Vorträge und Tagungen
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Higher Education Analytical Data System - Die digitale Transformation der Berichterstattung von DZHW-Befragungsergebnissen.Gottburgsen, A., & Laajouzi, R. (2021, November).Higher Education Analytical Data System - Die digitale Transformation der Berichterstattung von DZHW-Befragungsergebnissen. Vortrag im Nutzerbeirat des Deutschen Zentrums für Hochschul- und Wissenschaftsforschung, DZHW, Hannover. |
Integrating decision tree learning on the graph database Neo4j to analyze clinical data.Mondal, R., Dung Do, M., Uddin Ahmed, N., Broneske, D., Saake, G., & Heyer, R. (2021, November).Integrating decision tree learning on the graph database Neo4j to analyze clinical data. Vortrag auf der Konferenz International Conference on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB 2021). |
Identifying and understanding game-framing in online news: BERT and fine-grained linguistic features.Avetisyan, H., & Broneske, D. (2021, November).Identifying and understanding game-framing in online news: BERT and fine-grained linguistic features. Vortrag auf der Konferenz The International Conference on Natural Language and Speech Processing (ICNLSP 2021), University of Trento, Italien.
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Higher Education Analytical Data System – Chancen und Herausforderungen der digitalen Transformation der DZHW-Berichterstattung.Gottburgsen, A., & Laajouzi, R. (2021, November).Higher Education Analytical Data System – Chancen und Herausforderungen der digitalen Transformation der DZHW-Berichterstattung. Vortrag im Wissenschaftlichen Beirat des Deutschen Zentrums für Hochschul- und Wissenschaftsforschung, DZHW, Hannover. |
No Free Lunch: Machine Learning & Qualitative Dokumentenanalyse – Practical and Methodological Insights.Gerchen, A., Ordemann, J., Walther, L., & İkiz-Akıncı, D. (2021).Symposium No Free Lunch: Machine Learning & Qualitative Dokumentenanalyse – Practical and Methodological Insights, Deutsches Zentrum für Hochschule und Wissenschaft (DZHW), Hannover. |
Digitale Berichte für das DZHW-Studienberechtigtenpanel – Austausch und Diskussion.Gottburgsen, A., & Laajouzi, R. (2021, Oktober).Digitale Berichte für das DZHW-Studienberechtigtenpanel – Austausch und Diskussion. Vortrag im Rahmen der Präsentation für das Bundesministerium für Bildung und Forschung unter Beteiligung verschiedener Fachreferate, DZHW, Hannover. |
Leaving academia. Determinants of doctoral candidates‘ dropout intentions.Sarcletti, A., & Vietgen, S. (2021, September).Leaving academia. Determinants of doctoral candidates‘ dropout intentions. Vortrag auf der Tagung 3rd Forum „Higher Education and the Labour Market“ (HELM), Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) und Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW), Nürnberg. |
FAIR research data management for learning analytics.Wolff, I., Broneske, D., & Köppen, V. (2021, September).FAIR research data management for learning analytics. Vortrag auf der Tagung 19. Fachtagung Bildungstechnologien der GI Fachgruppe Bildungstechnologien (DELFI), FH Dortmund und Fernuniversität Hagen, Dortmund, Deutschland. |
Does the way how demanding questions are presented affect respondent’s answers? Experimental evidence from recent mixed-device surveys.Schulze, A., Euler, T., Schwabe, U., Sudheimer, S., & Fiedler, I. (2021, September).Does the way how demanding questions are presented affect respondent’s answers? Experimental evidence from recent mixed-device surveys. Poster auf der Konferenz General Online Research Conference, DGOF, Berlin. |
Survey attitudes and political engagement: Not correlated as expected for highly qualified and professional respondents.Fiedler, I., Euler, T., Schwabe, U., Schulze, A., & Sudheimer, S. (2021, September).Survey attitudes and political engagement: Not correlated as expected for highly qualified and professional respondents. Poster auf der Konferenz General Online Research Conference (GOR 21), Berlin. |
Design considerations towards AI-driven co-processor accelerated database management.Le, A. T., Campero Durand, G., Gurumurthy, B., Broneske, D., Steup, C., & Saake, G. (2021, September).Design considerations towards AI-driven co-processor accelerated database management. Vortrag auf der Konferenz Lernen. Wissen. Daten. Analysen. - Learning. Knowledge. Data. Analytics. (LWDA 2021), MCML Munich Center for Machine Learning, München, Deutschland. |