Exploring the predictive factors of heart disease using rare association rule mining. Darrab, S., Broneske, D., & Saake, G. (2024). Exploring the predictive factors of heart disease using rare association rule mining. Scientific Reports, 14. https://doi.org/10.1038/s41598-024-69071-6
Abstract
Cardiovascular diseases continue to be the leading cause of mortality worldwide, claiming a significant number of lives each year. Despite the advancements in predictive models, including logistic regression, neural networks, and random forests, these techniques often lack transparency and interpretability, limiting their practical application in clinical settings. To address this challenge, this research introduces EPFHD-RARMING, an innovative approach designed to enhance the understanding and predictability of heart disease through the discovery of rare and meaningful patterns. EPFHD-RARMING utilizes rare association rule mining to [...] Full Abstract: https://www.nature.com/articles/s41598-024-69071-6#citeas
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Innovating web probing: Comparing written and oral answers to open-ended probing questions in a smartphone survey. Lenzner, T., Höhne, J. K., & Gavras, K. (2024). Innovating web probing: Comparing written and oral answers to open-ended probing questions in a smartphone survey. Journal of Survey Statistics and Methodology (online first). https://doi.org/10.1093/jssam/smae031
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Publikations- und Rezeptionsanalyse von drei medizinischen Fakultäten unter Berücksichtigung der LOM. Aman, V. (2024). Publikations- und Rezeptionsanalyse von drei medizinischen Fakultäten unter Berücksichtigung der LOM. In S. Biesenbender & J. Hartstein (Hrsg.), Qualitätsmessung als Prisma. Forschungsevaluation in der Medizin (S. 43-63). Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43683-4_3
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Dimensionen und Qualitätsmaße zur Evaluation medizinischer Forschung – Kontext und Ansätze des Projekts QuaMedFo. Biesenbender, S. (2024). Dimensionen und Qualitätsmaße zur Evaluation medizinischer Forschung – Kontext und Ansätze des Projekts QuaMedFo. In S. Biesenbender & J. Hartstein (Hrsg.), Qualitätsmessung als Prisma (S. 19-42). Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43683-4_2
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Input-Output-Relationen – Zu den Voraussetzungen einer Effizienzmessung medizinischer Fakultäten anhand von Drittmitteln. Hartstein, J. (2024). Input-Output-Relationen – Zu den Voraussetzungen einer Effizienzmessung medizinischer Fakultäten anhand von Drittmitteln. In S. Biesenbender & J. Hartstein (Hrsg.), Qualitätsmessung als Prisma (S. 109-127). Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43683-4_7
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Kontrollierte Exzellenz: Wissenschaftsfreiheit in China aus Sicht von Forschenden unterschiedlicher Disziplinen. Kaiser, A., Lovakov, A., Kinzelbach, K., & Stahlschmidt, S. (2024). Kontrollierte Exzellenz: Wissenschaftsfreiheit in China aus Sicht von Forschenden unterschiedlicher Disziplinen. Forschung & Lehre, 2024(8), 590-591.
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Qualitätsmaße zur Evaluierung medizinischer Forschung – Erkenntnisse und Empfehlungen aus dem Projekt QuaMedFo. Peters, I., & Biesenbender, S. (2024). Qualitätsmaße zur Evaluierung medizinischer Forschung – Erkenntnisse und Empfehlungen aus dem Projekt QuaMedFo. In S. Biesenbender & J. Hartstein (Hrsg.), Qualitätsmessung als Prisma (S. 129-141). Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43683-4_8
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Welche Charakteristika weist die in Leitlinien zitierte Literatur auf? – Eine Fallstudie anhand einer S2e- und einer S3-Leitlinie. Traylor, C., & Aman, V. (2024). Welche Charakteristika weist die in Leitlinien zitierte Literatur auf? – Eine Fallstudie anhand einer S2e- und einer S3-Leitlinie. In S. Biesenbender & J. Hartstein (Hrsg.), Qualitätsmessung als Prisma. Forschungsevaluation in der Medizin (S. 85-95). Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43683-4_5
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Expert agent guided learning with transformers and knowledge graphs. Obionwu, C. V., Chovatta Valappil, B. B., Genty, M., Jomy, M., Padmanabhan, V., ... & Saake, G. (2024). Expert agent guided learning with transformers and knowledge graphs. In SciTePress Science and Technology Publications (Hrsg.), Proceedings of the 13th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA 2024) (S. 180-189). Setúbal, Portugal: Science and Technology Publications.
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Was beeinflusst die Nutzung von Daten für die Qualitätsentwicklung der Lehre? Janson, K., Krempkow, R., & Thiedig, C. (2024). Was beeinflusst die Nutzung von Daten für die Qualitätsentwicklung der Lehre? In S. Schmidt, M. Koppenburg, H. Berg, & C. Abele (Hrsg.), Evaluation an Hochschulen im Spannungsfeld zwischen Wissenschaftlichkeit und Pragmatismus (S. 63-84). Berlin: DUZ Verlags- und Medienhaus GmbH.
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Examining the link between the ‘middle means typical’ heuristic and answer behavior. Stefkovics, Á., & Höhne, J. K. (2024). Examining the link between the ‘middle means typical’ heuristic and answer behavior. Survey Practice (online first). https://doi.org/10.29115/SP-2024-0009
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Students’ resources. Gwosć, C. (2024). Students’ resources. In Hauschildt, K. (Hrsg.), Social and Economic Conditions of Student Life in Europe. EUROSTUDENT 8 Synopsis of Indicators 2021–2024 (S. 168-201). Bielefeld: wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/6001920ew007
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Students’ expenses. Gwosć, C. (2024). Students’ expenses. In Hauschildt, K. (Hrsg.), Social and Economic Conditions of Student Life in Europe. EUROSTUDENT 8 Synopsis of Indicators 2021–2024 (S. 202-236). Bielefeld: wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/6001920ew008
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Students’ housing situation. Gwosć, C. (2024). Students’ housing situation. In Hauschildt, K. (Hrsg.), Social and Economic Conditions of Student Life in Europe. EUROSTUDENT 8 Synopsis of Indicators 2021–2024 (S. 238-262). Bielefeld: wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/6001920ew009
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Characteristics of national student populations. Hauschildt, K. (2024). Characteristics of national student populations. In Hauschildt, K. (Hrsg.), Social and Economic Conditions of Student Life in Europe. EUROSTUDENT 8 Synopsis of Indicators 2021–2024 (S. 32-61). Bielefeld: wbv Publikation. https://www.doi.org/10.3278/6001920ew001
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