Mehr Evidenz statt Einbildung zu Künstlicher Intelligenz in Hochschule und Wissenschaft. Zehn Thesen zu künftigen Beiträgen der Hochschulforschung.
Steinhardt, I., Henke, J., Watanabe, A., Wieczorek, O., Biere, L., ... & Schneijderberg, C. (2026). Mehr Evidenz statt Einbildung zu Künstlicher Intelligenz in Hochschule und Wissenschaft. Zehn Thesen zu künftigen Beiträgen der Hochschulforschung. die hochschule, 2026(1-2).
Abstract
Künstliche Intelligenz hält rasant Einzug in Hochschulen und Wissenschaft – begleitet von großen Versprechen, aber oft geringer Evidenz. Der vorliegende Artikel zeigt, warum es jetzt eine nüchterne, empirisch fundierte Auseinandersetzung braucht, um technologische Heilsnarrative von realen Potenzialen und Risiken zu unterscheiden. Die Autor*innengruppe entwickelt zehn Thesen zu den zukünftigen Aufgaben der Hochschulforschung: von Fragen der Agency über Veränderungen in Forschung, Lehre und Governance bis hin zu infrastrukturellen Herausforderungen. Im Zentrum steht die Rolle der Hochschulen als Orte kritischer Reflexion. Der Artikel bietet Orientierungswissen, das hilft, KI verantwortungsvoll und wissenschaftsbasiert zu gestalten.
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Berufsbegleitend Studieren.
Ordemann, J. (2026). Berufsbegleitend Studieren. der gemeinderat, 26(02), 42-44.
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Introduction to the special issue “The datafication of communication – New methodological approaches and challenges”.
Niemann-Lenz, J., Schatto-Eckrodt, T., Domahidi, E., & Mahrt, M. (2026). Introduction to the special issue “The datafication of communication – New methodological approaches and challenges”. Medien- & Kommunikationswissenschaft, 74(1), 3-7. https://doi.org/10.5771/1615-634X-2026-1-3
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Forschungsdatenmanagement und Data Sharing qualitativer Daten – Eine Handreichung.
Mozygemba, K., Gebel, T., Hanekop, H., Köchling, S., Lösch, T., Reineke, S., & Schierbaum, K. (2026). Forschungsdatenmanagement und Data Sharing qualitativer Daten – Eine Handreichung. Bremen: KonsortSWD Working Paper. https://doi.org/10.26092/elib/4334
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Identifying bots through LLM-generated text in open narrative responses: A proof-of-concept study.
Claaßen, J., Höhne, J. K., Bach, R., & Haensch, A.-C. (2026). Identifying bots through LLM-generated text in open narrative responses: A proof-of-concept study. Social Science Computer Review (online first). https://doi.org/10.1177/08944393251408022
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Zur Funktion und Produktion von (Berufungs‑)Akten: Eine qualitative Untersuchung.
Gerchen, A. (2026). Zur Funktion und Produktion von (Berufungs‑)Akten: Eine qualitative Untersuchung. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie (KZfSS) (online first). https://doi.org/10.1007/s11577-025-01039-4
Abstract
Der Zugang zu Akten erfolgt oftmals positivistisch, indem Akten als Beleg für die in ihnen festgehaltenen Informationen gelesen werden; dies gilt sowohl in einem alltagsweltlichen Kontext als auch bei einem wissenschaftlichen Zugang zu Akten als Datenmaterial. Die vorliegende qualitative Interviewstudie
leistet einen Beitrag zur epistemologischen Reflexion von Akten. Vor dem Hintergrund des analytischen Zugangs zu Akten als Artefakten werden diese in ihrem Gewordensein begriffen. Am Beispiel von Berufungsakten geht die Studie auf der Basis von teilnarrativen Expert:inneninterviews der Frage nach, welche Funktionen Berufungsakten erfüllen und wie sie verfertigt werden.
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Offene oder proprietäre Daten? Digitalisierung, Kommerzialisierung und Nutzung von Forschungsinformation.
Bartl, G., Krüger, A., & Stahlschmidt, S. (2026). Offene oder proprietäre Daten? Digitalisierung, Kommerzialisierung und Nutzung von Forschungsinformation. Forschung & Lehre, 2026(1), 20-22.
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Daten und Analysen für die Hochschulen: Evidenznutzung als Gegenstand der Hochschulforschung?
