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Higher education for refugees: relevance, challenges, and open research questions.
Berg, J. (2023). Higher education for refugees: relevance, challenges, and open research questions. SN Social Sciences3(177). https://doi.org/10.1007/s43545-023-00769-6 (Abgerufen am: 12.10.2023) (online first). https://doi.org/10.1007/s43545-023-00769-6
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Zu alt für die Wissenschaft? Wissenschaftliche Karrierewege von älteren Promovierten in die Entfristung.
Naegele, L., & Ordemann, J. (2023). Zu alt für die Wissenschaft? Wissenschaftliche Karrierewege von älteren Promovierten in die Entfristung. In Villa , P.-I. (Hrsg.), Polarisierte Welten. Verhandlungen des 41. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie 2022 (S. 1-11). Bielefeld: Deutsche Gesellschaft für Soziologie.
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Studienbezogene Auslandsmobilität von inländischen Studierenden an deutschen Hochschulen.
Völk, D., Kroher, M., Koopmann, J., & Becker, K. (2023). Studienbezogene Auslandsmobilität von inländischen Studierenden an deutschen Hochschulen. In DAAD & DZHW (Hrsg.), Wissenschaft weltoffen 2023. Daten und Fakten zur Internationalität von Studium und Forschung weltweit (S. 82-87). Bielefeld: wbv Media. https://doi.org/10.3278/7004002vw
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Guideline Impact Factor – A new indicator to assess journals cited in medical guidelines.
Aman, V., & Sorgatz, N. (2023). Guideline Impact Factor – A new indicator to assess journals cited in medical guidelines. 27th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators (STI 2023). https://doi.org/10.55835/644169a0565e92f0541abf8d
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Qualitätsverständnis von Governance und Organisation.
Kleimann, B. (2023). Qualitätsverständnis von Governance und Organisation. In T. Betz, T. Feldhoff, P. Bauer, U. Schmidt, & S.-H. Bernhard (Hrsg.), Handbuch Qualität in pädagogischen Feldern. Wiesbaden: Springer VS (online first). https://doi.org/10.1007/978-3-658-40471-0_32-1
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Distinguishing articles in questionable and non-questionable journals using quantitative indicators associated with quality.
Stephen, D. (2023). Distinguishing articles in questionable and non-questionable journals using quantitative indicators associated with quality. In L. Waltman, K. H. Lai, B. Murat, J. Wang, V. Weimer, E. Noyons, & M. Luwel (Hrsg.), 27th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators (STI 2023). Leiden, Netherlands: orvium.io. https://doi.org/10.55835/644245cb8e703ddb4dc07eda
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Pragmatische Tools oder kreativer Umgang? Qualitative Methoden in der anwendungsorientierten Hochschulforschung.
Behrmann, L., İkiz-Akıncı, D., & Rückamp, V. (2023). Pragmatische Tools oder kreativer Umgang? Qualitative Methoden in der anwendungsorientierten Hochschulforschung. Forum Qualitative Sozialforschung 24(3). www.qualitative-research.net, https://doi.org/10.17169/fqs-24.3.3968 (Abgerufen am: 26.09.2023) (online first). https://doi.org/10.17169/fqs-24.3.3968
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Skalenhandbuch Lehramtsstudierenden-Panel: Dokumentation des Erhebungsprogramms der LAP-Zusatzstudie zur NEPS-Längsschnittuntersuchung der Studienanfängerinnen und Studienanfänger des Wintersemesters 2010/2011 (NEPS-Startkohorte 5).
Ortenburger, A., Gäckle, S., Menge, C., & Franz, S. (2023). Skalenhandbuch Lehramtsstudierenden-Panel: Dokumentation des Erhebungsprogramms der LAP-Zusatzstudie zur NEPS-Längsschnittuntersuchung der Studienanfängerinnen und Studienanfänger des Wintersemesters 2010/2011 (NEPS-Startkohorte 5). LIfBi Working Paper (111). Bamberg: Leibniz-Institut für Bildungsverläufe. https://doi.org/10.5157/LIfBi:WP111:1.0
Abstract
This publication documents all variables and constructs that were used to observe (prospective)
teachers from the beginning of teacher training through the preparatory service and into the
profession within the framework of the Student Teacher Panel (LAP). The LAP-study is closely
linked to the Starting Cohort Students (SC5) of the National Educational Panel Study (NEPS). Since autumn 2014,
the LAP project has not only been able to further incorporate the oversample of teacher trainees
in the NEPS student cohort but also to integrate a teacher specific survey program into the SC5 surveys.
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Hochschulen: Ein regionaler Wirtschaftsfaktor in Krisenzeiten.
Gwosć, C. (2023). Hochschulen: Ein regionaler Wirtschaftsfaktor in Krisenzeiten. In T. Korn, J. Lempp, & G. van der Beek (Hrsg.), Wirtschaftsförderung in der Krise (S. 291-308). Wiesbaden: Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-41390-3_17
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Opportunities and challenges of higher education administrative data (HEAD) analysis: An empirical example from a large German university.
Bauer, V., Hönnige, C., & Jungbauer-Gans, M. (2023). Opportunities and challenges of higher education administrative data (HEAD) analysis: An empirical example from a large German university. Qualität in der Wissenschaft. Zeitschrift für Qualitätsentwicklung in Forschung, Studium und Aministration, 17(2), 56-62.
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Qualität in der Förderung von Early Career Researchers.
Jungbauer-Gans, M. (2023). Qualität in der Förderung von Early Career Researchers. In T. Betz, T. Feldhoff, P. Bauer, U. Schmidt, & B. Schmidt-Hertha (Hrsg.), Handbuch Qualität in pädagogischen Feldern. Wiesbaden: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40471-0_27-1
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Optical image recognition strategy for keyword extraction and page ranking for slide recommendation system.
Obionwu, C. V., Abbas, S. M. L., Padmanabhan, V., Tiwari, T., Broneske, D., & Saake, G. (2023). Optical image recognition strategy for keyword extraction and page ranking for slide recommendation system. In IEEE Institute of Electrical and Electronic Engineers (Hrsg.), 2023 3rd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME) (S. 1-6). Tenerife, Spain: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICECCME57830.2023.10252423
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A strategy for retrospective evaluation of students SQL learning engagements.
Obionwu, C. V., Kalu, K. O., Blockhaus, P., Broneske, D., & Saake, G. (2023). A strategy for retrospective evaluation of students SQL learning engagements. In IEEE Institute of Electrical and Electronic Engineers (Hrsg.), 3rd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME 2023) (S. 1-7). Tenerife, Spain: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICECCME57830.2023.10252347
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Market selection and learning under model misspecification.
Bottazzi, G., Giachini, D., & Ottaviani, M. (2023). Market selection and learning under model misspecification. Journal of Economic Dynamics and Control2023.(Abgerufen am: 12.09.2023). https://doi.org/10.1016/j.jedc.2023.104739
Abstract
The paper explores market selection in an Arrow-Debreu economy with complete markets where agents learn over misspecified models. Standard Bayesian learning loses formal justification, and biased learning processes may provide a selection advantage. The ecology of traders in the market affects selection dynamics and long-run asset valuation. Model misspecification makes it difficult to rank learning behaviors based on survival prospects. Prediction averaging has an advantage when the true data generating process belongs to the same family of models, but this advantage disappears when the true model belongs to a more general class. Rules guaranteeing survival exploit imitative mechanisms.
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