Helpdesk to facilitate implementation of the Research Core Dataset

Start of the project: 01-Dec-2016 - End of the project: 31-Dec-2021

The Research Core Dataset (RCD) for the German science system is a standard specification that could in future harmonise the management of research information across research institutions in Germany (relating to e.g. research staff, young academics, third-party funding, patents and publications).

The standard specification was developed in the recently completed RCD specification project (project period: 2013-2015). The development was based on and guided by recommendations of the German Council of Science and Humanities, which published a framework paper for the Research Core Dataset in 2013 (German Council of Science and Humanities 2013). After completion of the development process, the science council published the standard specification and recommended its implementation in 2016 (German Council of Science and Humanities 2016).

A helpdesk was set up to support the ongoing implementation process of the RCD standard. The helpdesk assists research institutions in Germany to interpret the RCD specification. It also provides support to organisations that seek to adapt their information requests to the RCD standard. The helpdesk is provided by the German Centre for Higher Education Research and Science Studies. The project is jointly financed by the German Federal and Länder governments for a period of three years.

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Publications

Rewarding Research Data Management.

Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2021).
Rewarding Research Data Management. In Manghi, P. et al. (Hrsg.), Proceedings of Sci-K 2021: 1st International Workshop on Scientific Knowledge Representation, Discovery, and Assessment, Apr 19 –23, 2021. Ljubljana, Slovenia: ACM, New York, NY, USA (online first).

Data Quality Strategy Selection in CRIS: Using a Hybrid Method of SWOT and BWM.

Azeroual, O., Ershadi, M. J., Azizi, A., Banihashemi, M., & Abadi, R. E. (2021).
Data Quality Strategy Selection in CRIS: Using a Hybrid Method of SWOT and BWM. Informatica - An International Journal of Computing and Informatics, 2021(45), 65-80. https://doi.org/10.31449/inf.v45i1.2995

Welches System für welchen Zweck? Abschluss der Reihe „Systemwahl“ und Ausblick.

Ebert, B., Tobias, R., & Biesenbender, S. (19. April 2021).
Welches System für welchen Zweck? Abschluss der Reihe „Systemwahl“ und Ausblick [Blogbeitrag]. Abgerufen von https://blogs.tib.eu/wp/dini-ag-blog/2021/04/19/systemwahl-abschluss-und-ausblick/

Processing Big Data with Apache Hadoop in the Current Challenging Era of COVID-19.

Azeroual, O., & Fabre, R. (2021).
Processing Big Data with Apache Hadoop in the Current Challenging Era of COVID-19. Big Data and Cognitive Computing, 2021(5), 12. https://doi.org/10.3390/bdcc5010012

Künstliche Intelligenz als fundierte Entscheidungshilfe in Datenbanken wie CRIS.

Azeroual, O. (2021).
Künstliche Intelligenz als fundierte Entscheidungshilfe in Datenbanken wie CRIS. Information - Wissenschaft & Praxis (online first). https://doi.org/10.1515/iwp-2020-2130

Evaluating Scientific Impact of Research Infrastructures: The Role of Current Research Information Systems.

Fabre, R., Egret, D., Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2021).
Evaluating Scientific Impact of Research Infrastructures: The Role of Current Research Information Systems. Quantitative Science Studies (online first). https://doi.org/10.1162/qss_a_00111

Current research information systems and institutional repositories: From data ingestion to convergence and merger.

Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2020).
Current research information systems and institutional repositories: From data ingestion to convergence and merger. In Baker, D., & Ellis, L. (Hrsg.), Future Directions in Digital Information, 1st Edition: Predictions, Practice, Participation, 11/2020, (S. 19-37). Sawston, Cambridge: Chandos Publishing. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-822144-0.00002-1

Daten für hochschuleigene Zwecke nutzbar machen.

Biesenbender, S. (2020, Oktober).
Teilnahme an Podiumsdiskussion Daten für hochschuleigene Zwecke nutzbar machen im Rahmen des 6. UniKoN-Werkstattgesprächs, Friedrich-Schiller-Universität, Jena.

Treatment of Bad Big Data in Research Data Management (RDM) Systems.

Azeroual, O. (2020).
Treatment of Bad Big Data in Research Data Management (RDM) Systems. Big Data and Cognitive Computing, 4/2020, 29. Basel, Switzerland: MDPI. https://doi.org/10.3390/bdcc4040029

Data Wrangling in Database Systems: Purging of Dirty Data.

