Empowering IT-Supported Research Management: Leveraging Data Science Methods for Informed Decisions. Azeroual, O. (2025). Empowering IT-Supported Research Management: Leveraging Data Science Methods for Informed Decisions. In Tallón-Ballesteros, A.J. (Hrsg.), Digitalization and Management Innovation III (S. 39-51). Amsterdam: IOS Press. https://doi.org/10.3233/FAIA250006
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Scientometric indicators in research evaluation and research misconduct: analysis of the Russian university excellence initiative. Lovakov, A., & Teixeira da Silva, J. A. (2025). Scientometric indicators in research evaluation and research misconduct: analysis of the Russian university excellence initiative. Scientometrics, 2025(130), 1813-1829. https://doi.org/10.1007/s11192-025-05269-3
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Social inequalities at the transition to higher education: the role of personality for graduates from vocational and general schools. Nika, D. (2025). Social inequalities at the transition to higher education: the role of personality for graduates from vocational and general schools. Empirical Research in Vocational Education and Training, 2025(17), 7. https://doi.org/10.1186/s40461-025-00181-9
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On author self-citations as carriers of scientific topic structure information. Donner, P., & Henneken, E. (2025). On author self-citations as carriers of scientific topic structure information. Quantitative Science Studies (online first). https://doi.org/10.1162/qss_a_00357
Abstract
Author self-citations are a somewhat controversial phenomenon. Some scholars maintain they are a normal, even indispensable, part of scientific referencing practice, while others claim they are frequently an expression of vanity and self-promotion. Citations are the basic data for citation network clustering, an important approach to creating bottom-up, data-driven, global taxonomic systems of research publications. Thus the topical information content of self-citations is of particular interest in this context. [...]
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The standardized data management plan for educational research, an approach to foster tailored data management. Netscher, S., Kaluza, H., Mauer, R., Mozygemba, K., & Stephan, K. (2025). The standardized data management plan for educational research, an approach to foster tailored data management. International Journal of Digital Curation, 2025(1). https://doi.org/10.2218/ijdc.v19i1.910
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Abbruchgedanken und Abbrüche von Promotionsvorhaben: ein Geschlechtervergleich. Franz, A., Briedis, K., & Korff, S. (2025). Abbruchgedanken und Abbrüche von Promotionsvorhaben: ein Geschlechtervergleich. In A. Franzke & K. Springsgut (Hrsg.), Gleichstellung im Wandel. Neue Herausforderungen und Wege der Karriereentwicklung von Frauen in der Wissenschaft. (S. 105-116). Sulzbach: Ulrike Helmer Verlag.
Abstract
Obgleich die Anzahl abgeschlossener Promotionen in Deutschland anhaltend hoch ist, führt längst nicht jedes Promotionsvorhaben auch zum Doktortitel. Die Hürden in der Promotionsphase und damit auch die Gründe für (eventuelle) Abbrüche von Promotionsvorhaben sind vielfältig. Welche Herausforderungen führen dazu, dass Promovierende ihr Promotionsprojekt in Zweifel ziehen, Abbruchgedanken entwickeln oder das Vorhaben sogar aufgeben? Der Beitrag liefert auf der Basis verschiedener Datenquellen aktuelle Ergebnisse in Bezug auf Abbruchgedanken und Promotionsabbrüche und differenziert dabei auch nach dem Geschlecht.
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Spieglein, Spieglein an der Wand: Wer hat ein Forschungsinformationssystem im Land? – Die FIS-Landkarte geht online. Petersohn, S., & Nagel, S. (27. Januar 2025). Spieglein, Spieglein an der Wand: Wer hat ein Forschungsinformationssystem im Land? – Die FIS-Landkarte geht online [Blogbeitrag]. Abgerufen von https://blog.dini.de/EPub_FIS/2025/01/27/fis-landkarte-geht-online/
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ADAMANT: Hardware-accelerated query processing made easy. Broneske, D., Burtsev, V., Drewes, A., Gurumurthy, B., Pionteck, T., & Saake, G. (2025). ADAMANT: Hardware-accelerated query processing made easy. In K.-U. Sattler, A. Kemper, T. Neumann, & J. Teubner (Hrsg.), Scalable Data Management for Future Hardware (S. 1-38). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-74097-8
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Distinguishing articles in questionable and non-questionable psychology journals using quantitative indicators associated with quality. Stephen, D. (2025). Distinguishing articles in questionable and non-questionable psychology journals using quantitative indicators associated with quality. Journal of Informetrics, 2025(19(2)), 101640. https://doi.org/10.1016/j.joi.2025.101640
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Explaining item-nonresponse in open questions with requests for voice responses. Salvatore, C., & Höhne, J. K. (2025). Explaining item-nonresponse in open questions with requests for voice responses. In A. Pollice & P. Mariani (Hrsg.), Methodological and Applied Statistics and Demography IV (S. 483-489). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-64447-4_82
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Evidenzinformierte Hochschulentwicklung - Thesen und Impulse aus der Transfer- und Verwendungsforschung. Wegner, A., Thiedig, C., Janson, K., & Krempkow, R. (2025). Evidenzinformierte Hochschulentwicklung - Thesen und Impulse aus der Transfer- und Verwendungsforschung. die hochschule, 2025(1-2), 49-67.
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Datenmanagement 4.0: Künstliche Intelligenz als Treiber für innovative Forschungsinformationssysteme. Azeroual, O., Störl, U., Rothfritz, L., Schöpfel, J., Herb, U., & Borges, G. (2025). Datenmanagement 4.0: Künstliche Intelligenz als Treiber für innovative Forschungsinformationssysteme. Information – Wissenschaft & Praxis, 2025(76), 32-42. https://doi.org/10.1515/iwp-2024-2048
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Systematische Evidenzsynthesen als Methode in der Hochschulforschung: Wenig genutztes Potential? Wegner, A. (2025). Systematische Evidenzsynthesen als Methode in der Hochschulforschung: Wenig genutztes Potential? Beiträge zur Hochschulforschung, 2024(2), 80-92.
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Bots in web survey interviews: A showcase. Höhne, J. K., Claaßen, J., Shahania, S., & Broneske, D. (2025). Bots in web survey interviews: A showcase. International Journal of Market Research, 67(1), 3-12. https://doi.org/10.1177/14707853241297009
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Automatic speech-to-text transcription: Evidence from a smartphone survey with voice answers. Höhne, J. K., Lenzner, T., & Claaßen, J. (2025). Automatic speech-to-text transcription: Evidence from a smartphone survey with voice answers. International Journal of Social Research Methodology (online first). https://doi.org/10.1080/13645579.2024.2443633
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