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Otmane Azeroual

Otmane Azeroual

Abteilung Forschungssystem und Wissenschaftsdynamik
wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • 030 2064177-38
  • 030 2064177-99

Otmane Azeroual ist seit Dezember 2016 wissenschaftlicher Mitarbeiter am DZHW im Projekt „Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung“ tätig. Nach seinem Studium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) begann er seine Promotion in Ingenieurinformatik am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI), Arbeitsgruppe Datenbanken & Software Engineering der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) im Fachbereich Ingenieurwissenschaften.

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Wissenschaftliche Forschungsgebiete

Database Systems, Information Systems, Data Quality Management, Business Intelligence, Big Data, Open Data, Bibliometrics, Cloud Computing, IT-Security, Industry 4.0

Projekte

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Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung
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Publikationen

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Research Intelligence (CRIS) and the Cloud: A Review.

Azeroual, O., & Schöpfel, J. (2019).
Research Intelligence (CRIS) and the Cloud: A Review. Computer and Information Science, Volume 4, 40-55.

Solving problems of research information heterogeneity during integration – using the European CERIF and German RCD standards as examples.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2019).
Solving problems of research information heterogeneity during integration – using the European CERIF and German RCD standards as examples. Information Services and Use, 09/2019, 105-122. Netherlands: IOS Press.

Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2019).
Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach. In Abramowicz, W., & Corchuelo, Rafael (Hrsg.), 22nd International Conference on Business Information Systems, BIS 2019, Seville, Spain, June 26–28, 2019, 5/2019 (S. 337-349).

ETL Best Practices for Data Quality Checks in RIS Databases.

Azeroual, O., Saake, G. & Abuosba, M. (2019).
ETL Best Practices for Data Quality Checks in RIS Databases. Informatics, volume 6, 1-13.

Quality Issues of CRIS Data: An Exploratory Investigation with Universities from Twelve Countries.

Azeroual, O., & Schöpfel, J. (2019).
Quality Issues of CRIS Data: An Exploratory Investigation with Universities from Twelve Countries. MDPI Publications, volume 7 (1-18).

Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2018).
Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science. In ESI-CNRST, N. Ibnlkhayat (Hrsg.), Proceedings of 3rd International Colloquium on Open Access - Open Access to Science Foundations, Issues and Dynamics (29-46), 28-30 November 2018, Rabat-Morocco, 11/2018.
ISBN 978-9920-36-568-0

Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., / Abuosba, M. (2018).
Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen. In HTW Berlin & M. Knaut (Hrsg.), Kreativität + X = Innovation, 8/2018, S.16-25. Berlin: BWV - Berliner Wissenschafts-Verlag GmbH.
ISBN 978-3-8305-3844-8

Investigations of concept development to improve data quality in research information systems.

Azeroual, O., Saake, G., & Abuosba, M. (2018).
Investigations of concept development to improve data quality in research information systems. In G. Klassen & S. Conrad (Hrsg.), Proceedings of the 30th GI-Workshop on Foundations of Databases (Grundlagen von Datenbanken), 05/2018, (S. 29-34). Wuppertal, Germany.

Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality.

Azeroual, O., Saake, G., & Wastl, J. (2018).
Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality. Scientometrics, 4/2018, 1-20.

The Effects of Using Business Intelligence Systems on an Excellence Management and Decision-Making Process by Start-up Companies: A Case Study.

Azeroual, O., & Theel, H. (2018).
The Effects of Using Business Intelligence Systems on an Excellence Management and Decision-Making Process by Start-up Companies: A Case Study. International Journal of Management Science and Business Administration, 3/2018, 34-45.

Analyzing data quality issues in research information systems via data profiling.

Azeroual, O., Saake, G., & Schallehn, E. (2018).
Analyzing data quality issues in research information systems via data profiling. International Journal of Information Management, 4/2018, 50-56.

Data Quality Measures and Data Cleansing for Research Information Systems.

Azeroual, O., Saake, G., & Abuosba, M. (2018).
Data Quality Measures and Data Cleansing for Research Information Systems. Journal of Digital Information Management, 2/2018, 12-21.

Improving the Data Quality in the Research Information Systems.

Azeroual, O., & Abuosba, M. (2017).
Improving the Data Quality in the Research Information Systems. International Journal of Computer Science and Information Security, 11/2017, 82-86.
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Vorträge & Tagungen

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Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2018, November).
Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science. Vortrag auf der 3rd International Colloquium on Open Access - Open Access to Science Foundations, Issues and Dynamics, 28.-30. November 2018, Rabat-Morocco.

Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., & Abuosba, M. (2018, November).
Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen. Vortrag auf der Veranstaltung „Symposium Kreativität + X = Innovation“ an der HTW Berlin, am 08.11.2018.

Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., Saake G., & Abuosba, M. (2018, Mai).
Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen. Vortrag auf dem 30th GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken, Wuppertal, 22.-25.05.2018.
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CV
01/2017

Ingenieurinformatik-Promotion am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI) der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und an der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin

Seit 12/2016

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung, Abteilung 2 Forschungssystem und Wissenschaftsdynamik

2015-2016

IT-Anwendungsentwickler / -Datenbankentwickler bei KSA/OKV - Kommunaler Schadenausgleich/Ostdeutsche Kommunalversicherung

2014-2015

Werkstudent als IT-Entwickler bei Landesbank Berlin AG

2014-2015

Wirtschaftsinformatik - Master of Science an der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin

2012-2013

Praktikant und Werkstudent als Java-Entwickler und Web-Developer bei KaufDA / Bonial International Group Berlin

2011-2014

Wirtschaftsinformatik - Bachelor of Science an der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin

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In Zusammenarbeit

Sabrina Petersohn

Dr. Sabrina Petersohn

Christoph Thiedig

Christoph Thiedig

Sophie Biesenbender (geb. Schmitt)

Dr. Sophie Biesenbender (geb. Schmitt)