Kurzeinführung für die Flexible Datenanalyse FleDA. Heisterberg, C. (2026, September). Kurzeinführung für die Flexible Datenanalyse FleDA. Vortrag auf dem Workshop Online-Schulung für das Informationssystem ICEland, Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW).
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DDI-Metadaten auf Variablenebene im FDZ-DZHW und ihre Relevanz für KI-Anwendungen und automatisierte Verarbeitung. Daniel, A. (2026, September). DDI-Metadaten auf Variablenebene im FDZ-DZHW und ihre Relevanz für KI-Anwendungen und automatisierte Verarbeitung. Vortrag auf dem Workshop Metadaten und Dokumentation, Frankfurt am Main.
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Informationsveranstaltung 2026. Huke, D., & Osterburg, M. (2026, September). Informationsveranstaltung 2026. Vortrag in der Erhebung der Ausgaben des Bundes für Wissenschaft, Forschung und Entwicklung (DASTAT) (IST 2025), DZHW-Projektteam & Referat S22 im BMFTR, Berlin, Hannover.
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ICEland - Grundlagen der flexiblen Datenanalyse und Tools des Informationssystems. Heisterberg, C. (2026, August). ICEland - Grundlagen der flexiblen Datenanalyse und Tools des Informationssystems. Vortrag auf dem Workshop ICEland - Schulung, Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW), Hannover.
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Evaluation of subgraph-querying from databases for mini-batch training graph neural networks. Walke, D., Pandey, S., Saake, G., Jarasch, A., Broneske, D., & Heyer, R. (2026, August). Evaluation of subgraph-querying from databases for mini-batch training graph neural networks. Vortrag auf der Konferenz DEXA Conference, Graz, Österreich.
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End-to-end assistance in research data management – From fast data access to usable data and knowledge. Broneske, D. (2026, Juli). End-to-end assistance in research data management – From fast data access to usable data and knowledge. Vortrag im Rahmen des Habilitationsverfahrens, Magdeburg.
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Online survey data contamination through Large Language Models: Predicting LLM-generated answers to open narrative questions. Höhne, J. K., Claaßen, J., Bach, R., & Haensch, A.-C. (2026, Juni). Online survey data contamination through Large Language Models: Predicting LLM-generated answers to open narrative questions. Vortrag auf der Konferenz 16th Scientific Conference on Data Collections Methods hosted by the ADM, the ASI and the Federal Statistical Office.
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How does smartphone participation in online surveys differ across 12 European countries? Claaßen, J., Gummer, T., Rettig, T., & Höhne, J. K. (2026, Juni). How does smartphone participation in online surveys differ across 12 European countries? Vortrag auf der Konferenz 16th Scientific Conference on Data Collections Methods hosted by the ADM, the ASI and the Federal Statistical Office.
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Evaluating the effectiveness of CAPTCHAs and attention checks for LLM-driven survey bots. Shahania, S., Niemann-Lenz, J., & Broneske, D. (2026, Juni). Evaluating the effectiveness of CAPTCHAs and attention checks for LLM-driven survey bots. Vortrag auf der Konferenz 16th Scientific Conference on Data Collections Methods hosted by the ADM, the ASI and the Federal Statistical Office, Wiesbaden, Germany.
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DASTAT Perspektive. Osterburg, M., Grützmacher, J., & Huke, D. (2026, Juni). DASTAT Perspektive. Vortrag im Rahmen der Konzeptbesprechung der Projektgruppe "DASTAT", Referat S 22 im BMFTR, Berlin, Deutschland.
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Lexikalisch verloren, semantisch gefunden: LLM-gestützte Suche auf der Grundlage von DDI-Metadaten. Broneske, D., Daniel, A., Buck, D., & Weber, A. (2026, Juni). Lexikalisch verloren, semantisch gefunden: LLM-gestützte Suche auf der Grundlage von DDI-Metadaten. Vortrag auf der Konferenz 10. Konferenz für Sozial- und Wirtschaftsdaten (10|KSWD), Berlin.
Abstract
To ensure that research data is easily discoverable by researchers, search systems are needed that make data accessible in relation to specific research questions. Research data centres currently often make their metadata searchable using lexical search engines (e.g. Elasticsearch) and return results based on lexical matches. Whilst this enables full-text search and a sophisticated ranking of search results by relevance, it has the disadvantage of failing to identify semantically relevant metadata if subject-specific concepts or research questions are not explicitly named in the metadata. This is a problem, as theoretical constructs often exist only as latent dimensions [...] Full Abstract: https://zenodo.org/records/20844070
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Was Forschende für die Sekundärnutzung qualitativer Daten brauchen: Eine Bestandsaufnahme aktueller Bedarfe, Barrieren und Lösungsansätze. Mozygemba, K., Hollstein, B., Gebel, T., Hanekop, H., Köchling, S., Lösch, T., & Saloga, G. (2026, Juni). Was Forschende für die Sekundärnutzung qualitativer Daten brauchen: Eine Bestandsaufnahme aktueller Bedarfe, Barrieren und Lösungsansätze. Vortrag auf der Konferenz 10. Konferenz für Sozial- und Wirtschaftsdaten (10|KSWD), Berlin.
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Die Studierendenbefragung in Deutschland. Ordemann, J., & Daniel, A. (2026, Juni). Die Studierendenbefragung in Deutschland. Vortrag in der Veranstaltungsreihe Meet-the-data, KonsortSWD und VerbundFDB, Berlin, Deutschland.
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Challenges for the FDZ-DZHW: Transparency and trustworthiness of research data in an AI-influenced world. Buck, D., & Daniel, A. (2026, Juni). Challenges for the FDZ-DZHW: Transparency and trustworthiness of research data in an AI-influenced world. Vortrag auf der Konferenz International Conference Wissenschaftsreflexion. What is it? What is the need for it?, Leibniz Universität Hannover, Hannover.
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The FDZ-DZHW. Buck, D., & Daniel, A. (2026, Juni). The FDZ-DZHW. Poster auf der Konferenz Eröffnungskonferenz Forum Wissenschaftsreflexion Juni 2026, Leibniz Universität Hannover, Hannover.
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