1.0.0 der National Academics Panel Study 2020 (1.-2. Befragungswelle). Hannover: DZHW. Abstract
Nacaps steht für „National Academics Panel Study“ („Nationales Akademikerpanel“) und ist eine Längsschnittstudie zu Promovierenden und Promovierten in Deutschland, die bis einschließlich 2024 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert wurde. Ziel des Projekts ist es, sowohl deutschlandweit repräsentative Querschnittsdaten zu den Qualifizierungsbedingungen als auch Längsschnittdaten zu den individuellen Erwerbs- und Karriereverläufen Promovierender und Promovierter innerhalb und außerhalb der Wissenschaft zu erheben. Die Nacaps-Studienreihe ist dabei als Multi-Kohorten-Panel-Design konzipiert. [...] Vollständiger Abstract: https://doi.org/10.21249/DZHW:nac2020:1.0.0 |
The imitation game: Evaluating persona-driven LLM response behavior in web surveys.Shahania, S., Spiliopoulou, M., & Broneske, D. (2026).The imitation game: Evaluating persona-driven LLM response behavior in web surveys. In Wong, R. et al. (Hrsg.), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (S. 474-486). Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-92-1468-6_33 |
GraphAware: Interpretable machine learning on graphs.Walke, D., Steinbach, D., Schönhuth, A., Saake, G., Broneske, D., & Heyer, R. (2026).GraphAware: Interpretable machine learning on graphs. Discover Artificial Intelligence(1), 1-345. https://doi.org/10.1007/s44163-026-01028-2 |
Digitalization of Scholarly Communication: Discourse and Practices, Measurements and Identity Formations (DigiScholComm). Daten- und Methodenbericht zum Datenpaket der qualitativen Interviewdaten des DZHW-Teilprojekts Digital Visibilities in Appointment Procedures (DigiVisib).Köchling, S., Gerchen, A., Vogler, C., & İkiz-Akıncı, D. (2026).Digitalization of Scholarly Communication: Discourse and Practices, Measurements and Identity Formations (DigiScholComm). Daten- und Methodenbericht zum Datenpaket der qualitativen Interviewdaten des DZHW-Teilprojekts Digital Visibilities in Appointment Procedures (DigiVisib). 2026. Hannover: DZHW. Abstract
Der vorliegende Daten- und Methodenbericht beinhaltet Informationen zum Datenpaket des Teilprojektes „Digital Visibilities (DigiVisib)“ des Projektes „Digitalization of Scholarly Communication: Discourse and Practices, Measurements and Identity Formations (DigiScholComm)“. Das Teilprojekt erörtert, welchen Einfluss Daten über (digitale) wissenschaftliche Kommunikationsaktivitäten auf die Bewertungs- und Entscheidungsprozesse professoraler Berufungsverfahren an deutschen Universitäten haben. Das Projekt DigiScholComm wurde von Januar 2022 bis Dezember 2025 von der VolkswagenStiftung gefördert. |
Publishing fine-grained standardized metadata – Lessons learned from three research data centers.Wenzig, K., Daniel, A., Hansen, D., Koberg, T., & Tudose, M. (2026).Publishing fine-grained standardized metadata – Lessons learned from three research data centers. Data Science Journal. https://doi.org/10.5334/dsj-2026-013 |
Transcribing and coding voice answers obtained in web surveys: Comparing three leading automatic speech recognition tools.Revilla, M., Ochoa, C., Höhne, J. K., & Couper, M. P. (2026).Transcribing and coding voice answers obtained in web surveys: Comparing three leading automatic speech recognition tools. Journal of Survey Statistics and Methodology. https://doi.org/10.1093/jssam/smaf028 |
Introduction to the special issue “The datafication of communication – New methodological approaches and challenges”.Niemann-Lenz, J., Schatto-Eckrodt, T., Domahidi, E., & Mahrt, M. (2026).Introduction to the special issue “The datafication of communication – New methodological approaches and challenges”. Medien- & Kommunikationswissenschaft, 74(1), 3-7. https://doi.org/10.5771/1615-634X-2026-1-3 |
Bildung und Qualifikation als Grundlage der technologischen Leistungsfähigkeit Deutschlands 2026.Grützmacher, J., & Meier, D. H. (2026).Bildung und Qualifikation als Grundlage der technologischen Leistungsfähigkeit Deutschlands 2026. Studie zum deutschen Innovationssystem | Nr. 1-2026. Berlin: Expertenkommission Forschung und Innovation (EFI). Abstract
Die Studie zeigt langfristige Entwicklungen im deutschen Bildungs- und Qualifikationssystem im internationalen Vergleich. Bestätigt wird ein starker mittlerer Qualifikationsbereich mit Trend zur Höherqualifizierung, wachsender Bedeutung tertiärer Abschlüsse und einem größeren geringqualifizierten Segment. Die Hochschulbildung stabilisiert sich, reagiert jedoch sensibel auf demografische und strukturelle Veränderungen; internationale Studierende – besonders in MINT – prägen das System zunehmend. Die Weiterbildungsbeteiligung steigt wieder, bleibt aber ungleich verteilt. Betriebliche Weiterbildung erholt sich nur teilweise. Insgesamt bleibt das System dynamisch, geprägt von Höherqualifizierung, Bildungsmigration und lebenslangem Lernen. |
