Veröffentlichungen

Im Wintersemester 2024/25 studierten etwa 400.000 internationale Studierende in Deutschland. Etwa 90 % dieser Studierenden streben einen Studienabschluss in Deutschland an.

Der Zugang zu Akten erfolgt oftmals positivistisch, indem Akten als Beleg für die in ihnen festgehaltenen Informationen gelesen werden; dies gilt sowohl in einem alltagsweltlichen Kontext als auch bei einem wissenschaftlichen Zugang zu Akten als Datenmaterial. Die vorliegende qualitative Interviewstudie leistet einen Beitrag zur epistemologischen Reflexion von Akten. Vor dem Hintergrund des analytischen Zugangs zu Akten als Artefakten werden diese in ihrem Gewordensein begriffen. Am Beispiel von Berufungsakten geht die Studie auf der Basis von teilnarrativen Expert:inneninterviews der Frage nach, welche Funktionen Berufungsakten erfüllen und wie sie verfertigt werden.

Online abuse in the form of online hostility and hate speech has become an increasing concern in digital publics, particularly affecting individuals engaging in political discourse. While research has extensively examined abuse on text-based platforms, little is known about how this phenomenon manifests on TikTok, a platform characterized by short-form videos, algorithm-driven virality, and participatory affordances. This study investigates the conditions and effects of online abuse on TikTok, focusing on German #PolitTikTok creators, who produce political content. Through, 21 semi-structured interviews, we explore (RQ1) how TikTok shapes online abuse, (RQ2) which factors make creators targets of online abuse, and ...

This report presents an overview of the benefits of implementing variable-level PIDs with regard to the FAIRness of data and offers a practical checklist outlining the requirements for service providers and the challenges faced by infrastructures aiming to adopt variable-level PIDs. In addition, it provides insights into the technical implementation of the PID test environment.

Die Finanzierung von Hochschulbildung in Deutschland erfolgt in einem komplexen Geflecht von Akteur*innen und Institutionen aus dem privaten und öffentlichen Sektor. Wer welche Beiträge zur Finanzierung leistet, ist nur durch einen erheblichen Recherche- und Datenverarbeitungsaufwand im Rahmen einer vertiefenden Strukturanalyse ermittelbar. Eine solche Analyse für das Jahr 2023 zeigt, dass der private und der öffentliche Sektor in Deutschland insgesamt rund 59,806 Mrd. Euro für Hochschulbildung (ohne Forschung) aufgewendet haben.

Nacaps steht für „National Academics Panel Study“ („Nationales Akademikerpanel“) und ist eine vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Längsschnittstudie zu Promovierenden und Promovierten in Deutschland. Ziel des Projekts ist es, sowohl deutschlandweit repräsentative Querschnittsdaten zu den Qualifizierungsbedingungen als auch Längsschnittdaten zu den individuellen Erwerbs- und Karriereverläufen Promovierender und Promovierter innerhalb und außerhalb der Wissenschaft zu erheben. Die Nacaps-Studienreihe ist dabei als Multi-Kohorten-Panel-Design konzipiert. Nacaps 2018 bildet als erste Kohorte den Auftakt dieser Studienreihe. [...] Vollständiger Abstract: https://doi.org/10.21249/DZHW:nac2018:3.0.0

Nacaps, the National Academics Panel Study, is a new longitudinal study of doctoral candidates and doctorate holders in Germany funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF). The project aims at providing nationwide cross-sectional and longitudinal data on doctoral candidates and doctorate holders in Germany regarding their study conditions as well as their career trajectories within and outside of academia. The Nacaps study series apply a panel design to multiple cohorts. Nacaps 2018 is the first cohort in this series of studies. In 2019, all doctoral candidates registered at 53 higher education institutions entitled to award PhDs/doctorates in Germany [...] Full Abstract: https://doi.org/10.21249/DZHW:nac2018:3.0.0

Das DZHW legt den Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich (AKL) für Künstlerische Hochschulen bereits zum 10. Mal vor. An der Erhebung für das Auswertungsjahr 2021 nahmen die 11 Künstlerischen Hochschulen der Länder Berlin, Bremen, Hamburg, Mecklenburg-Vorpommern, Sachsen-Anhalt und Schleswig-Holstein teil. Ziel der seit Mitte der 1990er Jahre vom DZHW durchgeführten AKL-Vergleiche ist es, eine valide und hochschul- sowie länderübergreifend vergleichbare Datenbasis zu den Leistungen und Kostenstrukturen der einbezogenen Hochschulen unter Abbildung individueller Hochschulstrukturen bereitzustellen. Das DZHW arbeitet hierzu eng mit den Wissenschaftsministerien der beteiligten Länder und den Hochschulen zusammen

While Automated Machine Learning (AutoML) systems have shown strong performance on structured data, their application to natural language processing (NLP) tasks remains limited by static, task-agnostic search spaces. In this work, we propose a context-aware extension of AutoPyTorch that dynamically adapts both the hyperparameter search space and neural architecture configuration based on corpus-level meta-features. Our approach extracts interpretable textual statistics—such as average sequence length, vocabulary richness, and class imbalance—to guide the configuration of key hyperparameters. We also introduce two adaptive neural backbones, whose structures are shaped by these meta-features to improve model expressiveness and generalization.