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By linking national scholarly infrastructures we can better understand the impact of global research.

Donner, P., Stahlschmidt, S., Nazarovets, S., Cojocaru, I., Razmadze, M., & Sargsyan, S. (1. April 2026).
By linking national scholarly infrastructures we can better understand the impact of global research [Blogbeitrag]. Abgerufen von https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2026/04/01/by-linking-national-scholarly-infrastructures-we-can-better-understand-the-impact-of-global-research/
Abstract

Global scholarly information systems provide poor coverage for social science and humanities research taking place outside of the anglophone world and in languages other than English. Paul Donner, Stephan Stahschmidt, Serhii Nazarovets, Igor Cojocaru, Irina Cojocaru, Marina Razmadze and Shushanik Sargsyan highlight a range of national initiatives taking place aimed at improving scholarly data for local and national research and argue for the value of their greater integration.

Open, but uncounted: Citations to Open Access preprints and Working Papers of published papers.

Donner, P. (2026).
Open, but uncounted: Citations to Open Access preprints and Working Papers of published papers. Journal of Library and Information Studies, 24(1) (online first).
Abstract

The citations to open access preprint and working paper versions of papers that are also formally published in journals are not regularly counted in global multidisciplinary proprietary citation index databases, nor are they considered in most bibliometric studies. They are, however, integrated into paper citation counts in other citation databases. It can be argued that open access preprint citations reflect a relevant part of scientific impact of a work as proxied by citation counts, particularly in scientific disciplines that make extensive use of preprints/working papers for rapid open communication. Here we present a large-scale study of these usually uncounted open access preprint citations for the Web of Science database [...]

Mehr Evidenz statt Einbildung zu Künstlicher Intelligenz in Hochschule und Wissenschaft. Zehn Thesen zu künftigen Beiträgen der Hochschulforschung.

Steinhardt, I., Henke, J., Watanabe, A., Wieczorek, O., Biere, L., ... & Schneijderberg, C. (2026).
Mehr Evidenz statt Einbildung zu Künstlicher Intelligenz in Hochschule und Wissenschaft. Zehn Thesen zu künftigen Beiträgen der Hochschulforschung. die hochschule, 2026(1-2).
Abstract

Künstliche Intelligenz hält rasant Einzug in Hochschulen und Wissenschaft – begleitet von großen Versprechen, aber oft geringer Evidenz. Der vorliegende Artikel zeigt, warum es jetzt eine nüchterne, empirisch fundierte Auseinandersetzung braucht, um technologische Heilsnarrative von realen Potenzialen und Risiken zu unterscheiden. Die Autor*innengruppe entwickelt zehn Thesen zu den zukünftigen Aufgaben der Hochschulforschung: von Fragen der Agency über Veränderungen in Forschung, Lehre und Governance bis hin zu infrastrukturellen Herausforderungen. Im Zentrum steht die Rolle der Hochschulen als Orte kritischer Reflexion. Der Artikel bietet Orientierungswissen, das hilft, KI verantwortungsvoll und wissenschaftsbasiert zu gestalten.

Research conditions and nothing else matters? – A typology of international researchers’ rationales for choosing host institutions.

Wegner, A. (2026).
Research conditions and nothing else matters? – A typology of international researchers’ rationales for choosing host institutions. Ohne Ort: SocArXiv. https://doi.org/10.31235/osf.io/meyk2_v1

Offene oder proprietäre Daten? Digitalisierung, Kommerzialisierung und Nutzung von Forschungsinformation.

Bartl, G., Krüger, A., & Stahlschmidt, S. (2026).
Offene oder proprietäre Daten? Digitalisierung, Kommerzialisierung und Nutzung von Forschungsinformation. Forschung & Lehre, 2026(1), 20-22.

Daten und Analysen für die Hochschulen: Evidenznutzung als Gegenstand der Hochschulforschung?

Wegner, A., Thiedig, C., & Krempkow, R. (2025).
Daten und Analysen für die Hochschulen: Evidenznutzung als Gegenstand der Hochschulforschung? In Webler, W.-D. (Hrsg.), Entwicklung und Stand der Hochschulforschung in Deutschland. Hochschulen erforschen sich selbst – oder gerade auch nicht! (S. 367-397). Bielefeld: UVW UniversitätsVerlag Webler.

Analysis of the publication and document types in OpenAlex, Web of Science, Scopus, PubMed and Semantic Scholar.

Haupka, N., Culbert, J. H., Schniedermann, A., Jahn, N., & Mayr, P. (2025).
Analysis of the publication and document types in OpenAlex, Web of Science, Scopus, PubMed and Semantic Scholar. Quantitative Science Studies, 1-22 (online first). https://doi.org/10.1162/QSS.a.406

Hochschulentwicklung evidenzinformiert gestalten? Lessons learnt und Gestaltungsempfehlungen für das Handlungsfeld Nachwuchsförderung.