Forschungsdatenmanagement und Data Sharing qualitativer Daten – Eine Handreichung.Mozygemba, K., Gebel, T., Hanekop, H., Köchling, S., Lösch, T., Reineke, S., & Schierbaum, K. (2026).Forschungsdatenmanagement und Data Sharing qualitativer Daten – Eine Handreichung. Bremen: KonsortSWD Working Paper. https://doi.org/10.26092/elib/4334 |
Identifying bots through LLM-generated text in open narrative responses: A proof-of-concept study.Claaßen, J., Höhne, J. K., Bach, R., & Haensch, A.-C. (2026).Identifying bots through LLM-generated text in open narrative responses: A proof-of-concept study. Social Science Computer Review (online first). https://doi.org/10.1177/08944393251408022 |
MorphCraft: Morphology-aware transformers for Armenian and Greek.Avetisyan, H., Karasavva, C., & Broneske, D. (2026).MorphCraft: Morphology-aware transformers for Armenian and Greek. In IEEE Institute of Electrical and Electronic Engineers (Hrsg.), IEEE Xplore (S. 1-6). Jacksonville, Florida, USA: IEEE Xplore. |
Dealing with online abuse on TikTok: experiences of german #politiktok creators.Niemann-Lenz, J., & Pater, M. (2025).Dealing with online abuse on TikTok: experiences of german #politiktok creators. MedienJournal, 49(3), 61-83. https://doi.org/10.60764/1025-9473.2025.03.4 Abstract
Online abuse in the form of online hostility and hate speech has become an increasing concern in digital publics, particularly affecting individuals engaging in political discourse. While research has extensively examined abuse on text-based platforms, little is known about how this phenomenon manifests on TikTok, a platform characterized by short-form videos, algorithm-driven virality, and participatory affordances. This study investigates the conditions and effects of online abuse on TikTok, focusing on German #PolitTikTok creators, who produce political content. Through, 21 semi-structured interviews, we explore (RQ1) how TikTok shapes online abuse, (RQ2) which factors make creators targets of online abuse, and ... |
Enhancing data FAIRness with persistent identifiers for variables - Conceptualisation, requirements, challenges, and implementation.Daniel, A. (2025).Enhancing data FAIRness with persistent identifiers for variables - Conceptualisation, requirements, challenges, and implementation. Hannover: DZHW. https://doi.org/10.5281/zenodo.17984891 Abstract
This report presents an overview of the benefits of implementing variable-level PIDs with regard to the FAIRness of data and offers a practical checklist outlining the requirements for service providers and the challenges faced by infrastructures aiming to adopt variable-level PIDs. In addition, it provides insights into the technical implementation of the PID test environment. |
Nacaps 2018.
Nacaps 2018. Daten- und Methodenbericht zur Datenpaketversion 3.0.0 der National Academics Panel Study 2018 (1.-6. Befragungswelle). Hannover: DZHW. https://doi.org/10.21249/DZHW:nac2018-dmr-de:3.0.0 Abstract
Nacaps steht für „National Academics Panel Study“ („Nationales Akademikerpanel“) und ist eine vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Längsschnittstudie zu Promovierenden und Promovierten in Deutschland. Ziel des Projekts ist es, sowohl deutschlandweit repräsentative Querschnittsdaten zu den Qualifizierungsbedingungen als auch Längsschnittdaten zu den individuellen Erwerbs- und Karriereverläufen Promovierender und Promovierter innerhalb und außerhalb der Wissenschaft zu erheben. Die Nacaps-Studienreihe ist dabei als Multi-Kohorten-Panel-Design konzipiert. Nacaps 2018 bildet als erste Kohorte den Auftakt dieser Studienreihe. [...] Vollständiger Abstract: https://doi.org/10.21249/DZHW:nac2018:3.0.0 |
Nacaps 2018. Data and methods report for data package version 3.0.0 of the National Academic Panel Survey (1st-6th wave).
Nacaps 2018. Data and methods report for data package version 3.0.0 of the National Academic Panel Survey (1st-6th wave). Hannover: DZHW. https://doi.org/10.21249/DZHW:nac2018-dmr-en:3.0.0 Abstract
Nacaps, the National Academics Panel Study, is a new longitudinal study of doctoral candidates and doctorate holders in Germany funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF). The project aims at providing nationwide cross-sectional and longitudinal data on doctoral candidates and doctorate holders in Germany regarding their study conditions as well as their career trajectories within and outside of academia. The Nacaps study series apply a panel design to multiple cohorts. Nacaps 2018 is the first cohort in this series of studies. In 2019, all doctoral candidates registered at 53 higher education institutions entitled to award PhDs/doctorates in Germany [...] Full Abstract: https://doi.org/10.21249/DZHW:nac2018:3.0.0 |
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