Werkstattbericht - Ein KI-Tool für die automatisierte Verkodung von Berufsangaben mittels Open-Source-LLMs.
Broneske, D. (2026, April). Werkstattbericht - Ein KI-Tool für die automatisierte Verkodung von Berufsangaben mittels Open-Source-LLMs. Vortrag im Rahmen des Austausches des Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB), DIPF Frankfurt.
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Identifying bots through LLM-generated text in open narrative questions on LGBTQ+-related topics: A proof-of-concept study.
Höhne, J. K., Claaßen, J., Bach, R., & Haensch, A.-C. (2026, März). Identifying bots through LLM-generated text in open narrative questions on LGBTQ+-related topics: A proof-of-concept study. Vortrag auf der Tagung Spring conference of the German Sociological Association (DGS) section “Methods of Empirical Social Research”, Bonn, Deutschland.
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From text to voice: Qualitative insights into open narrative final comment questions.
Claaßen, J., Höhne, J. K., & Kuhlmann, J. (2026, März). From text to voice: Qualitative insights into open narrative final comment questions. Vortrag auf der Tagung Spring conference of the German Sociological Association (DGS) section “Methods of Empirical Social Research”, Bonn, Deutschland.
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The (technological) future of student surveys.
Höhne, J. (2026, März). The (technological) future of student surveys. Keynote im Rahmen des EUROSTUDENT Researchers Forum 2026, Malta.
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Going beyond survey self-reports: Processing, enriching, and analyzing digital traces.
Claaßen, J., Boeschoten, L., Nguyen, D., Struminskaya, B., & van Es, K. (2026, Februar). Going beyond survey self-reports: Processing, enriching, and analyzing digital traces. Vortrag auf der Konferenz Current Innovations in Probability-Based Household Internet Panel Research (CIPHER), Washington, D.C., USA.
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Survey data contamination through Large Language Models: Predicting LLM-generated answers to open narrative questions.
Höhne, J. K., Claaßen, J., Bach, R., & Haensch, A.-C. (2026, Februar). Survey data contamination through Large Language Models: Predicting LLM-generated answers to open narrative questions. Vortrag auf der Konferenz Current Innovations in Probability-based Household Internet Panel Research (CIPHER), Washington, D.C., USA.
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Higher Education Analytical Data System (HEADS) - Instrument für das Reporting von Hochschulen.
Gottburgsen, A., & Laajouzi, R. (2026, Februar). Higher Education Analytical Data System (HEADS) - Instrument für das Reporting von Hochschulen. Vortrag im Rahmen des Webinars "DZHW-Absolvent*innenbefragung 2025: Inhalte, Durchführung, Nutzen", Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung, Hannover.
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Digital micro publics: The building blocks of publicness under platformized conditions.
Niemann-Lenz, J., Revers, M., Meyer, H., & Rodeck, L. (2026, Februar). Digital micro publics: The building blocks of publicness under platformized conditions. Vortrag auf der Konferenz Jahrestagung der DGPuK Fachgruppe „Kommunikation & Politik“, Hamburg.
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Love, loathing, and loyalty: Affective counterpublics on German political TikTok in the run-up to the 2025 federal election.
Niemann-Lenz, J., Rodeck, L., Revers, M., & Meyer, H. (2026, Februar). Love, loathing, and loyalty: Affective counterpublics on German political TikTok in the run-up to the 2025 federal election. Vortrag auf der Tagung Jahrestagung der DGPuK Fachgruppe „Kommunikation & Politik“, Hamburg, Deutschland.
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Das Higher Education Analytical Data System (HEADS): Eine Einführung.
Gottburgsen, A., & Laajouzi, R. (2025, November). Das Higher Education Analytical Data System (HEADS): Eine Einführung. Vortrag im Rahmen des Workshops "Potenziale des Higher Education Analytical Data System (HEADS) für Bundesländer: Nutzungsmöglichkeiten und Zugänge", Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung.
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Potenziale des Higher Education Analytical Data System (HEADS) für Bundesländer: Nutzungsmöglichkeiten und Zugänge.
Gottburgsen, A., Laajouzi, R., & Schneider, H. (2025). Workshop Potenziale des Higher Education Analytical Data System (HEADS) für Bundesländer: Nutzungsmöglichkeiten und Zugänge, Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung, Hannover.
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Augmenting web surveys with digital traces.
Claaßen, J. (2025, November). Augmenting web surveys with digital traces. Vortrag im Department of Methodology and Statistics, Utrecht University, Utrecht, Niederlande.
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MorphCraft: Morphology-aware transformers for Armenian and Greek.
Avetisyan, H. (2025, November). MorphCraft: Morphology-aware transformers for Armenian and Greek. Vortrag auf der Konferenz The 20th International Joint Symposium on Artificial Intelligence and Natural Language Processing, AIAT (Artificial Intelligence Association of Thailand), Phuket, Thailand.
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Quo vadis graduati? Berufliche Verbleibe von Bachelorabsolvent*innen der Sozialwissenschaften im DZHW-Absolventenpanel.
Euler, T. (2025, November). Quo vadis graduati? Berufliche Verbleibe von Bachelorabsolvent*innen der Sozialwissenschaften im DZHW-Absolventenpanel. Vortrag im Rahmen der Lehrveranstaltung Sozialwissenschaften als Beruf? Werdegänge nach dem Hochschulabschluss, Universität Hamburg, Hamburg.
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Web surveys under attack: Novel strategies for detecting LLM-driven bots.
Höhne, J. (2025, Oktober). Web surveys under attack: Novel strategies for detecting LLM-driven bots. Vortrag im Rahmen eines Gastvortrags, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica.
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