Otmane Azeroual

Otmane Azeroual

Abteilung Forschungssystem und Wissenschaftsdynamik
wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • 030 2064177-38
  • 030 2064177-99

Otmane Azeroual arbeitet seit Dezember 2016 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am DZHW. Nach seinem Studium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) begann er seine Promotion in Ingenieurinformatik am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI), Arbeitsgruppe Datenbanken & Software Engineering der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) im Fachbereich Ingenieurwissenschaften.

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Wissenschaftliche Forschungsgebiete

Database Systems, Information Systems, Data Quality Management, Business Intelligence, Big Data, Open Data, Bibliometrics, Cloud Computing, IT-Security, Industry 4.0

Projekte

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BMBF-Datenportal zu Bildung und Forschung
Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung
Publikationen

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Trustworthy or not? Research data on COVID-19 in data repositories.

Azeroual, O., & Schöpfel, J. (2021).
Trustworthy or not? Research data on COVID-19 in data repositories. In D. Baker & L. Ellis (Hrsg.), Libraries, Digital Information, and COVID: Practical Applications and Approaches to Challenge and Change (S. 169-182). Cambridge, Kidlington: Chandos Publishing. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-88493-8.00027-6

Datenqualität und -kuratierung als Voraussetzung für Open Research Data.

Azeroual, O. (2021).
Datenqualität und -kuratierung als Voraussetzung für Open Research Data. Information - Wissenschaft & Praxis, 2021(72), 204-211. https://doi.org/10.1515/iwp-2021-2158

Rewarding Research Data Management.

Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2021).
Rewarding Research Data Management. In Manghi, P. et al. (Hrsg.), Proceedings of Sci-K 2021: 1st International Workshop on Scientific Knowledge Representation, Discovery, and Assessment, Apr 19 –23, 2021. Ljubljana, Slovenia: ACM, New York, NY, USA. https://doi.org/10.1145/3442442.3451367

Data Quality Strategy Selection in CRIS: Using a Hybrid Method of SWOT and BWM.

Azeroual, O., Ershadi, M. J., Azizi, A., Banihashemi, M., & Abadi, R. E. (2021).
Data Quality Strategy Selection in CRIS: Using a Hybrid Method of SWOT and BWM. Informatica - An International Journal of Computing and Informatics, 2021(45), 65-80. https://doi.org/10.31449/inf.v45i1.2995

Processing Big Data with Apache Hadoop in the Current Challenging Era of COVID-19.

Azeroual, O., & Fabre, R. (2021).
Processing Big Data with Apache Hadoop in the Current Challenging Era of COVID-19. Big Data and Cognitive Computing, 2021(5), 12. https://doi.org/10.3390/bdcc5010012

Künstliche Intelligenz als fundierte Entscheidungshilfe in Datenbanken wie CRIS.

Azeroual, O. (2021).
Künstliche Intelligenz als fundierte Entscheidungshilfe in Datenbanken wie CRIS. Information - Wissenschaft & Praxis (online first). https://doi.org/10.1515/iwp-2020-2130

Evaluating Scientific Impact of Research Infrastructures: The Role of Current Research Information Systems.

Fabre, R., Egret, D., Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2021).
Evaluating Scientific Impact of Research Infrastructures: The Role of Current Research Information Systems. Quantitative Science Studies (online first). https://doi.org/10.1162/qss_a_00111

Research Ethics, Open Science and CRIS.

Schöpfel, J., Azeroual, O., & Jungbauer-Gans, M. (2020).
Research Ethics, Open Science and CRIS. MDPI Publications, 2020(8), 51. https://doi.org/10.3390/publications8040051

Current research information systems and institutional repositories: From data ingestion to convergence and merger.

Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2020).
Current research information systems and institutional repositories: From data ingestion to convergence and merger. In Baker, D., & Ellis, L. (Hrsg.), Future Directions in Digital Information, 1st Edition: Predictions, Practice, Participation, 11/2020, (S. 19-37). Sawston, Cambridge: Chandos Publishing. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-822144-0.00002-1

Treatment of Bad Big Data in Research Data Management (RDM) Systems.

