Soziale Herkunft und Studienabbruch. Eine Frage der sozialen Integration? Klein, D. (2024, März). Soziale Herkunft und Studienabbruch. Eine Frage der sozialen Integration? Vortrag auf der Tagung Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF 2024), Universität Potsdam, Potsdam.
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Mitigating the risk of bots in web surveys recruited via social media. Shahania, S., Claaßen, J., Höhne, J. K., & Broneske, D. (2024, März). Mitigating the risk of bots in web surveys recruited via social media. Vortrag im Department of Methodology and Statistics, Utrecht University (The Netherlands), Utrecht.
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Inferring respondents’ emotional states from transcribed voice answers to open questions in a smartphone survey. Claaßen, J., Höhne, J. K., Kern, C., & Avetisyan, H. (2024, März). Inferring respondents’ emotional states from transcribed voice answers to open questions in a smartphone survey. Vortrag im Rahmen des Mobile Apps and Sensors in Surveys (MASS) Workshop, Washington, D.C., USA.
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Where is the limit? Effects of different operationalisations of the spatial system on labour market research in Germany. Euler, T. (2024, Februar/März). Where is the limit? Effects of different operationalisations of the spatial system on labour market research in Germany. Vortrag im Rahmen des Joint Spring Meeting of BBSR, BTU & SOEPRegioHub, Cottbus.
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Exploring effects of life-like virtual interviewers on respondents’ answers in a smartphone survey. Höhne, J. K., Conrad, F., Neuert, C., & Claaßen, J. (2024, Februar). Exploring effects of life-like virtual interviewers on respondents’ answers in a smartphone survey. Vortrag im Rahmen der General Online Research (GOR) Conference, Köln.
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API vs. human coder: Comparing the performance of speech-to-text transcription using voice answers from a smartphone survey. Höhne, J. K., & Lenzner, T. (2024, Februar). API vs. human coder: Comparing the performance of speech-to-text transcription using voice answers from a smartphone survey. Vortrag im Rahmen der General Online Research (GOR) Conference, Köln.
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KonsortSWD-Roadshow. Brück, R., Fuß, D., İkiz-Akıncı, D., Miller, B., & Netscher, S. (2024, Februar). KonsortSWD-Roadshow. Vortrag im Rahmen der Lecture Series „DatenHorizonte“ der FDM-Schleswig-Holstein, Kiel.
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Higher Education Analytical Data System (HEADS) - Forschungsdateninfrastruktur für die Ergebnisse der DZHW-Befragungsstudien. Gottburgsen, A., & Laajouzi, R. (2024, Januar). Higher Education Analytical Data System (HEADS) - Forschungsdateninfrastruktur für die Ergebnisse der DZHW-Befragungsstudien. Vortrag im Rahmen des Besuchs des Staatsekretärs für Wissenschaft und Kultur des Landes Schleswig-Holstein und seiner Delegation des DZHW am 17.01.2024, Hannover.
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ICEland – Kurzpräsentation des Informationssystems. Grützmacher, J., & Debes, F. (2024, Januar). ICEland – Kurzpräsentation des Informationssystems. Vortrag im Rahmen des Besuchs des Staatsekretärs für Wissenschaft und Kultur des Landes Schleswig-Holstein und seiner Delegation des DZHW am 17.01.2024, Hannover.
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How to incorporate AI interviewers in contemporary web surveys? Höhne, J. K., Broneske, D., Neuert, C., & Claaßen, J. (2024, Januar). How to incorporate AI interviewers in contemporary web surveys? Vortrag im Rahmen des Events 'Going online: using video interviewing in survey research', The Royal Statistical Society, London, UK.
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Laughing out loud – Exploring AI-generated and human-generated humor. Avetisyan, H., Safikhani, P., & Broneske, D. (2023, Dezember). Laughing out loud – Exploring AI-generated and human-generated humor. Vortrag auf der Konferenz International Conference on NLP & Artificial Intelligence Techniques (NLAI 2023), Computer Science & Information Technology (CS & IT), Sydney, Australia.
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API vs. human coder: Comparing the performance of speech-to-text transcription using voice answers from a smartphone survey. Höhne, J. K., & Lenzner, T. (2023, Dezember). API vs. human coder: Comparing the performance of speech-to-text transcription using voice answers from a smartphone survey. Vortrag im Rahmen des Institutskolloquiums, Institut für Soziologie, Leibniz Universität Hannover, Hannover, Deutschland.
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Anomaly detection algorithms: Comparative analysis and explainability perspectives. Darab, S., Allipilli, H., Ghani, S., Changaramkulath, H., Koneru, S., Broneske, D., & Saake, G. (2023, Dezember). Anomaly detection algorithms: Comparative analysis and explainability perspectives. Vortrag auf der Konferenz The 21st Australasian Data Science and Machine Learning Conference (AUSDM23), Auckland, New Zealand.
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WISHFUL - Website Extraction of Institutional Sources with Heterogeneous Factors and User-Driven Linkage. Shahania, S., Spiliopoulou, M., & Broneske, D. (2023, Dezember). WISHFUL - Website Extraction of Institutional Sources with Heterogeneous Factors and User-Driven Linkage. Vortrag auf der Konferenz The 25th International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS 2023) and The 21st International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia Intelligence (MoMM2023), Denpasar, Bali, Indonesien.
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Research Data Centre for Higher Education Research and Science Studies (FDZ DZHW): Data Sharing and the RDC’s range of data for your research. Buck, D. (2023, Dezember). Research Data Centre for Higher Education Research and Science Studies (FDZ DZHW): Data Sharing and the RDC’s range of data for your research. Vortrag im Rahmen der Online-Veranstaltung Quantitative Decision Making in Economics & Management, Johannes Gutenberg-Universität, Mainz.
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