Dr. David Broneske studierte Informatik im Bachelor und Master an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg, wo er 2019 promovierte und darauf seine Habilitation begann. Von 2019 bis 2020 übernahm er die Vertretung des Lehrstuhls Datenbank und Informationssysteme an der Hochschule Anhalt in Köthen. Er hat im März 2021 die kommissarische Leitung der Abteilung 4 "Infrastrukturen und Methoden" des Deutschen Zentrums für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW) übernommen.
Dr. David Broneske
Abteilung Infrastruktur und Methoden
Kommissarische Abteilungsleitung
- 0511 450670-454
- 0511 450670-960
Wissenschaftliche Forschungsgebiete
Forschungsdatenmanagement für Learning Analytics Daten, Hauptspeicherdatenbanken auf moderner Hardware, Interaktive Datenexploration und Visualisierung, Künstliche Intelligenz für Datenbereinigung und Datenanalyse
Projekte
Liste der Projekte
Publikationen
Liste der Publikationen
14 Übereinstimmungen gefunden /
Integer time series compression for holistic data analytics in the context of vehicle sensor data.Vox, C., Broneske, D., Piewek, J., Sass, A. U., & Saake, G. (2022).Integer time series compression for holistic data analytics in the context of vehicle sensor data. In IEEE Institute of Electrical and Electronic Engineers (Hrsg.), 2022 International Conference on Connected Vehicle and Expo (ICCVE) Proceedings (S. 1-7). New York: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICCVE52871.2022.9743019 |
Towards a learning analytics metadata model.Wolff, I., Broneske, D., & Köppen, V. (2022).Towards a learning analytics metadata model. In SoLAR Society for Learning Analytics Research (Hrsg.), Companion Proceedings 12th International Conference on Learning Analytics & Knowledge. New York: Association for Computing Machinery. |
A first metadata schema for learning analytics research data management.Wolff, I., Broneske, D., & Köppen, V. (2021).A first metadata schema for learning analytics research data management. O-Bib. Das Offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB, 8(4), 1-20. https://doi.org/10.5282/o-bib/5735 |
Identifying and understanding game-framing in online news: BERT and fine-grained linguistic features.Avetisyan, H., & Broneske, D. (2021).Identifying and understanding game-framing in online news: BERT and fine-grained linguistic features. In Association for Computational Linguistics (Hrsg.), Proceedings of The Fourth International Conference on Natural Language and Speech Processing (ICNLSP 2021) (S. 95-107). Trento, Italy: Association for Computational Linguistics. |
In-depth analysis of OLAP query performance on heterogeneous hardware.Broneske, D., Drewes, A., Gurumurthy, B., Hajjar, I., Piontek, T., & Saake, G. (2021).In-depth analysis of OLAP query performance on heterogeneous hardware. Datenbank-Spektrum, 21, 133-143. https://doi.org/10.1007/s13222-021-00384-w |
3D animation of single stage batch distillation for distance learning.Vorhauer, N., Mathew, P., Gunasekaran, H., Do, M., Thalakkotoor, S., ... & Broneske, D. (2021).3D animation of single stage batch distillation for distance learning. In IATED Academy (Hrsg.), EDULEARN21 Proceedings (S. 476-483). Valencia, Spain: IATED Academy. https://doi.org/10.21125/edulearn.2021.0146 |
An investigation of atomic synchronization for sort-based group-by aggregation on GPUs.Gurumurthy, B., Broneske, D., Schäler, M., Pionteck, T., & Saake, G. (2021).An investigation of atomic synchronization for sort-based group-by aggregation on GPUs. In IEEE (Hrsg.), IEEE 37th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW) (S. 48-53). Chania, Greece: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICDEW53142.2021.00016 |