Azeroual, O. (2020).
Treatment of Bad Big Data in Research Data Management (RDM) Systems. Big Data and Cognitive Computing, 4/2020, 29. Basel, Switzerland: MDPI. https://doi.org/10.3390/bdcc4040029

Data Wrangling in Database Systems: Purging of Dirty Data.

Azeroual, O. (2020).
Data Wrangling in Database Systems: Purging of Dirty Data. Data, 6/2020, 50. Basel: MDPI. https://doi.org/10.3390/data5020050

How to Inspect and Measure Data Quality about Scientific Publications: Use Case of Wikipedia and CRIS Databases.

Azeroual, O., & Lewoniewski, W. (2020).
How to Inspect and Measure Data Quality about Scientific Publications: Use Case of Wikipedia and CRIS Databases. Algorithms, 4/2020, 107, Basel, Switzerland: MDPI. https://doi.org/10.3390/a13050107

Data Quality as a Critical Success Factor for User Acceptance of Research Information Systems.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2020).
Data Quality as a Critical Success Factor for User Acceptance of Research Information Systems. Data, 5/2020, 35, Basel, Switzerland. https://doi.org/10.3390/data5020035

Mapping and semantic interoperability of the German RCD data model with the Europe-wide accepted CERIF.

Azeroual, O., & Herbig, N. (2020).
Mapping and semantic interoperability of the German RCD data model with the Europe-wide accepted CERIF. Information Services and Use, 4/2020, 1-24, Netherlands: IOS Press. https://doi.org/10.3233/ISU-200076

Influence of Information Quality via Implemented German RCD Standard in Research Information Systems.

Azeroual, O., Schöpfel, J., & Ivanovic, D. (2020).
Influence of Information Quality via Implemented German RCD Standard in Research Information Systems. Data, 5/2020, 30. Basel, Switzerland: MDPI. https://doi.org/10.3390/data5020030
Vorträge & Tagungen

Liste der Vorträge & Tagungen

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KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF.

Azeroual, O. (2019).
Workshop KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF. auf dem Workshop Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF, Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung, Berlin, Deutschland.

Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2019, Juni).
Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach. Vortrag auf der 22nd International Conference on Business Information Systems, BIS 2019, Seville, Spain, June 26–28, 2019.

KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF.

Azeroual, O. (2019).
Workshop KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF. auf dem Workshop Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF, Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung, Berlin, Deutschland.

Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2018, November).
Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science. Vortrag auf der 3rd International Colloquium on Open Access - Open Access to Science Foundations, Issues and Dynamics, 28.-30. November 2018, Rabat-Morocco.

Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., & Abuosba, M. (2018, November).
Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen. Vortrag auf der Veranstaltung „Symposium Kreativität + X = Innovation“ an der HTW Berlin, am 08.11.2018.

Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., Saake G., & Abuosba, M. (2018, Mai).
Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen. Vortrag auf dem 30th GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken, Wuppertal, 22.-25.05.2018.
CV
Seit 09/2020

IT-Wissenschaftlicher und Projektleiter am Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung, Abteilung 4 Infrastruktur und Methoden.

01/2017

Ingenieurinformatik-Promotion am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI) der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und an der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin

Seit 12/2016

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung, Abteilung 2 Forschungssystem und Wissenschaftsdynamik

2015 - 2016

IT-Anwendungsentwickler / -Datenbankentwickler bei KSA/OKV - Kommunaler Schadenausgleich/Ostdeutsche Kommunalversicherung

2014 - 2015

Werkstudent als IT-Entwickler bei Landesbank Berlin AG

2014 - 2015

Wirtschaftsinformatik - Master of Science an der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin

2012 - 2013

Praktikant und Werkstudent als Java-Entwickler und Web-Developer bei KaufDA / Bonial International Group Berlin

2011 - 2014

Wirtschaftsinformatik - Bachelor of Science an der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin

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