Dr. David Broneske studierte Informatik im Bachelor und Master an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg, wo er 2019 promovierte und darauf seine Habilitation begann. Von 2019 bis 2020 übernahm er die Vertretung des Lehrstuhls Datenbank und Informationssysteme an der Hochschule Anhalt in Köthen. Er hat im März 2021 die kommissarische Leitung der Abteilung 4
Dr. David Broneske
Abteilung Infrastruktur und Methoden
Abteilungsleitung
- 0511 450670-454
- Google Scholar
- Orcid
Wissenschaftliche Forschungsgebiete
Forschungsdatenmanagement für Learning Analytics Daten, Hauptspeicherdatenbanken auf moderner Hardware, Interaktive Datenexploration und Visualisierung, Künstliche Intelligenz für Datenbereinigung und Datenanalyse
Projekte
Liste der Projekte
Publikationen
Liste der Publikationen
3D animation of single stage batch distillation for distance learning.Vorhauer, N., Mathew, P., Gunasekaran, H., Do, M., Thalakkotoor, S., ... & Broneske, D. (2021).3D animation of single stage batch distillation for distance learning. In IATED Academy (Hrsg.), EDULEARN21 Proceedings (S. 476-483). Valencia, Spain: IATED Academy. https://doi.org/10.21125/edulearn.2021.0146 |
An investigation of atomic synchronization for sort-based group-by aggregation on GPUs.Gurumurthy, B., Broneske, D., Schäler, M., Pionteck, T., & Saake, G. (2021).An investigation of atomic synchronization for sort-based group-by aggregation on GPUs. In IEEE (Hrsg.), IEEE 37th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW) (S. 48-53). Chania, Greece: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICDEW53142.2021.00016 |
Analysis of GPU-Libraries for rapid prototyping database operations : A look into library support for database operations.Subramanian, H. K. H., Gurumurthy, B., Campero Durand, G., Broneske, D., & Saake, G. (2021).Analysis of GPU-Libraries for rapid prototyping database operations : A look into library support for database operations. In IEEE (Hrsg.), IEEE 37th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW) (S. 36-41). Chania, Greece: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICDEW53142.2021.00014 |
Towards multi-purpose main-memory storage structures: Exploiting sub-space distance equalities in totally ordered data sets for exact knn queries.Schäler, M., Tex, C., Köppen, V., Broneske, D., & Saake, G. (2021).Towards multi-purpose main-memory storage structures: Exploiting sub-space distance equalities in totally ordered data sets for exact knn queries. Information Systems, 2021 (online first). https://doi.org/10.1016/j.is.2021.101791 |
Modern applications and challenges for rare itemset mining.Darrab, S., Broneske, D., & Saake, G. (2021).Modern applications and challenges for rare itemset mining. International Journal of Machine Learning and Computing, 2021(11), 208-218. https://doi.org/10.18178/ijmlc.2021.11.3.1037 |
Selective caching: A persistent memory approach for multi-dimensional index structures.Jibril, M. A., Götze, P., Broneske, D., & Sattler, K.-U. (2021).Selective caching: A persistent memory approach for multi-dimensional index structures [Sonderheft]. Distributed and Parallel Databases (DAPD), 2021(1/21)(Special Issue on Self-Managing and Hardware-Optimized Database Systems 2020), 1-20. https://doi.org/10.1007/s10619-021-07327-0 |
SQLValidator – An online student playground to learn SQL.Obionwu, V., Broneske, D., Hawlitschek, A., Köppen, V., & Saake, G. (2021).SQLValidator – An online student playground to learn SQL. Datenbank-Spektrum, 2021 (online first). https://doi.org/10.1007/s13222-021-00372-0 |
An investigation of alternatives to transform protein sequence databases to a columnar index schema.Zoun, R., Schallert, K., Broneske, D., Trifonova, I., Chen, X., ... & Saake, G. (2021).An investigation of alternatives to transform protein sequence databases to a columnar index schema [Sonderheft]. Algorithms , 2021(14(2))(Biological Knowledge Discovery from Big Data). https://doi.org/10.3390/a14020059 |
Vorträge & Tagungen
Liste der Vorträge & Tagungen
CV
Seit 03/2021
Kommissarischer Leiter der Abteilung 4
Lehre
- SoSe 2016, 2020 & 2021 Advanced Topics in Databases (OVGU; ca. 50 Teilnehmer) - Vorlesung
- WiSe 2020 Data Warehouse Technologies (OVGU; ca. 80 Teilnehmer) - Vorlesung & Übung
- WiSe 2020 Datenbanken I (OVGU; ca. 270 Teilnehmer) - Vorlesung & Übung
- SoSe 2013 & 2020 Datenbanken Implementierungstechniken (OVGU; ca. 40 Teilnehmer) - Übung
- WiSe 2019 Moderne Datenbankkonzepte (HS-Anhalt; ca. 12 Teilnehmer) - Vorlesung & Übung
- WiSe 2019 Datenbanksysteme (HS-Anhalt; ca. 40 Teilnehmer ) - Vorlesung & Übung
- SoSe 2015-2019 Database Concepts (OVGU; ca. 120 Teilnehmer) - Übung
- WiSe 2012-2018 Datenbanken I (OVGU, ca. 270 Teilnehmer) - Übung
- SoSe 2012-2014 Datenmanagement (OVGU; ca. 100 Teilnehmer) - Übung
Auszeichnungen
- 2020 - Distinguished Reviewer at Information Systems, Elsevier
- 2017 - Forschungspreis der Fakultät für Informatik der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
