Jenseits von Anti-Elitismus und Kulturkämpfen: Wie vermeintliche Sorgen der Bürger:innen den Populismus der AfD auf TikTok prägen. Meyer, H., Niemann-Lenz, J., Rodeck, L., & Revers, M. (2025, März). Jenseits von Anti-Elitismus und Kulturkämpfen: Wie vermeintliche Sorgen der Bürger:innen den Populismus der AfD auf TikTok prägen. Vortrag auf dem Workshop DGPuK Pre-Conference: Erosion demokratischer Werte?, Berlin, Deutschland.
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VerbCraft: Morphologically-aware Armenian text generation using LLMs in low-resource settings. Avetisyan, H. (2025, März). VerbCraft: Morphologically-aware Armenian text generation using LLMs in low-resource settings. Poster auf der Konferenz The Joint 25th Nordic Conference on Computational Linguistics and 11th Baltic Conference on Human Language Technologies (NoDaLiDa/Baltic-HLT 2025), Tallinn, Estonia.
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How does smartphone participation in probability-based web surveys differ across Europe? Höhne, J. K., Claaßen, J., Gummer, T., & Rettig, T. (2025, Februar). How does smartphone participation in probability-based web surveys differ across Europe? Vortrag im Rahmen der 7th Conference of Current Innovations in Probability-based Household Internet Panel Research (CIPHER), Washington, D.C., USA.
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Synthesizing LGBTQ-related attitudes: Comparing LLM-driven bots and survey respondents. Claaßen, J., & Höhne, J. K. (2025, Februar). Synthesizing LGBTQ-related attitudes: Comparing LLM-driven bots and survey respondents. Poster auf dem Workshop Novel Data Sources, New Methods, and Computational Approaches for Understanding Discrimination and Bias, MZES, Mannheim.
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NLP beyond boundaries: Integrating high-resource foundations with low-resource innovations. Avetisyan, H. (2025, Februar). NLP beyond boundaries: Integrating high-resource foundations with low-resource innovations. Vortrag auf dem Kolloquium Doktorandentag at Otto von Guericke University Magdeburg, Faculty of Computer Science, Magdeburg, Germany.
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Enhancing AutoML for NLP: Context-aware hyperparameter tuning and text representation using large language models. Safikhani, P. (2025, Februar). Enhancing AutoML for NLP: Context-aware hyperparameter tuning and text representation using large language models. Vortrag auf dem Kolloquium Doktorandentag at Otto von Guericke University Magdeburg, Faculty of Computer Science, Magdeburg, Germany.
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Tell me more! Using multiple features for binary text classification with a Zero-Shot model. Broneske, D., Italya, N., & Mierisch, F. (2024, Dezember). Tell me more! Using multiple features for binary text classification with a Zero-Shot model. Vortrag auf der Konferenz 23rd International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2024), Miami, Florida, USA.
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Publishing fine-grained DDI metadata: Learnings from efforts in three different RDCs. Wenzig, K., Daniel, A., Hansen, D., Coberg, T., & Tudose, M. (2024, Dezember). Publishing fine-grained DDI metadata: Learnings from efforts in three different RDCs. Vortrag auf der Konferenz 16th European DDI Users Conference (EDDI 2024), Chur, Schweiz.
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Die Forschungsdateninfrastruktur HEADS: Potenziale und Möglichkeiten. Gottburgsen, A., & Laajouzi, R. (2024, November). Die Forschungsdateninfrastruktur HEADS: Potenziale und Möglichkeiten. Vortrag in der Sitzung des Nutzerbeirats des Deutschen Zentrums für Hochschul- und Wissenschaftsforschung am 21.11.2024, online.
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Gute Daten. Bessere Forschung! Als Teil der NFDI entwickelt KonsortSWD die Infrastruktur für Forschungsdaten in den Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften. Vorstellung von fünf zentralen Diensten des KonsortSWD. Buck, D., Hoffstätter, U., & İkiz-Akıncı, D. (2024, November). Gute Daten. Bessere Forschung! Als Teil der NFDI entwickelt KonsortSWD die Infrastruktur für Forschungsdaten in den Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften. Vorstellung von fünf zentralen Diensten des KonsortSWD. Poster auf der Tagung Data Days Niedersachsen 2024, Hannover.
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Bots in web survey interviews: A showcase. Höhne, J. K., Claaßen, J., Shahania, S., & Broneske, D. (2024, November). Bots in web survey interviews: A showcase. Vortrag im Rahmen der GESIS Seminar Series, Mannheim.
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Quo vadis graduati? Berufliche Verbleibe von Bachelorabsolvent*innen der Sozialwissenschaften im DZHW-Absolventenpanel. Euler, T. (2024, November). Quo vadis graduati? Berufliche Verbleibe von Bachelorabsolvent*innen der Sozialwissenschaften im DZHW-Absolventenpanel. Vortrag im Rahmen der Lehrveranstaltung Sozialwissenschaften als Beruf? Werdegänge nach dem Hochschulabschluss, Universität Hamburg, Hamburg.
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Higher Education Analytical Data System (HEADS) – Forschungsdateninfrastrukur für DZHW-Befragungsergebnisse. Gottburgsen, A., & Laajouzi, R. (2024, November). Higher Education Analytical Data System (HEADS) – Forschungsdateninfrastrukur für DZHW-Befragungsergebnisse. Vortrag im NACAPS-Workshop mit Partnerhochschulen mit Fokus „Ergebnisse und Datennutzung“, Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung, Hannover.
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Einführung in Data Sharing im Kontext der qualitativen Sozialforschung. İkiz-Akıncı, D., & Gebel, T. (2024, November). Einführung in Data Sharing im Kontext der qualitativen Sozialforschung. Vortrag auf dem Workshop Data Sharing und Datenmanagement in der qualitativen Sozialforschung, QualidataNet und QualiBi.
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Unveiling Tiktok's shadow: A typology of white nationalist narratives as eudaimonic entertainment. Niemann-Lenz, J., Kleinen-von Königslöw, K., Kantenwein, L., Oelschlägel, L., & Scherf, H. (2024, Oktober/November). Unveiling Tiktok's shadow: A typology of white nationalist narratives as eudaimonic entertainment. Vortrag auf der Konferenz 25th Annual Conference of the Association of Internet Researchers (AoIR), Sheffield, United Kingdom.
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