Analysis of GPU-Libraries for rapid prototyping database operations : A look into library support for database operations.Subramanian, H. K. H., Gurumurthy, B., Campero Durand, G., Broneske, D., & Saake, G. (2021).Analysis of GPU-Libraries for rapid prototyping database operations : A look into library support for database operations. In IEEE (Hrsg.), IEEE 37th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW) (S. 36-41). Chania, Greece: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICDEW53142.2021.00014 |
Towards multi-purpose main-memory storage structures: Exploiting sub-space distance equalities in totally ordered data sets for exact knn queries.Schäler, M., Tex, C., Köppen, V., Broneske, D., & Saake, G. (2021).Towards multi-purpose main-memory storage structures: Exploiting sub-space distance equalities in totally ordered data sets for exact knn queries. Information Systems, 2021 (online first). https://doi.org/10.1016/j.is.2021.101791 |
Modern applications and challenges for rare itemset mining.Darrab, S., Broneske, D., & Saake, G. (2021).Modern applications and challenges for rare itemset mining. International Journal of Machine Learning and Computing, 2021(11), 208-218. https://doi.org/10.18178/ijmlc.2021.11.3.1037 |
Selective caching: A persistent memory approach for multi-dimensional index structures.Jibril, M. A., Götze, P., Broneske, D., & Sattler, K.-U. (2021).Selective caching: A persistent memory approach for multi-dimensional index structures [Sonderheft]. Distributed and Parallel Databases (DAPD), 2021(1/21)(Special Issue on Self-Managing and Hardware-Optimized Database Systems 2020), 1-20. https://doi.org/10.1007/s10619-021-07327-0 |
SQLValidator – An online student playground to learn SQL.Obionwu, V., Broneske, D., Hawlitschek, A., Köppen, V., & Saake, G. (2021).SQLValidator – An online student playground to learn SQL. Datenbank-Spektrum, 2021 (online first). https://doi.org/10.1007/s13222-021-00372-0 |
An investigation of alternatives to transform protein sequence databases to a columnar index schema.Zoun, R., Schallert, K., Broneske, D., Trifonova, I., Chen, X., ... & Saake, G. (2021).An investigation of alternatives to transform protein sequence databases to a columnar index schema [Sonderheft]. Algorithms , 2021(14(2))(Biological Knowledge Discovery from Big Data). https://doi.org/10.3390/a14020059 |
Vorträge & Tagungen
Liste der Vorträge & Tagungen
12 Übereinstimmungen gefunden /
Integer time series compression for holistic data analytics in the context of vehicle sensor data.Vox, C., Broneske, D., Piewek, J., Sass, A. U., & Saake, G. (2022, März).Integer time series compression for holistic data analytics in the context of vehicle sensor data. Vortrag auf der Konferenz 2022 International Conference on Connected Vehicle and Expo (ICCVE), IEEE Xplore Institute of Electrical and Electronics Engineers, Lakeland, FLorida, USA. https://doi.org/10.1109/ICCVE52871.2022.9743019 |
Automatisierte Codierung von Berufsangaben mittels BERT.Föste-Eggers, D., Avetisyan, H., Safikhani, P., & Broneske, D. (2021, Dezember).Automatisierte Codierung von Berufsangaben mittels BERT. Vortrag auf der Tagung Methodische Herausforderungen in der empirischen Bildungsforschung, Thementagung der digiGEBF21, DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main. |
Integrating decision tree learning on the graph database Neo4j to analyze clinical data.Mondal, R., Dung Do, M., Uddin Ahmed, N., Broneske, D., Saake, G., & Heyer, R. (2021, November).Integrating decision tree learning on the graph database Neo4j to analyze clinical data. Vortrag auf der Konferenz International Conference on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics, CIBB 2021. |
Identifying and understanding game-framing in online news: BERT and fine-grained linguistic features.Avetisyan, H., & Broneske, D. (2021, November).Identifying and understanding game-framing in online news: BERT and fine-grained linguistic features. Vortrag auf der Konferenz The International Conference on Natural Language and Speech Processing (ICNLSP 2021), University of Trento, Italien.
