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Die Berufung von Professor*innen an privaten und staatlichen Hochschulen für angewandte Wissenschaften (BeProf)

Projektbeginn: 01.06.2023 - Projektende: 31.05.2026

Das in vier Teilprojekte gegliederte Gesamtvorhaben „Berufung von Professor*innen an privaten und staatlichen Hochschulen für angewandte Wissenschaften (BeProf)“ untersucht im Rahmen einer vergleichenden Fall- und Feldanalyse die Berufung von Professor*innen an privaten und staatlichen Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW). Der Fokus liegt auf der strategischen Personalplanung, der operativen Personalauswahl und den professoralen Personalstrukturen der HAW. Im Hinblick auf die Personalplanung wird untersucht, nach welchen Gesichtspunkten das Stellentableau für Professuren sowie die Ausgestaltung einzelner professoraler Stellen von den Hochschulen ausgerichtet werden. Bezüglich der operativen Personalauswahl werden die formalen Vorgaben, die prozeduralen Elemente des Entscheidungsprozesses, die Akteurkonstellationen und die Selektionskriterien bei Berufungen analysiert. Der Vergleich der professoralen Personalstrukturen der privaten und staatlichen HAW erfolgt nach Merkmalen wie Anzahl, fachliche Ausrichtung, Wertigkeit oder geschlechterbezogene Besetzung der Stellen. Insgesamt zielt das Gesamtvorhaben darauf ab, die bislang kaum erforschten Besonderheiten des Berufungsgeschehens an privaten HAW vergleichend herauszuarbeiten. Das Projekt wird vom Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW), der Internationalen Hochschule (IU) und der Europäischen Hochschule Hamburg (EuroFH) durchgeführt und vom Ministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.

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Publikationen

WISHFUL - Website extraction of Institutional Sources with Heterogeneous Factors and User-Driven Linkage.

Shahania, S., Spiliopoulou, M., & Broneske, D. (2023). WISHFUL - Website extraction of Institutional Sources with Heterogeneous Factors and User-Driven Linkage. In Delir Haghighi, P. et al. (Hrsg.), Information Integration and Web Intelligence (iiWAS 2023) (S. 20-26). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-48316-5_3
Abstract

Extracting information from diverse websites is increasingly important, especially for analyzing vast data sets to detect trends, gain insights. By studying job ads, researchers can monitor employer demand shifts, assisting policymakers in aiding affected workers and industries. However, extraction faces challenges like varied website formats, dynamic content, and duplicate data. This study introduces a method for extracting data from diverse private university websites involving keyword identification, website categorization, and extraction pipelines.

Vorträge

WISHFUL - Website Extraction of Institutional Sources with Heterogeneous Factors and User-Driven Linkage.

Shahania, S., Spiliopoulou, M., & Broneske, D. (2023, Dezember). WISHFUL - Website Extraction of Institutional Sources with Heterogeneous Factors and User-Driven Linkage. Vortrag auf der Konferenz The 25th International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS 2023) and The 21st International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia Intelligence (MoMM2023), Denpasar, Bali, Indonesien.

Ansprechpersonen

Bernd Kleimann
Prof. Dr. Bernd Kleimann 0511 450670-363
David Broneske
Dr. David Broneske 0511 450670-454

Projektmitarbeit

Saijal Shahania Marcel Thomann

Projektwebsites

https://www.iu.de/forschung/projekte/beprof/
https://www.euro-fh.de/ueber-uns/forschung-und-hochschuldidaktik/forschung/beprof/

Kooperationspartner

Europäische Fernhochschule Hamburg GmbH IU Internationale Hochschule GmbH

Gefördert von

Bundesministerium für Bildung und Forschung