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839 Übereinstimmungen gefunden / 1-15 16-30 31-45 46-60 61-75 76-90 91-105 106-120 121-135 136-150 151-165 166-180 181-195 196-210 211-225 226-240 241-255 256-270 271-285 286-300 301-315 316-330 331-345 346-360 361-375 376-390 391-405 406-420 421-435 436-450 451-465 466-480 481-495 496-510 511-525 526-540 541-555 556-570 571-585 586-600 601-615 616-630 631-645 646-660 661-675 676-690 691-705 706-720 721-735 736-750 751-765 766-780 781-795 796-810 811-825 826-839
Projekt DiTraP: Disziplinenspezifische Wissenstransferpraktiken.Janßen, M., & Just, A. (2025).Projekt DiTraP: Disziplinenspezifische Wissenstransferpraktiken. In A. Eickelmann, J. Henke, B. Krieger, U. Schmoch, J. Spanjol, & F. Witzigmann (Hrsg.), Erfolgreiche Gestaltung von Wissenstransfer an Hochschulen. Ein Leitfaden für Hochschulleitungen und Wissenschaftsministerien (S. 13-20). Karlsruhe: Fraunhofer ISI. |
A decision model for it-supported research management based on cutting-edge data science technologies.Azeroual, O., & Störl, U. (2025).A decision model for it-supported research management based on cutting-edge data science technologies. In C.S. Londhe, N.S. Bhatt, & N. Kitsing (Hrsg.), Information Systems for Intelligent Systems. ISBM 2024. Smart Innovation, Systems and Technologies (S. 315-330). Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-96-1206-2_25 |
Bibliometrics and altmetrics in the context of traditional, complementary, and integrative medicine.Ng, J. Y., Stephen, D., Liu, J., Ostermann, T., Robinson, N., & Cramer, H. (2025).Bibliometrics and altmetrics in the context of traditional, complementary, and integrative medicine. Integrative Medicine Research (online first). |
Prevalence of predatory journals in OpenAlex.Donner, P. (5. Juni 2025).Prevalence of predatory journals in OpenAlex [Blogbeitrag]. Abgerufen von https://open-bibliometrics.de/posts/20250603-QuestionableJournals/ |
Public participation and transparency: Does open governance promote inclusion and accountability?Cruz Romero, R. (2025).Public participation and transparency: Does open governance promote inclusion and accountability? JeDEM - eJournal of eDemocracy and Open Government, 17(2), 31-64. https://doi.org/10.29379/jedem.v17i2.963 |
Virtueller KDSF-Community-Austausch zur formalen Darstellung und zum Austauschformat.Both, G., & Biesenbender, S. (2025).Workshop Virtueller KDSF-Community-Austausch zur formalen Darstellung und zum Austauschformat, virtuell. Abstract
Wir als Geschäftsstelle der KFiD möchten mit der KDSF-Community in einen Austausch treten, um die Anforderungen an eine aktuelle formale Darstellung des KDSF bzw. ein aktuelles Austauschformat für den KDSF gemeinsam zu diskutieren. Mit der Beta-Version 2.0 des KDSF wurde ein Basisdatenmodell entwickelt, das die Grundlage für eine vollständige Formalisierung des KDSF geschaffen hat. Vorhandene Formalisierungen des KDSF sind veraltet und unvollständig. Damit wir unsere Ressourcen zielführend einsetzen können, benötigen wir Ihre/Eure Rückmeldungen. Wir gehen davon aus, dass unterschiedliche FIS-Anwender*innen unterschiedliche Bedarfe haben. Wir möchten Sie dazu ermuntern, Ihre/Eure kontextspezifische Perspektive in die Diskussion einzubringen. |
Transparency in open science: An actionable principle?Cruz Romero, R. (2025).Transparency in open science: An actionable principle? Open Information Science, 9(1), 1-15. https://doi.org/10.1515/opis-2025-0016 |
Honorierung von Leitlinienarbeit: die Perspektive der Engagierten.In der Smitten, S., Aman, V., Sorgatz, N., Traylor, C., & Herrmann-Lingen, C. (2025).Honorierung von Leitlinienarbeit: die Perspektive der Engagierten. Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen (online first). https://doi.org/10.1016/j.zefq.2025.04.004 |
Revolutionary synergy: The fusion of data mesh and data fabric for strategy analytics in GRAPHYP knowledge graph.Azeroual, O., Fabre, R., & Störl, U. (2025).Revolutionary synergy: The fusion of data mesh and data fabric for strategy analytics in GRAPHYP knowledge graph. In Coenen, F. et al. (Hrsg.), Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. IC3K 2023. Communications in Computer and Information Science (S. 277-295). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-87569-4_13 |
A CRISP-DM and predictive analytics framework for enhanced decision-making in research information management systems.Azeroual, O., Nacheva, R., Nikiforova, A., & Störl, U. (2025).A CRISP-DM and predictive analytics framework for enhanced decision-making in research information management systems. Informatica, 2025(49), 67-86. https://doi.org/10.31449/inf.v49i18.5613 |
Reference coverage analysis of OpenAlex compared to Web of Science and Scopus.Culbert, J. H., Hobert, A., Jahn, N., Haupka, N., Schmidt, M., Donner, P., & Mayr, P. (2025).Reference coverage analysis of OpenAlex compared to Web of Science and Scopus. Scientometrics (online first). https://doi.org/10.1007/s11192-025-05293-3 Abstract
OpenAlex is a promising open source of scholarly metadata, and competitor to established proprietary sources, such as the Web of Science and Scopus. As OpenAlex provides its data freely and openly, it permits researchers to perform bibliometric studies that can be reproduced in the community without licensing barriers. However, as OpenAlex is a rapidly evolving source and the data contained within is expanding and also quickly changing, the question naturally arises as to the trustworthiness of its data. In this report, we will study the reference coverage and selected metadata within each database and compare them with each other to help address this open question in bibliometrics. [...] |
Ressourcen für die Datenarbeit generieren – Wege, Chancen und Risiken - Kurzimpulse aus drei Hochschulen und Diskussion.Wegner, A., & Krempkow, R. (2025).Ressourcen für die Datenarbeit generieren – Wege, Chancen und Risiken - Kurzimpulse aus drei Hochschulen und Diskussion im Rahmen der Veranstaltungsreihe „Good practices der Daten- und Evidenznutzung an Hochschulen“, DZHW, online. |
Trendumfrage Forschungsdateninfrastrukturen 2024.Hartstein, J., Blümel, C., & Klein, D. (2025).Trendumfrage Forschungsdateninfrastrukturen 2024. Daten- und Methodenbericht. Hannover: DZHW. Abstract
Die Trendumfrage Forschungsdateninfrastrukturen 2024 (Umfrage FDI 2024) ist Teil der Begleitforschung zu den Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)-Basisdiensten (Base4NFDI). Die Umfrage FDI 2024 erfasst die Wahrnehmung, Nutzung und Bewertung bestehender und neuer Dateninfrastrukturen und Dienste in der deutschen Forschungslandschaft. Der Fokus liegt auf der Perspektive der (potenziellen) Nutzenden. |
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