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Trendumfrage Forschungsdateninfrastrukturen 2024 - Daten- und Methodenbericht.

Hartstein, J., Blümel, C., & Klein, D. (2025).
Trendumfrage Forschungsdateninfrastrukturen 2024 - Daten- und Methodenbericht. Hannover: DZHW. https://doi.org/10.21249/dzhw:base4nfdi-dmr:2.0.0
Abstract

Die Trendumfrage Forschungsdateninfrastrukturen 2024 (Umfrage FDI 2024) ist Teil der Begleitforschung zu den Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)-Basisdiensten (Base4NFDI). Die Umfrage FDI 2024 erfasst die Wahrnehmung, Nutzung und Bewertung bestehender und neuer Dateninfrastrukturen und Dienste in der deutschen Forschungslandschaft. Der Fokus liegt auf der Perspektive der (potenziellen) Nutzenden

Improving the performance of evolutionary-based complex detection models using gene ontology-based mutation operator in potein-protein interaction networks.

Abbas, M., Broneske, D., & Saake, G. (2025).
Improving the performance of evolutionary-based complex detection models using gene ontology-based mutation operator in potein-protein interaction networks. In Arai, K. (Hrsg.), Intelligent Systems and Applications. Proceedings of the 2025 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) (S. 512-528). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-99958-1_32

Static and dynamic contextual embedding for AutoML in text classification tasks.

Safikhani, P., & Broneske, D. (2025).
Static and dynamic contextual embedding for AutoML in text classification tasks. In IEEE Institute of Electrical and Electronic Engineers (Hrsg.), 2025 7th International Conference on Natural Language Processing (ICNLP) (S. 292-301). Jacksonville, Florida, USA: IEEE Xplore. https://doi.org/10.1109/ICNLP65360.2025.11108687

Gotta catch 'Em All... Or Not?: How LLMs bypass traditional checks & mimic human response behavior in web surveys.

Shahania, S., Spiliopoulou, M., & Broneske, D. (2025).
Gotta catch 'Em All... Or Not?: How LLMs bypass traditional checks & mimic human response behavior in web surveys. In Association for Computing Machinery (Hrsg.), CI '25: Proceedings of the ACM Collective Intelligence Conference (S. 113-128). New York: ACM. https://doi.org/10.1145/3715928.3737491

Neue berufliche Rollen? Kompetenz- und Aufgabenprofile in der IT-gestützten Forschungsberichterstattung.

Thiedig, C., Schelske, S., Petersohn, S., & Euler, T. (2025).
Neue berufliche Rollen? Kompetenz- und Aufgabenprofile in der IT-gestützten Forschungsberichterstattung. Daten- und Methodenbericht zur quantitativen Erhebung des BMBF-geförderten Projektes BERTI. Hannover: DZHW.
Abstract

Mit dem Projekt BERTI wurden Kompetenz- und Aufgabenprofile in der IT-gestützten Forschungsberichterstattung untersucht. Heterogene Berichtsanlässe, ein wachsender sowie zunehmend ausdifferenzierte Datennachfragen und die engere Einbindung von Forschungsinformationen in strategische Entscheidungsprozesse für den organisationsinternen Steuerungsbedarf führen zu einer zunehmenden Nutzung komplexer technischer Lösungen und Informationssysteme in der Forschungsdokumentation. Damit erlangt das Tätigkeitsprofil der Forschungsberichterstattung neue Qualitäten. Vollständiger Abstract unter: https://doi.org/10.21249/DZHW:bertiquanti:1.0.0

SBC-SHAP: Increasing the accessibility and interpretability of machine learning algorithms for sepsis prediction.

Walke, D., Steinbach, D., Kaiser, T., Schönhuth, A., Saake, G., Broneske, D., & Heyer, R. (2025).
SBC-SHAP: Increasing the accessibility and interpretability of machine learning algorithms for sepsis prediction. The Journal of Applied Laboratory Medicine. https://doi.org/10.1093/jalm/jfaf091

DZHW-Studienberechtigtenpanel 2012. Daten- und Methodenbericht zur 3. Befragungswelle des Studienberechtigtenjahrgangs 2012.

