Quo Vadis Science Diplomacy – Wissenschaftsmobilität und -kooperation nach der Zeitenwende. Blümel, C., & Vögtle, E. M. (2023). Quo Vadis Science Diplomacy – Wissenschaftsmobilität und -kooperation nach der Zeitenwende. (DZHW Brief 05|2023). Hannover: DZHW. https://doi.org/10.34878/2023.05.dzhw_brief
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Wissenschaftssoziologie. Literaturbesprechung. Hesselmann, F. (2023). Wissenschaftssoziologie. Literaturbesprechung. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 75(4) (online first). https://doi.org/10.1007/s11577-023-00926-y
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Datennutzung an Hochschulen - Treffen des UniWiND-Netzwerks Nachwuchsinformationen (NeNa). Wegner, A., Jakob, M., & Moes, J. (2023). Workshop Datennutzung an Hochschulen - Treffen des UniWiND-Netzwerks Nachwuchsinformationen (NeNa).
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Anomaly detection algorithms: Comparative analysis and explainability perspectives. Darab, S., Allipilli, H., Ghani, S., Changaramkulath, H., Koneru, S., Broneske, D., & Saake, G. (2023). Anomaly detection algorithms: Comparative analysis and explainability perspectives. In D. Benavides-Prado et al. (Hrsg.), Data Science and Machine Learning, 21st Australasian Conference, AusDM 2023, Auckland, New Zealand, December 11–13, 2023, Proceedings (S. 90-104). Singapore: Springer Nature.
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Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Künstlerische Hochschulen 2021. Grunddaten und Kennzahlen der Hochschule für Musik und Theater Hamburg. Sanders, S. (2023). Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Künstlerische Hochschulen 2021. Grunddaten und Kennzahlen der Hochschule für Musik und Theater Hamburg. Hannover: DZHW (nicht zur Veröffentlichung vorgesehen).
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Forschung im Team: Kooperationsvorhaben erfolgreich meistern. Hückstädt, M. (2023). Forschung im Team: Kooperationsvorhaben erfolgreich meistern. (DZHW Brief 04|2023). Hannover: DZHW. https://doi.org/10.34878/2023.04.dzhw_brief
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The Long and Winding Road to Excellence: The German Case. Möller, T., & Hornbostel, S. (2023). The Long and Winding Road to Excellence: The German Case. In M. Yudkevich, P. G. Altbach, & J. Salmi (Hrsg.), Academic Star Wars: Excellence Initiatives in Global Perspective (S. 177-201). Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/14601.003.0012
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Die Studierendenbefragung in Deutschland: best3 Studieren mit einer gesundheitlichen Beeinträchtigung. Steinkühler, J., Beuße, M., Kroher, M., Gerdes, F., Schwabe, U., ... & Buchholz, S. (2023). Die Studierendenbefragung in Deutschland: best3 Studieren mit einer gesundheitlichen Beeinträchtigung. LCSS Working Papers (15). Hannover: x. https://doi.org/10.15488/15773
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Die Studierendenbefragung in Deutschland: best3. Steinkühler, J., Beuße, M., Kroher, M., Gerdes, F., Schwabe, U., ... & Buchholz, S. (2023). Die Studierendenbefragung in Deutschland: best3. Studieren mit einer gesundheitlichen Beeinträchtigung. Hannover: DZHW.
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Ausstattungs‐, Kosten‐ und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Universität Bielefeld. Winkelmann, G. (2023). Ausstattungs‐, Kosten‐ und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Universität Bielefeld. Hannover: DZHW (nicht zur Veröffentlichung vorgesehen).
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The sound of respondents: predicting respondents’ level of interest in questions with voice data in smartphone surveys. Höhne, J. K., Kern, C., Gavras, K., & Schlosser, S. (2023). The sound of respondents: predicting respondents’ level of interest in questions with voice data in smartphone surveys. Quality & Quantity, International Journal of Methodology, 57(6). https://doi.org/10.1007/s11135-023-01776-8
Abstract
Web surveys completed on smartphones open novel ways for measuring respondents’ attitudes, behaviors, and beliefs that are crucial for social science research and many adjacent research fields. In this study, we make use of the built-in microphones of smartphones to record voice answers in a smartphone survey and extract non-verbal cues, such as amplitudes and pitches, from the collected voice data. This allows us to predict respondents’ level of interest (i.e., disinterest, neutral, and high interest) based on their voice answers, which expands the opportunities for researching respondents’ engagement and answer behavior. [...] Full abstract: https://doi.org/10.1007/s11135-023-01776-8
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Internationale Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an deutschen Hochschulen: Von der Postdoc-Phase zur Professur (InWiDeHo). Jaudzims, S., & Oberschelp, A. (2023). Internationale Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an deutschen Hochschulen: Von der Postdoc-Phase zur Professur (InWiDeHo). Eine Analyse von Herausforderungen und Gelingensbedingungen. DAAD-Studien. Bonn: DAAD.
Abstract
In Germany, only a few international academics have succeeded in gaining access to a university professorship. This is evident on an international scale, but also in comparison with other academic staff at universities. The InWiDeHo research project investigated whether and, if so, which obstacles exist for international academics in the transition from postdoc to professorship. The report presents the core findings and recommendations for action of the qualitative study, for which international postdocs and newly appointed professors as well as members of university management were interviewed as part of expert interviews. Group discussions were also held with university staff.
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Data Mesh for Managing Complex Big Data Landscapes and Enhancing Decision Making in Organizations. Azeroual, O., & Nacheva, R. (2023). Data Mesh for Managing Complex Big Data Landscapes and Enhancing Decision Making in Organizations. In L. Gruenwald, E. Masciari, C. Rolland, & J. Bernardino (Hrsg.), Proceedings of the 15th International Conference on Knowledge Management and Information Systems (KMIS 2023) (S. 202-212). Rome, Italy: SciTePress, Science and Technology Publications, Lda. https://doi.org/10.5220/0012195700003598
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WISHFUL - Website extraction of Institutional Sources with Heterogeneous Factors and User-Driven Linkage. Shahania, S., Spiliopoulou, M., & Broneske, D. (2023). WISHFUL - Website extraction of Institutional Sources with Heterogeneous Factors and User-Driven Linkage. In Delir Haghighi, P. et al. (Hrsg.), Information Integration and Web Intelligence (iiWAS 2023) (S. 20-26). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-48316-5_3
Abstract
Extracting information from diverse websites is increasingly important, especially for analyzing vast data sets to detect trends, gain insights. By studying job ads, researchers can monitor employer demand shifts, assisting policymakers in aiding affected workers and industries. However, extraction faces challenges like varied website formats, dynamic content, and duplicate data. This study introduces a method for extracting data from diverse private university websites involving keyword identification, website categorization, and extraction pipelines.
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