Menü

Publikationen

Leider konnte für diese Suchkombination kein Ergebnis gefunden werden

Investigating respondents’ willingness to participate in video-based web surveys.

Höhne, J. K., Ziller, C., & Lenzner, T. (2023).
Investigating respondents’ willingness to participate in video-based web surveys. International Journal of Market Research. https://doi.org/10.1177/14707853231198788 (Abgerufen am: 06.09.2023) (online first). https://doi.org/10.1177/14707853231198788

What happens when two multi-query optimization paradigms combine?

Gurumurthy, B., Bidarkar, V. R., Broneske, D., Pionteck, T., & Saake, G. (2023).
What happens when two multi-query optimization paradigms combine? In A. Abelló, P. Vassiliadis, O. Romero, & R. Wrembel (Hrsg.), Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2023). Cham: Springer (online first). https://doi.org/10.1007/978-3-031-42914-9_6

Investigating lakehouse-backbones for vehicle sensor data.

Vox, C., Broneske, D., Piewek, J., Feigel, J., & Saake, G. (2023).
Investigating lakehouse-backbones for vehicle sensor data. In C. Strauss, T. Amagasa, G. Kotsis, A. M. Tjoa, & I. Khalil (Hrsg.), Database and Expert Systems Applications (DEXA 2023). Cham: Springer (online first). https://doi.org/10.1007/978-3-031-39847-6_17

Mustervertrag Datennutzung KonsortSWD (Version 2.0.0).

Schallaböck, J., Kreuzer, T., Hoffstätter, U., & Buck, D. (2023).
Mustervertrag Datennutzung KonsortSWD (Version 2.0.0). Hannover: DZHW. https://doi.org/10.5281/zenodo.8186162

Investigating direction effects in rating scales with five and seven points in a probability-based online panel.

Höhne, J. K., Krebs, D., & Kühnel, S. (2023).
Investigating direction effects in rating scales with five and seven points in a probability-based online panel. Survey Research Methods, 17(2), 193-204. https://doi.org/10.18148/srm/2023.v17i2.8006

Automatic instructional feedback, and a lecture hub system: A strategy towards nurturing the acquisition of a structured engagement behavior.

Obionwu, V., Toulouse, V., Broneske, D., & Saake, G. (2023).
Automatic instructional feedback, and a lecture hub system: A strategy towards nurturing the acquisition of a structured engagement behavior. In A. Cuzzocrea, O. Gusikhin, S. Hammoudi, & C. Quix (Hrsg.), Data Management Technologies and Applications. DATA DATA 2022 2021. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-37890-4_11

AUTARKYO: Interactive app for the planning and evaluation of energy self-sufficient houses.

Erhardt, A.-L., Rzepus, H. J., Griel, C., Broneske, D., & Vorhauer-Huget, N. (2023).
AUTARKYO: Interactive app for the planning and evaluation of energy self-sufficient houses. In IATED (Hrsg.), EDULEARN23 Proceedings of the 15th International Conference on Education and New Learning Technologies, Palma de Mallorca, Spain. 3-5 July, 2023 (S. 1458-1467). Valencia, Spain: IATED Academy. https://doi.org/10.21125/edulearn.2023.0453

How to detect and influence looking up answers to political knowledge questions in web surveys.

Gummer, T., Kunz, T., Rettig, T., & Höhne, J. K. (2023).
How to detect and influence looking up answers to political knowledge questions in web surveys. Public Opinion Quarterly. https://doi.org/10.1093/poq/nfad027

Absolventenbefragung 2017. Daten- und Methodenbericht zur Erhebung der Absolvent*innenkohorte 2017.

