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Dimity Stephen

Dr. Dimity Stephen

Abteilung Forschungssystem und Wissenschaftsdynamik
wissenschaftliche Mitarbeiterin
  • 030 2064177-26
  • 030 2064177-99

Dr. Dimity Stephen studierte Psychologie an der Queensland University of Technology in Brisbane, Australien. Sie arbeitete von 2010 bis 2017 beim Australian Bureau of Statistics zu Ursachen von Mortalität. In 2017 promovierte sie an der Queensland University of Technology in Public Health. Seit Juli 2018 arbeitet sie in der Abteilung Forschungssystem und Wissenschaftsdynamik im Arbeitsbereich Leistungsbewertung und Indikatorik des Deutschen Zentrums für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW) in Berlin.

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Sektorale und Institutionelle Nowcasts Bibliometrischer Rezeptionsindikatoren (SINBRI)
EFI-Studien zum deutschen Innovationssystem
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Publikationen

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Performance and Structures of the German Science System 2020.

Stephen, D., Stahlschmidt, S., & Hinze, S. (2020).
Performance and Structures of the German Science System 2020. In Expertenkommission Forschung und Innovation (EFI) (Hrsg.), Studien zum deutschen Innovationssystem, 5-2020, Berlin: Expertenkommission Forschung und Innovation (EFI).

Varying resonance chambers: A comparison of citation-based valuations of duplicated publications in Web of Science and Scopus.

Stahlschmidt, S., & Stephen, D. (2019).
Varying resonance chambers: A comparison of citation-based valuations of duplicated publications in Web of Science and Scopus. In Catalano, G., Daraio, C., Gregori, M., Moed, H. F., & Ruocco, G (Hrsg.) Proceedings of the 17th Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics (ISSI 2019), Vol. 2, (S. 1698-1709). Edizioni Efesto. ISBN 978-88-3381-118-5.

Performance and Structures of the German Science System.

Stahlschmidt, S., Stephen, D., & Hinze, S. (2019).
Performance and Structures of the German Science System. Berlin: EFI, Studien zum deutschen Innovationssystem Nr. 05-2019.

Time series models of environmental exposures: Good predictions or good understanding.

Barnett, A., Stephen, D., Huang, C., & Wolkewitz, M. (2017).
Time series models of environmental exposures: Good predictions or good understanding. Environmental Research, 154, 222-225.

Using microsimulation to estimate the future health and economic costs of salmonellosis under climate change in Central Queensland, Australia.

Stephen, D., & Barnett, A. (2017).
Using microsimulation to estimate the future health and economic costs of salmonellosis under climate change in Central Queensland, Australia. Environmental Health Perspectives, 125(12).

Effect of temperature and precipitation on salmonellosis cases in South-East Queensland, Australia: an observational study.

Stephen, D., & Barnett, A. (2016).
Effect of temperature and precipitation on salmonellosis cases in South-East Queensland, Australia: an observational study. BMJ Open, 6(2), e010204.
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Vorträge & Tagungen

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Varying resonance chambers: A comparison of citation-based valuations of duplicated publications in Web of Science and Scopus.

Stahlschmidt, S., & Stephan, D. (2019, September).
Varying resonance chambers: A comparison of citation-based valuations of duplicated publications in Web of Science and Scopus. Vortrag auf der 17th International Conference of Scientometrics & Infometrics (ISSI2019), 02.-05.09.2019, Rom, Italien.

EFI 2019, Performance and Structures of the German Science System: An overview of the macro- and micro-comparisons.

Stephen, D. (2019, Juni).
EFI 2019, Performance and Structures of the German Science System: An overview of the macro- and micro-comparisons. Presentation at the Indo-German Workshop on Information Retrieval, Informetrics & Scientometrics (IRIS), 11-13 June 2019, Cologne, Germany.
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In Zusammenarbeit

Stephan Stahlschmidt

Dr. Stephan Stahlschmidt

Sybille Hinze

Dr. Sybille Hinze