Qualitätsmessung als Prisma. Biesenbender, S., & Hartstein, J. (Hrsg.) (2024). Qualitätsmessung als Prisma.Forschungsevaluation in der Medizin. Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43683-4
Abstract
In diesem Open-Access-Sammelband werden verschiedene Leistungsdimensionen und Datenzugänge für die Abbildung medizinischer Forschung empirisch dargestellt und diskutiert. Leitfragen sind dabei: Wie identifizieren wir Qualität in der medizinischen Forschung? Unter welchen Bedingungen lassen sich medizinische Themen bestmöglich beforschen, um das Patientenwohl und die öffentliche Gesundheit zu fördern sowie Wissenschaft und Gesellschaft voranzubringen?
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Input-Output-Relationen – Zu den Voraussetzungen einer Effizienzmessung medizinischer Fakultäten anhand von Drittmitteln. Hartstein, J. (2024). Input-Output-Relationen – Zu den Voraussetzungen einer Effizienzmessung medizinischer Fakultäten anhand von Drittmitteln. In S. Biesenbender & J. Hartstein (Hrsg.), Qualitätsmessung als Prisma (S. 109-127). Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43683-4_7
Abstract
Medizinische Fakultäten in Deutschland müssen ihre strategischen Kalkulationen auf mehrere Wettbewerbe beziehen. Der vorliegende Beitrag greift die intra-fakultäre Perspektive heraus und versteht die Sicherstellung von Effizienz als zentrale Aufgabe des Controllings durch Dekanate. Empirisch wird untersucht, ob an die an den Fakultäten gehaltenen Daten für die Betrachtung von Effizienz geeignet sind. Die Voraussetzungen der Effizienzmessung werden dafür als Modellannahmen für die lineare Regression verstanden und exemplarisch diskutiert. Neben den etablierten Variablen wissenschaftliche Beschäftigte (Input) und Publikationen (Output), werden jüngst auch Drittmittel sowohl als Input- als auch als Outputvariablen vorgeschlagen.
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Kontrollierte Exzellenz: Wissenschaftsfreiheit in China aus Sicht von Forschenden unterschiedlicher Disziplinen. Kaiser, A., Lovakov, A., Kinzelbach, K., & Stahlschmidt, S. (2024). Kontrollierte Exzellenz: Wissenschaftsfreiheit in China aus Sicht von Forschenden unterschiedlicher Disziplinen. Forschung & Lehre, 2024(8), 590-591.
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Qualitätsmaße zur Evaluierung medizinischer Forschung – Erkenntnisse und Empfehlungen aus dem Projekt QuaMedFo. Peters, I., & Biesenbender, S. (2024). Qualitätsmaße zur Evaluierung medizinischer Forschung – Erkenntnisse und Empfehlungen aus dem Projekt QuaMedFo. In S. Biesenbender & J. Hartstein (Hrsg.), Qualitätsmessung als Prisma (S. 129-141). Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43683-4_8
Abstract
Das Verbundprojekt QuaMedFo widmete sich insbesondere der Erforschung der praktischen Verwendung und Eignung von verschiedenen, in Evaluationskontexten der deutschen medizinischen Fakultäten und Universitätskliniken verwendeten Indikatoren. Dabei wählte das Projekt einen forschungsinformationsbasierten Ansatz, der verschiedene Daten bzw. Datenzugänge analysierte und ihre methodisch-theoretische wie auch praktische Nutzbarkeit für verschiedene Anwendungskontexte überprüfte. Dieser Beitrag fasst die zentralen Ergebnisse von QuaMedFo zusammen, beschreibt die Herausforderungen für die Evaluation medizinischer Forschung und formuliert Erkenntnisse und Empfehlungen für die zukünftige Evaluierungspraxis.
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Welche Charakteristika weist die in Leitlinien zitierte Literatur auf? – Eine Fallstudie anhand einer S2e- und einer S3-Leitlinie. Traylor, C., & Aman, V. (2024). Welche Charakteristika weist die in Leitlinien zitierte Literatur auf? – Eine Fallstudie anhand einer S2e- und einer S3-Leitlinie. In S. Biesenbender & J. Hartstein (Hrsg.), Qualitätsmessung als Prisma. Forschungsevaluation in der Medizin (S. 85-95). Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43683-4_5
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Expert agent guided learning with transformers and knowledge graphs. Obionwu, C. V., Chovatta Valappil, B. B., Genty, M., Jomy, M., Padmanabhan, V., ... & Saake, G. (2024). Expert agent guided learning with transformers and knowledge graphs. In SciTePress Science and Technology Publications (Hrsg.), Proceedings of the 13th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA 2024) (S. 180-189). Setúbal, Portugal: Science and Technology Publications.