Wegner, A., Thiedig, C., & Krempkow, R. (2025). Daten und Analysen für die Hochschulen: Evidenznutzung als Gegenstand der Hochschulforschung? In Webler, W.-D. (Hrsg.), Entwicklung und Stand der Hochschulforschung in Deutschland. Hochschulen erforschen sich selbst – oder gerade auch nicht! (S. 367-397). Bielefeld: UVW UniversitätsVerlag Webler.
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Analysis of the publication and document types in OpenAlex, Web of Science, Scopus, PubMed and Semantic Scholar.
Haupka, N., Culbert, J. H., Schniedermann, A., Jahn, N., & Mayr, P. (2025). Analysis of the publication and document types in OpenAlex, Web of Science, Scopus, PubMed and Semantic Scholar. Quantitative Science Studies, 1-22 (online first). https://doi.org/10.1162/QSS.a.406
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Dealing with online abuse on TikTok: experiences of german #politiktok creators.
Niemann-Lenz, J., & Pater, M. (2025). Dealing with online abuse on TikTok: experiences of german #politiktok creators. MedienJournal, 49(3), 61-83. https://doi.org/10.60764/1025-9473.2025.03.4
Abstract
Online abuse in the form of online hostility and hate speech has become an increasing concern in digital publics, particularly affecting individuals engaging in political discourse. While research has extensively examined abuse on text-based platforms, little is known about how this phenomenon manifests on TikTok, a platform characterized by short-form videos, algorithm-driven virality, and participatory affordances. This study investigates the conditions and effects of online abuse on TikTok, focusing on German #PolitTikTok creators, who produce political content. Through, 21 semi-structured interviews, we explore (RQ1) how TikTok shapes online abuse, (RQ2) which factors make creators targets of online abuse, and ...
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Hochschulentwicklung evidenzinformiert gestalten? Lessons learnt und Gestaltungsempfehlungen für das Handlungsfeld Nachwuchsförderung.
Wegner, A., & Thiedig, C. (2025). Hochschulentwicklung evidenzinformiert gestalten? Lessons learnt und Gestaltungsempfehlungen für das Handlungsfeld Nachwuchsförderung. Hochschulmanagement 2025(3+4). https://www.universitaetsverlagwebler.de/wp-content/uploads/2025/12/HM-20-2025-Nr.34.pdf, (Abgerufen am: 18.12.2025).
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LLM-driven bot infiltration: Protecting web surveys through prompt injections.
Höhne, J. K., Claaßen, J., & Wolf, B. L. (2025). LLM-driven bot infiltration: Protecting web surveys through prompt injections. International Journal of Social Research Methodology (online first). https://doi.org/10.1080/13645579.2025.2598606
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Context-aware search space adaptation of hyperparameters and architectures for AutoML in text classification.
Safikhani, P., & Broneske, D. (2025). Context-aware search space adaptation of hyperparameters and architectures for AutoML in text classification. ACL Anthology, 1018-1027.
Abstract
While Automated Machine Learning (AutoML) systems have shown strong performance on structured data, their application to natural language processing (NLP) tasks remains limited by static, task-agnostic search spaces. In this work, we propose a context-aware extension of AutoPyTorch that dynamically adapts both the hyperparameter search space and neural architecture configuration based on corpus-level meta-features. Our approach extracts interpretable textual statistics—such as average sequence length, vocabulary richness, and class imbalance—to guide the configuration of key hyperparameters. We also introduce two adaptive neural backbones, whose structures are shaped by these meta-features to improve model
expressiveness and generalization.
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Föderalismus als Impulsgeber für die Hochschulrechtsgestaltung: Zur Methode der interdisziplinär vergleichenden Analyse der 16 deutschen Landeshochschulgesetze.
Eisentraut, N. (2025). Föderalismus als Impulsgeber für die Hochschulrechtsgestaltung: Zur Methode der interdisziplinär vergleichenden Analyse der 16 deutschen Landeshochschulgesetze. POLITICAL SCIENCE APPLIED. Zeitschrift für angewandte Politikwissenschaft, 2025(16), 38-40.
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Hochschulpolitik als Umverteilungspolitik – das Beispiel der staatlichen Studienfinanzierung.
Gwosć, C., & van der Beek, G. (2025). Hochschulpolitik als Umverteilungspolitik – das Beispiel der staatlichen Studienfinanzierung. POLITICAL SCIENCE APPLIED. Zeitschrift für angewandte Politikwissenschaft, 2025(16), 41-45.
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