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Karsten Stephan

Dr. Karsten Stephan

Abteilung Infrastruktur und Methoden
Stellvertretende Abteilungsleitung
  • 0511 450670-415
Projekte

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Domain-Data-Protokolle für die empirische Bildungsforschung (DDP-Bildung)
Einrichtung eines Forschungsdatenzentrums für Hochschul- und Wissenschaftsforschung. Aufbau und Datenaufbereitung
ICE/StaGuS: Informationssystem für das Bundesministerium für Bildung und Forschung
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Publikationen

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The standardized data management plan for educational research, an approach to foster tailored data management.

Netscher, S., Kaluza, H., Mauer, R., Mozygemba, K., & Stephan, K. (2025).
The standardized data management plan for educational research, an approach to foster tailored data management. International Journal of Digital Curation, 2025(1). https://doi.org/10.2218/ijdc.v19i1.910

Stamp—Standardized data management plan for educational research: A blueprint to improve data management across disciplines.

Netscher, S., Bongartz, E. C., Schwickerath, A. K., Braun, D., Stephan, K., & Mauer, R. (2024).
Stamp—Standardized data management plan for educational research: A blueprint to improve data management across disciplines. Data Science Journal, 23(1). https://doi.org/10.5334/dsj-2024-007

Entwicklung und Betrieb eines Metadatenmanagementsystems für Forschungsdaten aus dem Bereich der Hochschul- und Wissenschaftsforschung - Lessons Learned.

Stephan, K., & Reitmann, R. (2019).
Entwicklung und Betrieb eines Metadatenmanagementsystems für Forschungsdaten aus dem Bereich der Hochschul- und Wissenschaftsforschung - Lessons Learned. In B. Mittermaier (Hrsg.), Forschungsdaten sammeln, sichern, strukturieren. 8. Konferenz der Zentralbibliothek, Forschungszentrum Jülich, 4.-6. Juni 2019. Proceedingsband (S. 39-55). Jülich: Forschungszentrum Jülich Gmbh, Zentralbibliothek.

Standards des sicheren Datenzugangs in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Überblick über verschiedene Remote-Access-Verfahren.

Schiller, D. H., Eberle, J., Fuß, D., Goebel, J., Heining, J., Mika, T., ... & Stephan, K. (2017).
Standards des sicheren Datenzugangs in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Überblick über verschiedene Remote-Access-Verfahren. RatSWD Working Paper Series 261. Berlin.
Abstract

Die Forschung in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften ist immer öfter auf einen abgesicherten Zugang zu Forschungsdaten angewiesen, da ansonsten die Anforderungen des Datenschutzes nicht erfüllt werden können. Remote-Access-Lösungen bieten hier einen komfortablen Datenzugang und ermöglichen gleichzeitig einen hohen Sicherheitsstandard. Der Text klärt kurz Begrifflichkeiten und Rahmenbedingungen des Datenzugangs in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften und beschreibt daraufhin Funktionsweisen und Ausformungen des Remote Access. Als exemplarische Lösungen werden Remote-Access-Verfahren von fünf deutschen Forschungsdatenzentren (FDZ), die im "Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten" (RatSWD) organisiert sind, dargestellt.

HIS:Magazin 1|2013.

HIS (Hrsg.) - mit Beiträgen von Braun, E., Hornbostel, S., Jaeger, M., Hauschildt, K., Weiß, T., Weber, A., ... & Oppelt, F. (2013).
HIS:Magazin 1|2013. Hannover: HIS.
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Vorträge & Tagungen

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Entwicklung und Betrieb eines Metadatenmanagementsystems für Forschungsdaten aus dem Bereich der Hochschul- und Wissenschaftsforschung - Lessons Learned.

Stephan, K., & Reitmann, R. (2019, Juni).
Entwicklung und Betrieb eines Metadatenmanagementsystems für Forschungsdaten aus dem Bereich der Hochschul- und Wissenschaftsforschung - Lessons Learned. Vortrag auf der 8. Konferenz der Zentralbibliothek, Forschungszentrum Jülich, Jülich.

Educational Data Package. A Pilot Project at the German Research Data Centre for Higher Education Research and Science Studies.

Stephan, K., Buck, D., & Kretzmeyer, B. (2017, März).
Educational Data Package. A Pilot Project at the German Research Data Centre for Higher Education Research and Science Studies. Lightning Talk und Posterpräsentation auf der Open Science Conference 2017, Leibniz Research Alliance Science 2.0, Berlin.

Ein Vergleich der Datenqualität von 'unintended mobile responders' und 'non-mobile responders' einer bundesweiten Onlinebefragung zu den Forschungsbedingungen an deutschen Hochschulen (vorläufige Ergebnisse der DZHW-Wissenschaftsbefragung 2016).

Kastirke, N., Dick, V., Ellermann, C., Konstantin, M., Meisner, C., Schulze, A., & Stephan, K. (2016, Oktober).
Ein Vergleich der Datenqualität von 'unintended mobile responders' und 'non-mobile responders' einer bundesweiten Onlinebefragung zu den Forschungsbedingungen an deutschen Hochschulen (vorläufige Ergebnisse der DZHW-Wissenschaftsbefragung 2016). Vortrag auf dem 38. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, Bamberg.

Challenge to implement DDI in a social science research institute.

Stephan, K., & Buck, D. (2011, Dezember).
Challenge to implement DDI in a social science research institute. Vortrag auf dem 3rd Annual European DDI Users Group Meeting, Universität Göteborg.

Multivariate Verfahren: Regressionsanalyse.

Stephan, K. (2011, November).
Multivariate Verfahren: Regressionsanalyse. Vorlesung im Studiengang Wissenschaft und Gesellschaft der Leibniz-Universität Hannover Wintersemester 2011/12.

Erstellung von Online Fragebögen mit OOo Writer.

Stephan, K. (2010, November).
Erstellung von Online Fragebögen mit OOo Writer. Vortrag auf dem Deutschen OpenOffice.org-Kongress für Wirtschaft und Verwaltung in München.
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Lehre
  • SoSe 2015: Seminar "Kausalmodelle mit latenten Variablen: Determinanten des Auslandsstudiums", Institut für Soziologie der Leibniz Universität Hannover, MA Wissenschaft und Gesellschaft (zusammen mit Daniel Buck)
  • WiSe 2013/14: Seminar "Kausalmodelle mit latenten Variablen: Determinanten des Auslandsstudiums", Institut für Soziologie der Leibniz Universität Hannover, MA Wissenschaft und Gesellschaft (zusammen mit Daniel Buck)