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Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen der Universität Hamburg. Jenkner, P. (2024). Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen der Universität Hamburg. Hannover: DZHW (nicht zur Veröffentlichung vorgesehen).
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Was beeinflusst die Nutzung von Daten für die Qualitätsentwicklung der Lehre? Janson, K., Krempkow, R., & Thiedig, C. (2024). Was beeinflusst die Nutzung von Daten für die Qualitätsentwicklung der Lehre? In S. Schmidt, M. Koppenburg, H. Berg, & C. Abele (Hrsg.), Evaluation an Hochschulen im Spannungsfeld zwischen Wissenschaftlichkeit und Pragmatismus (S. 63-84). Berlin: DUZ Verlags- und Medienhaus GmbH.
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Endbericht: Studie zur deutschen Beteiligung am EU-Rahmenprogramm und aktueller Trends der europäischen Forschungs- und Innovationsförderung. Ploder, M., Schütz, M., Streicher, J., Schuch, K., Bolibok, O., Stahlschmidt, S., & Lovakov, A. (2024). Endbericht: Studie zur deutschen Beteiligung am EU-Rahmenprogramm und aktueller Trends der europäischen Forschungs- und Innovationsförderung. Graz, Wien, Berlin: Joanneum Research, ZSI, DZHW.
Abstract
In einer Studie des BMBF untersucht ein Bieterkonsortium aus JOANNEUM RESEARCH, dem Zentrum für Soziale Innovation (ZSI) sowie dem Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW) die Beteiligung deutscher Forscherinnen und Forscher an den EU-Rahmenprogrammen und aktuelle Trends der europäischen Forschungs- und Innovationsförderung. Dazu wurden sowohl Daten der ECORDA-Datenbank der Europäischen Kommission ausgewertet als auch Onlinebefragungen mit Teilnehmerinnen und Teilnehmern aus Horizont 2020 und Horizont Europa und leitfadengestützte Interviews durchgeführt.
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Examining the link between the ‘middle means typical’ heuristic and answer behavior. Stefkovics, Á., & Höhne, J. K. (2024). Examining the link between the ‘middle means typical’ heuristic and answer behavior. Survey Practice (online first). https://doi.org/10.29115/SP-2024-0009
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Ausstattungs‐, Kosten‐ und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Universität zu Lübeck. Winkelmann, G. (2024). Ausstattungs‐, Kosten‐ und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Universität zu Lübeck. Hannover: DZHW (nicht zur Veröffentlichung vorgesehen).
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EUROSTUDENT 8 micro data. Data and methods report. Cuppen, J., Muja, A., Hendrix, M., & Hauschildt, K. (2024). EUROSTUDENT 8 micro data. Data and methods report. Version 1.0. Hannover: DZHW.
Abstract
Der Daten- und Methodenbericht ist Teil der Dokumentation der EUROSTUDENT 9 Mikrodaten (doi: 10.21249/DZHW:es8:1.0.0).
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Students’ resources. Gwosć, C. (2024). Students’ resources. In Hauschildt, K. (Hrsg.), Social and Economic Conditions of Student Life in Europe. EUROSTUDENT 8 Synopsis of Indicators 2021–2024 (S. 168-201). Bielefeld: wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/6001920ew007
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Students’ expenses. Gwosć, C. (2024). Students’ expenses. In Hauschildt, K. (Hrsg.), Social and Economic Conditions of Student Life in Europe. EUROSTUDENT 8 Synopsis of Indicators 2021–2024 (S. 202-236). Bielefeld: wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/6001920ew008
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Students’ housing situation. Gwosć, C. (2024). Students’ housing situation. In Hauschildt, K. (Hrsg.), Social and Economic Conditions of Student Life in Europe. EUROSTUDENT 8 Synopsis of Indicators 2021–2024 (S. 238-262). Bielefeld: wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/6001920ew009
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