Jahn, V., Spangenberg, H., Ohlendorf, D., Föste-Eggers, D., Niebuhr, J., Vietgen, S., & Euler, T. (2025).
DZHW-Studienberechtigtenpanel 2012. Daten- und Methodenbericht zur 3. Befragungswelle des Studienberechtigtenjahrgangs 2012. Hannover: DZHW.
Abstract

Das DZHW-Studienberechtigtenpanel 2012 ist Teil der DZHW-Studienberechtigtenbefragungsreihe, in der anhand von standardisierten Mehrfachbefragungen Informationen zu den nachschulischen Werdegängen von Schulabgänger*innen mit (schulischer) Hochschulzugangsberechtigung erfasst werden. In der Regel werden für jeden Studienberechtigtenjahrgang mehrere Befragungswellen zu unterschiedlichen Zeitpunkten vor und nach Erwerb der Hochschulzugangsberechtigung durchgeführt. Demnach handelt es sich um ein kombiniertes Kohorten-Panel-Design. Beim Studienberechtigtenpanel 2012 handelt es sich um die 19. Kohorte der Studienreihe mit aktuell drei Wellen. Vollständiger Abstract: https://doi.org/10.21249/DZHW:gsl2012:3.0.0

SurveyBot: A new era of web survey pretesting.

Shahania, S., Spiliopoulou, M., & Broneske, D. (2025).
SurveyBot: A new era of web survey pretesting. In I. Maglogiannis, L. Iliadis, A. Andreou, & A. Papaleonidas (Hrsg.), Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2025. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-96235-6_29

Towards automatic bias analysis in multimedia journalism.

Hinrichs, R., Steffen, H., Avetisyan, H., Broneske, D., & Ostermann, J. (2025).
Towards automatic bias analysis in multimedia journalism. Discover Artificial Intelligence, 5(1), 1-28. https://doi.org/10.1007/s44163-025-00362-1

Embracing NVM: Optimizing $B^𝜖$-tree structures and data compression in storage engines.

Karim, S., Wünsche, F., Broneske, D., Kuhn, M., & Saake, G. (2025).
Embracing NVM: Optimizing $B^𝜖$-tree structures and data compression in storage engines. In Binnig, C. et al. (Hrsg.), Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web - Workshopband (BTW 2025) (S. 329-333). Bonn: Gesellschaft für Informatik. https://doi.org/10.18420/BTW2025-137

Publishing fine-grained standardized metadata – Lessons learned from three research data centers.

Wenzig, K., Daniel, A., Hansen, D., Koberg, T., & Tudose, M. (2025).
Publishing fine-grained standardized metadata – Lessons learned from three research data centers. (Working Paper 12 I 2025). Berlin: Konsortium für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften (KonsortSWD).

A multi-objective evolutionary algorithm for detecting protein complexes in PPI networks using gene ontology.

Abbas, M. N., Broneske, D., & Saake, G. (2025).
A multi-objective evolutionary algorithm for detecting protein complexes in PPI networks using gene ontology. Scientific Reports, 15. https://doi.org/10.1038/s41598-025-01667-y

Studienabbruch als Ausdruck problematischer Passungsverhältnisse im universitären Informatikstudium.

Schneider, H. (2025).
Studienabbruch als Ausdruck problematischer Passungsverhältnisse im universitären Informatikstudium. In H. Bremer & A. Lange-Vester (Hrsg.), Soziale Milieus und Habitus im Feld der Bildung (S. 107-122). Weinheim: Beltz Juventa.

Daten sicher teilen - Landkarte der Möglichkeiten.

Buck, D., Hoffstätter, U., Beck, K., Siegers, P., Linne, M., & Schlücker, F. (2025).
Workshop Daten sicher teilen - Landkarte der Möglichkeiten.

Datenschutzrechtliche Anforderungen bei Online-Umfragen.

Buck, D., Herrenbrück, R., Jacob, K., Lukowski, F., Schneider, J., Thaut, A., & Verbund Forschungsdaten Bildung (2025).
Datenschutzrechtliche Anforderungen bei Online-Umfragen. Frankfurt/Main: DIPF, Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation. https://doi.org/10.25656/01:33518

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David Broneske
Dr. David Broneske Kommissar. Abteilungsleitung 0511 450670-454
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Dr. Karsten Stephan Stellv. Abteilungsleitung 0511 450670-415

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