Azeroual, O. (2020).
Data Wrangling in Database Systems: Purging of Dirty Data. Data, 6/2020, 50. Basel: MDPI. https://doi.org/10.3390/data5020050

How to Inspect and Measure Data Quality about Scientific Publications: Use Case of Wikipedia and CRIS Databases.

Azeroual, O., & Lewoniewski, W. (2020).
How to Inspect and Measure Data Quality about Scientific Publications: Use Case of Wikipedia and CRIS Databases. Algorithms, 4/2020, 107, Basel, Switzerland: MDPI. https://doi.org/10.3390/a13050107

Data Quality as a Critical Success Factor for User Acceptance of Research Information Systems.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2020).
Data Quality as a Critical Success Factor for User Acceptance of Research Information Systems. Data, 5/2020, 35, Basel, Switzerland. https://doi.org/10.3390/data5020035

Mapping and semantic interoperability of the German RCD data model with the Europe-wide accepted CERIF.

Azeroual, O., & Herbig, N. (2020).
Mapping and semantic interoperability of the German RCD data model with the Europe-wide accepted CERIF. Information Services and Use, 4/2020, 1-24, Netherlands: IOS Press. https://doi.org/10.3233/ISU-200076

Influence of Information Quality via Implemented German RCD Standard in Research Information Systems.

Azeroual, O., Schöpfel, J., & Ivanovic, D. (2020).
Influence of Information Quality via Implemented German RCD Standard in Research Information Systems. Data, 5/2020, 30. Basel, Switzerland: MDPI. https://doi.org/10.3390/data5020030

Investigating Assessment Standards in the Netherlands, Italy, and the United Kingdom: Challenges for Responsible Research Evaluation.

Petersohn, S., Biesenbender, S., & Thiedig, C. (2020).
Investigating Assessment Standards in the Netherlands, Italy, and the United Kingdom: Challenges for Responsible Research Evaluation. In Jakobs, K. (Hrsg.), Shaping the Future Through Standardization (S. 54-94). Hershey, PA: IGI Global.

Text and Data Quality Mining in CRIS.

Azeroual, O. (2019).
Text and Data Quality Mining in CRIS. Information, volume 10, 12, 737. https://doi.org/10.3390/info10120374

Implementation and User Acceptance of Research Information Systems. An Empirical Survey of German Universities and Research Organisations.

Azeroual, O., Schöpfel, J., & Saake, G. (2019).
Implementation and User Acceptance of Research Information Systems. An Empirical Survey of German Universities and Research Organisations. Data Technologies and Applications, Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/DTA-01-2019-0009

A Text and Data Analytics Approach to Enrich the Quality of Unstructured Research Information.

Azeroual, O. (2019).
A Text and Data Analytics Approach to Enrich the Quality of Unstructured Research Information. Computer and Information Science, Volume 4, 84-95.

Research Intelligence (CRIS) and the Cloud: A Review.

Azeroual, O., & Schöpfel, J. (2019).
Research Intelligence (CRIS) and the Cloud: A Review. Computer and Information Science, Volume 4, 40-55.

Solving problems of research information heterogeneity during integration – using the European CERIF and German RCD standards as examples.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2019).
Solving problems of research information heterogeneity during integration – using the European CERIF and German RCD standards as examples. Information Services and Use, 09/2019, 105-122. Netherlands: IOS Press.

The effects of research policies on the management of research information in HEIs: evidence from Germany.

Biesenbender, S., & Thiedig, C. (2019).
The effects of research policies on the management of research information in HEIs: evidence from Germany. In Catalano, G., Daraio, C., Gregori, M., Moed, H. F., & Ruocco, G (Hrsg.) Proceedings of the 17th Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics (ISSI 2019), Vol. 2, (S. 2031-2036). Edizioni Efesto. ISBN 978-88-3381-118-5.

Rolle und Aufgaben von Bibliotheken im Umfeld des Kerndatensatz Forschung (KDSF).

