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Predicting ecological momentary assessments in an app for Tinnitus by learning from each user's stream with a contextual multi-armed bandit.

Shahania, S., Unnikrishnan, V., Pryss, R., Kraft, R., Schobel, J., ... & Spiliopoulou, M. (2022).
Predicting ecological momentary assessments in an app for Tinnitus by learning from each user's stream with a contextual multi-armed bandit. Frontiers in Neuroscience Sec. Auditory Cognitive Neuroscience, 2022(16), 1-17. https://doi.org/10.3389/fnins.2022.836834

Integer time series compression for holistic data analytics in the context of vehicle sensor data.

Vox, C., Broneske, D., Piewek, J., Sass, A. U., & Saake, G. (2022).
Integer time series compression for holistic data analytics in the context of vehicle sensor data. In IEEE Institute of Electrical and Electronic Engineers (Hrsg.), 2022 International Conference on Connected Vehicle and Expo (ICCVE) Proceedings (S. 1-7). New York: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICCVE52871.2022.9743019

Towards a learning analytics metadata model.

Wolff, I., Broneske, D., & Köppen, V. (2022).
Towards a learning analytics metadata model. In SoLAR Society for Learning Analytics Research (Hrsg.), Companion Proceedings 12th International Conference on Learning Analytics & Knowledge. New York: Association for Computing Machinery.

Professionalisierung in Theologischen Gesprächen. Daten- und Methodenbericht zu einem qualitativen Datenpaket der Projekte PRONET & PRONET².

Altmann, C. M., & İkİz-Akıncı, D. (2022).
Professionalisierung in Theologischen Gesprächen. Daten- und Methodenbericht zu einem qualitativen Datenpaket der Projekte PRONET & PRONET². Hannover: DZHW.

13. Sozialerhebung.

Middendorff, E., & Wallis, M. (2022).
13. Sozialerhebung. Daten- und Methodenbericht zur Studierendenbefragung 1991. Hannover: DZHW.
Abstract

Der Bericht umfasst Datennutzungshinweise und weitere Informationen zum Datenpaket

Hochschulexpansion und Diversität: Wird die Zusammensetzung der Studierenden heterogener?

Middendorff, E., & Wolter, A. (2021).
Hochschulexpansion und Diversität: Wird die Zusammensetzung der Studierenden heterogener? Das Hochschulwesen, 69(5+6 2021), 138-151.
Abstract

In der Hochschulforschung und -politik ist die These weit verbreitet, dass das starke Wachstum der Hochschulbeteiligung ein Grund für die zunehmende Heterogenisierung in der Zusammensetzung der Studierenden ist. Der folgende Beitrag analysiert anhand verschiedener Indikatoren, inwieweit die Struktur der Studierendenschaft tatsächlich heterogener geworden ist. Die Analyse bezieht sich dabei auf Zeitreihendaten, die einen Vergleich zwischen mindestens zwei Zeitpunkten erlauben. Das Ergebnis fällt differenziert aus. Während einige Indikatoren eine zunehmende Heterogenisierung anzeigen, belegen andere Indikatoren das Gegenteil, nämlich eine zunehmende Homogenisierung in der Sozialstruktur der Studierenden.

Wege von Geflüchteten an deutsche Hochschulen (WeGe).

Berg, J., Grüttner, M., İkİz-Akıncı, D., Otto, C., Schröder, S., Schmidtchen, H., & Weber, A. (2021).
Wege von Geflüchteten an deutsche Hochschulen (WeGe). Daten- und Methodenbericht zu den quantitativen und qualitativen Datenpaketen des DZHW-Projekts „WeGe“. Hannover: DZHW.

A first metadata schema for learning analytics research data management.

Wolff, I., Broneske, D., & Köppen, V. (2021).
A first metadata schema for learning analytics research data management. O-Bib. Das Offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB, 8(4), 1-20. https://doi.org/10.5282/o-bib/5735

Identifying and understanding game-framing in online news: BERT and fine-grained linguistic features.

Avetisyan, H., & Broneske, D. (2021).
Identifying and understanding game-framing in online news: BERT and fine-grained linguistic features. In Association for Computational Linguistics (Hrsg.), Proceedings of The Fourth International Conference on Natural Language and Speech Processing (ICNLSP 2021) (S. 95-107). Trento, Italy: Association for Computational Linguistics.

14. Sozialerhebung. Daten- und Methodenbericht zur Studierendenbefragung 1994.

Middendorff, E., & Wallis, M. (2021).
14. Sozialerhebung. Daten- und Methodenbericht zur Studierendenbefragung 1994. Hannover: DZHW.

Opening up and sharing data from qualitative research: A primer.

Steinhardt, I., Fischer, C., Heimstädt, M., Hirsbrunner, S. D., İkİz-Akıncı, D., ... & Wünsche, H. (2021).
Opening up and sharing data from qualitative research: A primer. Results of a workshop run by the research group „Digitalization and Science“ at the Weizenbaum Institute in Berlin on January 17, 2020 with research data centre staff and scientists of the Free Knowledge Fellow Program. Berlin: Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD). https://doi.org/10.17620/02671.63

FAIR research data management for learning analytics.

Wolff, I., Broneske, D., & Köppen, V. (2021).
FAIR research data management for learning analytics. In Lingnau, A. (Hrsg.), Proceedings of DELFI Workshops 2021 (S. 158-163). Dortmund: Hochschule Ruhr West 2021.

DZHW-Absolventenpanel 2013.

Hoffstätter, U., Niebuhr, J., & Vietgen, S. (2021).
DZHW-Absolventenpanel 2013. Daten- und Methodenbericht zur Absolvent*innenkohorte 2013 (1. und 2. Befragungswelle). Hannover: FDZ-DZHW.

15. Sozialerhebung.

Middendorff, E., & Wallis, M. (2021).
15. Sozialerhebung. Daten- und Methodenbericht zur Studierendenbefragung 1997. Hannover: FDZ-DZHW.

DZHW-Studienberechtigtenpanel 2012.

Schneider, H., Vietgen, S., & Wallis, M. (2021).
DZHW-Studienberechtigtenpanel 2012. Daten- und Methodenbericht zu den Erhebungen des Studienberechtigtenjahrgangs 2012 (1. und 2. Befragungswelle). Hannover: FDZ-DZHW.

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