Research Cluster: Empirical Methods of Higher Education Research and Science Studies

Start of the project: 01-Jan-2019

Higher education research and science studies are highly empirical disciplines. The methods of social research that are used are manifold and characterized by the interdisciplinarity of the research area and the complexity of its topics. The cluster sees this as an opportunity: It serves as a roof for the joint reflection and further development of different methodological approaches in higher education research and science studies with the aim of promoting the method discourse and helping to shape it beyond the DZHW.

In 2019, the cluster wants to create a framework for the reflection and development of empirical research methods. In doing so, qualitative, quantitative and mixed method designs as well as data collection and evaluation methods will be addressed in equal measure and current knowledge stocks at the DZHW will be connected. For this purpose, both activities of the overall cluster as well as individual workshops are planned in which methodological expertise is transferred and research questions and problems that have already become clear are dealt with. These research questions include, for example, the secondary use of qualitative data, the potentials and challenges of qualitative higher education research and science studies, framework conditions for promising planning of mixed method projects, challenges of online surveys and determinants of the quality of longitudinal data. At the same time, the issues of data protection arising in connection with empirical social research will be addressed.

In the long term, this cluster will contribute to the strengthening, quality assurance and enhancement of the empirical higher education research and science studies: Expertise will be bundled and made visible, competences will be strengthened and new approaches will be communicated. At the same time, it is intended to prepare publications dealing with research desiderata that have already become visible.

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Presentations

Qualitative Methoden zwischen Hochschul- und Wissenschaftsforschung - Eine Metaanalyse.

Behrmann, L., Völk, D., Be¨irović, A., İkiz-Akıncı, D., & Rückamp, V. (2019, Mai).
Qualitative Methoden zwischen Hochschul- und Wissenschaftsforschung - Eine Metaanalyse. Vortrag auf der Frühjahrstagung der DGS-Sektion Wissenschafts- und Technikforschung, veranstaltet vom Arbeitskreis Wisesnschafts- und Hochschulforschung, Bonn.

Erheben und Auswerten von Paradaten bei Onlinebefragungen.

Kastirke, N.. & Schwabe, U. (2019, Mai).
Erheben und Auswerten von Paradaten bei Onlinebefragungen. Workshop auf dem Forschungstag 2019; DZHW, Hannover.

What Predicts the Validity of Self-Reported Paradata? Results from the German HISBUS Online Access Panel.

Kastirke, N.; Sudheimer, S.; Fehring, G.; & Schwabe, U. (2019, März).
What Predicts the Validity of Self-Reported Paradata? Results from the German HISBUS Online Access Panel. Poster präsentiert auf der General Online Research (GOR19), Köln.
Abstract

Paradata, such as user agent strings (UAS), provide us with important client-side information about the technical conditions of web surveys. If due to different reasons for example data protection issues UAS are not available, one may directly ask survey participants for the required data. Until now it is unclear whether the validity of these self-reported paradata is determined by participants’ general attitudes towards surveys, their willingness to participate and – in connection with technically demanding questions – distraction while answering. To shed light into the question what predicts the consistency between UAS and self-reported paradata, we use the HISBUS Online Access Panel. The sample comprised 3.137 members with UAS...

Herausforderungen der Datenkuratierung von qualitativen Forschungsdaten in der Hochschul- und Wissenschaftsforschung.

Be¨irović, A., & Īkiz, D. (2019, März).
Herausforderungen der Datenkuratierung von qualitativen Forschungsdaten in der Hochschul- und Wissenschaftsforschung. Vortrag auf dem 1. aviDa-Workshop Infrastrukturen für Forschungsdaten der qualitativen Sozialforschung - Erfordernisse und Herausforderungen, TU Berlin.

Survey Attitude Scale (SAS): Are Measurements Comparable Among Different Samples of Students from German Higher Education Institutions?

Fiedler, I.; Schwabe, U.; Sudheimer, S.; Kastirke, N.; & Fehring, G. (2019, März).
Survey Attitude Scale (SAS): Are Measurements Comparable Among Different Samples of Students from German Higher Education Institutions? Poster präsentiert auf der General Online Research (GOR19), Köln.
Abstract

Besides others, general attitudes towards surveys are part of respondent’s motivation for survey participation. There is empirical evidence that these attitudes do predict participant’s willingness to perform supportively during (online) surveys (de Leeuw et al. 2017; Jungermann/Stocké 2017; Stocké 2006). Hence, the Survey Attitude Scale (SAS) as proposed by de Leeuw et al. (2010) differentiates between three dimensions: (i) survey enjoyment, (ii) survey value, and (iii) survey burden. Referring to de Leeuw et al. 2017, we investigate into the question whether the SAS measurements can be compared across different online survey samples of students from German Higher Education Institutions (HEI).

Informierte Einwilligung: Best Practice für datenschutzkonforme Erhebung, Verarbeitung und Nutzung von Daten unter der EU-DSGVO.

Carstensen, J.; Fuchs, M.; Kastirke, N.; & Schwabe, U. (2019, März).
Informierte Einwilligung: Best Practice für datenschutzkonforme Erhebung, Verarbeitung und Nutzung von Daten unter der EU-DSGVO. Session auf dem 13. Workshop der Panelsurveys im deutschsprachigen Raum ausgerichtet; DZHW, Hannover.
Abstract

Mit dem Inkrafttreten der Europäischen Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO) im Mai 2018 haben sich die rechtlichen Rahmenbedingungen für sozialwissenschaftliche Datenerhebungsprojekte im Spannungsfeld zwischen Wissenschaftsprivileg und Stärkung der Rechte der betroffenen Person verändert. Vor diesem Hintergrund soll die Gestaltung der informierten Einwilligung für eine datenschutzkonforme Erhebung, Verarbeitung und Nutzung von Daten diskutiert werden. [...] Vorrangiges Ziel dieser Session ist es, einen Raum zu schaffen um Erfahrungen im Sinne von „Best Practice“ mit der Umsetzung der Vorgaben aus der EU-DSGVO auszutauschen und unter den Panelstudien im deutschsprachigen Raum miteinander ins Gespräch zu kommen. [...]

Qualitative Methoden in der Hochschul- und Wissenschaftsforschung - Potentiale und Herausforderungen.

Behrmann, L., Be¨irović, A., Īkiz, D., Rückamp, V., & Völk, D. (2019, Februar).
Qualitative Methoden in der Hochschul- und Wissenschaftsforschung - Potentiale und Herausforderungen. Vortrag auf der 14. Jahrestagung der Gesellschaft für Hochschulforschung 2019 (GfHf); Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.
Conferences

Praktische Herausforderungen des qualitativen Forschens.

Behrmann, L. (2019).
Praktische Herausforderungen des qualitativen Forschens. Workshop im Rahmen der Nachwuchstagung (Hochschulforschungsnachwuchs) der Gesellschaft für Hochschulforschung auf dem HoFoNA-Tag an der Otto von Guericke Universität Magdeburg.

Head of Research cluster

Laura Behrmann
Laura Behrmann Head of Research cluster +49 511 450670-302
Nadin Kastirke
Dr. Nadin Kastirke Head of Research cluster +49 511 450670-437
Sebastian Lang
Sebastian Lang Head of Research cluster +49 511 450670-913
Ulrike Schwabe
Ulrike Schwabe Head of Research cluster +49 511 450670-123

Members

Dİlek İkİz-Akıncı Adisa Be¨irović Robert Birkelbach Dr. Johann Carstensen Dr. Andreas Daniel Veronika Rückamp Swetlana Sudheimer

Press contact

Daniel Matthes
Daniel Matthes +49 511 450670-532
To press section