Biesenbender, S., & Tobias, R. (2019).
Rolle und Aufgaben von Bibliotheken im Umfeld des Kerndatensatz Forschung (KDSF). ABI Technik, 39(2), 104-111. http://doi.org/10.1515/abitech-2019-2003

Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2019).
Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach. In Abramowicz, W., & Corchuelo, Rafael (Hrsg.), 22nd International Conference on Business Information Systems, BIS 2019, Seville, Spain, June 26–28, 2019, 5/2019 (S. 337-349).

ETL Best Practices for Data Quality Checks in RIS Databases.

Azeroual, O., Saake, G., & Abuosba, M. (2019).
ETL Best Practices for Data Quality Checks in RIS Databases. Informatics, volume 6, 1-13.

Quality Issues of CRIS Data: An Exploratory Investigation with Universities from Twelve Countries.

Azeroual, O., & Schöpfel, J. (2019).
Quality Issues of CRIS Data: An Exploratory Investigation with Universities from Twelve Countries. MDPI Publications, volume 7 (1-18). https://doi.org/10.3390/publications7010014

Using Current Research Information Systems (CRIS) to showcase national and institutional research (potential): research information systems in the context of Open Science.

Biesenbender, S., Petersohn, S., & Thiedig, C. (2019).
Using Current Research Information Systems (CRIS) to showcase national and institutional research (potential): research information systems in the context of Open Science. Procedia Computer Science, 146, 142-155. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.089

The governance and standardization of research information in different science systems: a comparative analysis of Germany and Italy.

Biesenbender, S. (2019).
The governance and standardization of research information in different science systems: a comparative analysis of Germany and Italy. Higher Education Quarterly, 73(1), 116-127. https://doi.org/10.1111/hequ.12193

Support structures to facilitate the dissemination and implementation of a national standard for research information – the German case of the Research Core Dataset.

Biesenbender, S., & Herwig, S. (2019).
Support structures to facilitate the dissemination and implementation of a national standard for research information – the German case of the Research Core Dataset. Procedia Computer Science, 146, 131-141. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.088

Der Kerndatensatz Forschung: Aufbau, Anwendung und die Rolle der Bibliothek.

Thiedig, C. (2018).
Der Kerndatensatz Forschung: Aufbau, Anwendung und die Rolle der Bibliothek. GMS Medizin — Bibliothek — Information, 18(3) 2018.

Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2018).
Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science. In ESI-CNRST, N. Ibnlkhayat (Hrsg.), Proceedings of 3rd International Colloquium on Open Access - Open Access to Science Foundations, Issues and Dynamics (29-46), 28-30 November 2018, Rabat-Morocco, 11/2018.

Using Argumentation Visualization to Foster Transparency of Development Processes: An Evaluation Study.

Riechert, M., Biesenbender, S., Becker, J., & Zarnekow, R. (2018).
Using Argumentation Visualization to Foster Transparency of Development Processes: An Evaluation Study. Research Papers in Information Systems Management, Band 19, 1-30, Berlin: Universitätsverlag der TU Berlin. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7147

Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., / Abuosba, M. (2018).
Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen. In HTW Berlin & M. Knaut (Hrsg.), Kreativität + X = Innovation, 8/2018, S.16-25. Berlin: BWV - Berliner Wissenschafts-Verlag GmbH.

Investigations of concept development to improve data quality in research information systems.

Azeroual, O., Saake, G., & Abuosba, M. (2018).
Investigations of concept development to improve data quality in research information systems. In G. Klassen & S. Conrad (Hrsg.), Proceedings of the 30th GI-Workshop on Foundations of Databases (Grundlagen von Datenbanken), 05/2018, (S. 29-34). Wuppertal, Germany.

Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality.

Azeroual, O., Saake, G., & Wastl, J. (2018).
Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality. Scientometrics, 4/2018, 1-20.

The Effects of Using Business Intelligence Systems on an Excellence Management and Decision-Making Process by Start-up Companies: A Case Study.

Azeroual, O., & Theel, H. (2018).
The Effects of Using Business Intelligence Systems on an Excellence Management and Decision-Making Process by Start-up Companies: A Case Study. International Journal of Management Science and Business Administration, 3/2018, 34-45.

Analyzing data quality issues in research information systems via data profiling.

Azeroual, O., Saake, G., & Schallehn, E. (2018).
Analyzing data quality issues in research information systems via data profiling. International Journal of Information Management, 4/2018, 50-56. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.02.007

Der Kerndatensatz Forschung als Instrument zur Kommunikation und Governance von Forschung.