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FAIR research data management for learning analytics.Wolff, I., Broneske, D., & Köppen, V. (2021, September).FAIR research data management for learning analytics. Vortrag auf der Tagung 19. Fachtagung Bildungstechnologien der GI Fachgruppe Bildungstechnologien (DELFI), FH Dortmund und Fernuniversität Hagen, Dortmund, Deutschland. |
Design considerations towards AI-driven co-processor accelerated database management.Le, A. T., Campero Durand, G., Gurumurthy, B., Broneske, D., Steup, C., & Saake, G. (2021, September).Design considerations towards AI-driven co-processor accelerated database management. Vortrag auf der Konferenz Lernen. Wissen. Daten. Analysen. - Learning. Knowledge. Data. Analytics. LWDA 2021 , MCML Munich Center for Machine Learning, München, Deutschland. |
3D animation of single stage batch distillation for distance learning.Vorhauer-Huget, N., Mathew, P., Gunasekaran, H., Dung Do, M., Thalakkotoor Jojo, S., ... & Broneske, D. (2021, Juli).3D animation of single stage batch distillation for distance learning. Vortrag auf der Konferenz International Conference on Education and New Learning Technologies, Valencia, Spanien. |
An investigation of atomic synchronization for sort-based group-by aggregation on GPUs.Gurumurthy, B., Broneske, D., Schäler, M., Pionteck, T., & Saake, G. (2021, April).An investigation of atomic synchronization for sort-based group-by aggregation on GPUs. Vortrag auf dem Workshop Joint International Workshop on Big Data Management on Emerging Hardware and Data Management on Virtualized Active Systems, Chania (Kreta), Griechenland. |
Analysis of GPU-Libraries for rapid prototyping database operations: A look into library support for database operations.Subramanian, H. K. H., Gurumurthy, B., Campero Durand, G., Broneske, D., & Saake, G. (2021, April).Analysis of GPU-Libraries for rapid prototyping database operations: A look into library support for database operations. Vortrag auf dem Workshop Joint International Workshop on Big Data Management on Emerging Hardware and Data Management on Virtualized Active Systems, Chania (Kreta), Griechenland. |
CV
Seit 03/2021
Kommissarischer Leiter der Abteilung 4 "Infrastruktur und Methoden" am Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW)
04/2020 - 02/2021
Post-Doc an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg - Mitarbeiter in Lehre und Forschung
10/2019 - 03/2020
Vertretungsprofessur an der Hochschule Anhalt - Lehrstuhl Datenbank und Informationssysteme
06/2019 - 09/2019
Post-Doc an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg - Mitarbeiter in Lehre und Forschung
08/2013 - 05/2019
Doktorand an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg - Mitarbeiter in Lehre und Forschung
2008 - 2013
Bachelorstudium und Masterstudium "Informatik", Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Lehre
- SoSe 2016, 2020 & 2021 Advanced Topics in Databases (OVGU; ca. 50 Teilnehmer) - Vorlesung
- WiSe 2020 Data Warehouse Technologies (OVGU; ca. 80 Teilnehmer) - Vorlesung & Übung
- WiSe 2020 Datenbanken I (OVGU; ca. 270 Teilnehmer) - Vorlesung & Übung
- SoSe 2013 & 2020 Datenbanken Implementierungstechniken (OVGU; ca. 40 Teilnehmer) - Übung
- WiSe 2019 Moderne Datenbankkonzepte (HS-Anhalt; ca. 12 Teilnehmer) - Vorlesung & Übung
- WiSe 2019 Datenbanksysteme (HS-Anhalt; ca. 40 Teilnehmer ) - Vorlesung & Übung
- SoSe 2015-2019 Database Concepts (OVGU; ca. 120 Teilnehmer) - Übung
- WiSe 2012-2018 Datenbanken I (OVGU, ca. 270 Teilnehmer) - Übung
- SoSe 2012-2014 Datenmanagement (OVGU; ca. 100 Teilnehmer) - Übung
Auszeichnungen
- 2020 - Distinguished Reviewer at Information Systems, Elsevier
- 2017 - Forschungspreis der Fakultät für Informatik der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