Schmidtchen, H., Euler, T., & Oestreich, T. (2023).
Absolventenbefragung 2017. Daten- und Methodenbericht zur Erhebung der Absolvent*innenkohorte 2017. Hannover: FDZ-DZHW.
Abstract

Die Absolventenbefragung 2017 erfolgt im Kontext der DZHW-Absolventenstudienreihe, in der anhand von standardisierten Befragungen Informationen zu Studium, Berufseintritt, Berufsverlauf und Weiterqualifizierung von Hochschulabsolvent:innen erfasst werden. Das erste Absolventenpanel wurde 1989 durchgeführt, seitdem wird jeder vierte Absolvent:innenjahrgang (Kohorte) untersucht. Die Absolventenbefragung 2017 ist das erste Verbundprojekt im Kontext der DZHW-Absolventenstudienreihe. Die Verbundpartner DZHW, INCHER und ISTAT haben das Ziel, Interessen unterschiedlicher Nutzer:innengruppen möglichst umfassend zu berücksichtigen. [...] Vollständiger Abstract: https://doi.org/10.21249/DZHW:gra2017:1.0.0

A strategy for structuring teams collaboration in university course projects.

Obionwu, C. V., Karl, M., Broneske, D., Hawlitschek, A., Blockhaus, P., & Saake, G. (2023).
A strategy for structuring teams collaboration in university course projects. In S. Hammoudi, F. Wijnhoven, & M. van Sinderen (Hrsg.), Proceedings of the 20th International Conference on Smart Business Technologies ICSBT (S. 32-42). Rom, Italien: SciTePress. https://doi.org/10.5220/0012075800003552

The importance of graph databases and graph learning for clinical applications.

Walke, D., Micheel, D., Schallert, K., Muth, T., Broneske, D., Saake, G., & Heyer, R. (2023).
The importance of graph databases and graph learning for clinical applications. Database: The Journal of Biological Databases and Curation 2023. https://doi.org/10.1093/database/baad045 (Abgerufen am: 11.07.2023) (online first). https://doi.org/10.1093/database/baad045

Question order effects: How robust are survey measures on political solidarities with reference to Germany and Europe?

Höhne, J. K., & Goerres, A. (2023).
Question order effects: How robust are survey measures on political solidarities with reference to Germany and Europe? International Journal of Social Research Methodology. https://doi.org/10.1080/13645579.2023.2227011

Towards a future of fully self-optimizing query engines.

Blockhaus, P., Campero Durand, G., Broneske, D., & Saake, G. (2023).
Towards a future of fully self-optimizing query engines. In CEUR Workshop Proceedings (Hrsg.), Proceedings of the 34th GI-Workshop on Fundamentals of Database Systems (Grundlagen von Datenbanken GvDB 2023). Aachen: RWTH Aachen, CEUR-WS Team.

Out-of-the-box library support for DBMS operations on GPUs.

Subramanian, H. K. H., Gurumurthy, B., Campero Durand, G., Broneske, D., & Saake, G. (2023).
Out-of-the-box library support for DBMS operations on GPUs. Distributed and Parallel Databases. https://doi.org/10.1007/s10619-023-07431-3

Intelligent data migration policies in a write-optimized copy-on-write tiered storage stack.

Wünsche, J., Karim, S., Kuhn, M., Broneske, D., & Saake, G. (2023).
Intelligent data migration policies in a write-optimized copy-on-write tiered storage stack. In Association for Computing Machinery (Hrsg.), CHEOPS '23: Proceedings of the 3rd Workshop on Challenges and Opportunities of Efficient and Performant Storage Systems. Rom, Italien: ACM. https://doi.org/10.1145/3578353.3589543

Kontakt

David Broneske
Dr. David Broneske Kommissar. Abteilungsleitung 0511 450670-454
Karsten Stephan
Dr. Karsten Stephan Stellv. Abteilungsleitung 0511 450670-415

Projekte

Alle Abteilungsprojekte

Mitarbeiter*innen

Alle Abteilungsmitarbeiter*innen

Publikationen

Alle Abteilungspublikationen

Vorträge und Tagungen

Alle Abteilungsvorträge und -tagungen