Biesenbender, S. (2018).
Der Kerndatensatz Forschung als Instrument zur Kommunikation und Governance von Forschung. In M. Fuhrmann, J. Güdler, J. Kohler, P. Pohlenz & U. Schmidt (Hrsg.), Handbuch Qualität in Studium, Lehre und Forschung, 63 (S. 37-50). Berlin: DUZ Verlags- und Medienhaus.

Data Quality Measures and Data Cleansing for Research Information Systems.

Azeroual, O., Saake, G., & Abuosba, M. (2018).
Data Quality Measures and Data Cleansing for Research Information Systems. Journal of Digital Information Management, 2/2018, 12-21.
Presentations

Helpdesk zur Einführung des KDSF: Einsichten aus vier Jahren Arbeit an und mit dem Standard.

Biesenbender, S. (2021, März).
Helpdesk zur Einführung des KDSF: Einsichten aus vier Jahren Arbeit an und mit dem Standard. Vortrag im Rahmen der Online-Informationsveranstaltung zum „KDSF – Standard für Forschungsinformationen in Deutschland“, Helpdesk zur Einführung des KDSF/DZHW, Berlin.

Weiterentwicklung des Kerndatensatz Forschung: Prozesse und Ergebnisse.

Biesenbender, S. (2021, März).
Weiterentwicklung des Kerndatensatz Forschung: Prozesse und Ergebnisse. Vortrag im Rahmen des 5. VIVO-Workshop, TIB - Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften, Hannover.

Fünf Jahre Kerndatensatz Forschung im deutschen Wissenschaftssystem - Bericht zur Onlineveranstaltung vom 9./10.11.2020.

Petersohn, S., & Herwig, S. (2020, Dezember).
Fünf Jahre Kerndatensatz Forschung im deutschen Wissenschaftssystem - Bericht zur Onlineveranstaltung vom 9./10.11.2020. Vortrag im Rahmen der Sitzung des Beirates der Deutschen Initiative für Netzwerkinformationen (DINI) e.V., DINI e.V., Göttingen.

Stand und Prozesse der Einführung und Weiterentwicklung des KDSF.

Biesenbender, S. (2020, November).
Stand und Prozesse der Einführung und Weiterentwicklung des KDSF. Vortrag auf der Tagung Fünf Jahre Kerndatensatz Forschung im deutschen Wissenschaftssystem – Umsetzung, Entwicklungen und Perspektiven, Deutsche Initiative für Netzwerkinformation (DINI) e.V., DZHW, Göttingen, Berlin.

Aktuelles vom Helpdesk zur Einführung des Kerndatensatz Forschung.

Biesenbender, S. (2020, November).
Aktuelles vom Helpdesk zur Einführung des Kerndatensatz Forschung. Vortrag im Rahmen der 5. Sitzung des Arbeitskreises Nachwuchsinformationen, Friedrich-Schiller-Universität Jena.

Kerndatensatz Forschung: Einführung und aktuelle Entwicklungen.

Petersohn, S. (2020).
Kerndatensatz Forschung: Einführung und aktuelle Entwicklungen. Vortrag im Rahmen der Informationsveranstaltung des Helpdesk zur Einführung des Kerndatensatz Forschung für das KIT , Karlsruhe.

Anhörung der Vertreter des DZHW.

Hornbostel, S. (2020).
Anhörung der Vertreter des DZHW. Anhörung im Rahmen der Evaluation des Kerndatensatz Forschung, 2. Sitzung der Arbeitsgruppe des Wissenschaftsrates, Arbeitsgruppe des Wissenschaftsrates zur Evaluation des Kerndatensatz Forschung, Köln.

Kerndatensatz Forschung - Stand der Einführung und Perspektiven.

Biesenbender, S. (2020).
Kerndatensatz Forschung - Stand der Einführung und Perspektiven. Anhörung im Rahmen der 2. Sitzung der Arbeitsgruppe des Wissenschaftsrats zur Evaluation des Kerndatensatz Forschung, Wissenschaftsrat, Köln.

Anhörung der Vertreterin des DZHW-Helpdesks.