Wegner, A., & Thiedig, C. (2025).
Hochschulentwicklung evidenzinformiert gestalten? Lessons learnt und Gestaltungsempfehlungen für das Handlungsfeld Nachwuchsförderung. Hochschulmanagement 2025(3+4). https://www.universitaetsverlagwebler.de/wp-content/uploads/2025/12/HM-20-2025-Nr.34.pdf, (Abgerufen am: 18.12.2025).

Exogene Schocks und die internationale Mobilität von Wissenschaftler*innen.

Lovakov, A. (2025).
Exogene Schocks und die internationale Mobilität von Wissenschaftler*innen. In N. Netz, J. Kercher, N. Knüttgen & I. Fuge (Hg.), Wissenschaft weltoffen. Daten und Fakten zur Internationalität von Studium und Forschung in Deutschland und weltweit (S. 34-37). Bielefeld: wbv Media GmbH & Co. KG. https://doi.org/10.3278/7004002xw001

Collaborating with early career researchers to enhance the future of scholarly publication: A guide for publishers.

Kohrs, F. E., Kazezian, V., Boisgontier, M. P., Brod, S., Carneiro, C. F. D., ... & Weissgerber, T. L. (2025).
Collaborating with early career researchers to enhance the future of scholarly publication: A guide for publishers. Learned Publishing, 39(1). https://doi.org/10.1002/leap.2028

DZHW-Wissenschaftsbefragung 2023.

Fabian, G., Heger, C., Just, A., & Weber, A. (2025).
DZHW-Wissenschaftsbefragung 2023. Daten- und Methodenbericht zur DZHW-Wissenschaftsbefragung 2023. Hannover: DZHW. https://doi.org/10.21249/DZHW:scs2023-dmr-de:2.0.0
Abstract

Die DZHW-Wissenschaftsbefragung 2023 ist eine Onlinebefragung des hauptberuflichen wissenschaftlich-künstlerischen Personals an deutschen Universitäten und gleichgestellten Hochschulen mit Promotionsrecht. Sie wird als Trendstudie zur Erforschung der Arbeits- und Forschungsbedingungen an deutschen Universitäten und gleichgestellten Hochschulen in regelmäßigen Abständen wiederholt. Die DZHW-Wissenschaftsbefragung 2023 wurde von Januar bis März 2023 durchgeführt. Die Befragten blicken also retrospektiv auf ihre Arbeits- und Forschungsbedingungen während der Covid-19-Pandemie sowie auf ihre aktuelle postpandemische Situation. Die vorherigen Wissenschaftsbefragungen [...] Vollständiger Abstract: https://doi.org/10.21249/DZHW:scs2023:2.0.0

DZHW Scientists Survey 2023.

Fabian, G., Heger, C., Just, A., Weber, A., & Oestreich, T. (2025).
DZHW Scientists Survey 2023. Data and methods report on the DZHW Scientists Survey 2023. Hannover: DZHW. https://doi.org/10.21249/DZHW:scs2023-dmr-en:2.0.0
Abstract

The DZHW Scientists Survey 2023 is an online survey of full-time academic and artistic staff at German universities and equivalent institutions of higher education with the right to award doctorates. It is repeated at regular intervals as a trend study to explore the working and research conditions at German universities and equivalent institutions of higher education. The DZHW Scientists Survey 2023 was conducted from January to March 2023. The respondents therefore take a retrospective look at their working and research conditions during the Covid-19 pandemic and their current post-pandemic situation. The previous Scientists Surveys took place in 2010, 2016 and 2019/2020. [...] Full Abstract: https://doi.org/10.21249/DZHW:scs2023:2.0.0

Is academic freedom associated with strong science? Evidence from a cross-national time-series analysis.

Lovakov, A. (2025).
Is academic freedom associated with strong science? Evidence from a cross-national time-series analysis. International Journal of Educational Research, 2025(134), 102845. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2025.102845

Trendumfrage Forschungsdateninfrastrukturen 2024 - Daten- und Methodenbericht.

Hartstein, J., Blümel, C., & Klein, D. (2025).
Trendumfrage Forschungsdateninfrastrukturen 2024 - Daten- und Methodenbericht. Hannover: DZHW. https://doi.org/10.21249/dzhw:base4nfdi-dmr:2.0.0
Abstract

Die Trendumfrage Forschungsdateninfrastrukturen 2024 (Umfrage FDI 2024) ist Teil der Begleitforschung zu den Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)-Basisdiensten (Base4NFDI). Die Umfrage FDI 2024 erfasst die Wahrnehmung, Nutzung und Bewertung bestehender und neuer Dateninfrastrukturen und Dienste in der deutschen Forschungslandschaft. Der Fokus liegt auf der Perspektive der (potenziellen) Nutzenden.

Absolventenforschung.

Fabian, G. (2025).
Absolventenforschung. In P. Pasternack, G. Reinmann, & C. Schneijderberg (Hrsg.), Hochschulforschung: Forschung über Hochschule und Wissenschaft (S. 391-400). Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft. http://doi.org/10.5771/9783748943334

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Prof. Dr. Emanuel Kulczycki Abteilungsleitung 030 2064177-10
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Dr. Guido Speiser Stellv. Abteilungsleitung 030 2064177-24

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