Biesenbender, S. (2020).
Anhörung der Vertreterin des DZHW-Helpdesks. Anhörung im Rahmen der Anhörung Evaluation des Kerndatensatz Forschung, 2. Sitzung der Arbeitsgruppe des Wissenschaftsrates, Arbeitsgruppe des Wissenschaftsrates zur Evaluation des Kerndatensatz Forschung, Köln.

The Research Core Dataset: standardizing the management and reporting of research information in the German science system?

Biesenbender, S. (2019, November).
The Research Core Dataset: standardizing the management and reporting of research information in the German science system? Keynote im des euroCRIS strategic membership meeting, 19.11.2019, Münster.

Kerndatensatz Forschung – Quo vadis?

Biesenbender, S. (2019, November).
Kerndatensatz Forschung – Quo vadis? Keynote im Rahmen der Eröffnung von CRIS.NRW II und des Symposiums „Die Digitalisierung der Forschungsberichterstattung“, 18.11.2019, Münster.

Forschungsinformationssysteme als Teil einer evaluativen Infrastruktur.

Petersohn, S., & Thiedig, C. (2019, November).
Forschungsinformationssysteme als Teil einer evaluativen Infrastruktur. Vortrag auf dem Workshop „Digitalisierte Bewertung in Hochschule und Wissenschaft. Neue Formen der evaluativen Selbst- und Fremdbeobachtung in Forschung, Lehre und Administration.“, HU Berlin, 15.11.2019.

The Research Core Dataset: standardizing the collection and provision of research information.

Biesenbender, S. (2019, Oktober).
The Research Core Dataset: standardizing the collection and provision of research information. Vorlesung im Rahmen der Training school "National bibliographic databases and their uses for evaluating and understanding research" der COST Action "European Network for Research Evaluation of the Social Sciences and Humanities" (ENRESSH), 21.-25.10.2019, Poznań, Polen.

Der Kerndatensatz Forschung: Entstehung, Inhalte und Einführung.

Biesenbender, S. (2019).
Der Kerndatensatz Forschung: Entstehung, Inhalte und Einführung. Vortrag im Rahmen der 98. Sitzung der Kommission für Statistik (Bereich Hochschule) der Kultusministerkonferenz, Universität Halle-Wittenberg, Halle.

The effects of research policies on the management of research information in HEIs: evidence from Germany.

Biesenbender, S. (2019, September).
The effects of research policies on the management of research information in HEIs: evidence from Germany. Vortrag auf der 17th International Conference of Scientometrics & Infometrics (ISSI2019), 02.-05.09.2019, Rom, Italien.

Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2019, Juni).
Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach. Vortrag auf der 22nd International Conference on Business Information Systems, BIS 2019, Seville, Spain, June 26–28, 2019.

Erfassung des promovierten wissenschaftlichen Nachwuchses im Kerndatensatz Forschung.

Thiedig, C. (2019, Juni).
Erfassung des promovierten wissenschaftlichen Nachwuchses im Kerndatensatz Forschung. Vortrag auf dem 5. UniKoN-Werkstattgespräch, 7. Juni 2019, Frankfurt am Main.

Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung.

Thiedig, C. (2019).
Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung. Poster auf der Hausmesse Hausmesse des DZHW für Vertreterinnen und Vertreter der Länderministerien , DZHW, Hannover, Deutschland.

Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2018, November).
Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science. Vortrag auf der 3rd International Colloquium on Open Access - Open Access to Science Foundations, Issues and Dynamics, 28.-30. November 2018, Rabat-Morocco.

Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., & Abuosba, M. (2018, November).
Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen. Vortrag auf der Veranstaltung „Symposium Kreativität + X = Innovation“ an der HTW Berlin, am 08.11.2018.

Kerndatensatz Forschung – Inhalte, Implementation und Unterstützungsangebote.

Biesenbender, S. (2018, Oktober).
Kerndatensatz Forschung – Inhalte, Implementation und Unterstützungsangebote. Vortrag auf dem Workshop der DINI-AG Forschungsinformationssysteme und des Kerndatensatz-Helpdesks am DZHW "Der Kerndatensatz Forschung - und nun? - Nutzen, Grenzen und Umsetzungsstrategien des Kerndatensatz Forschung und von Forschungsinformationssystemen", Deutsche Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI), 24.10.2018, Berlin.

Der Kerndatensatz Forschung: Struktur, Inhalte und Anwendung.

Thiedig, C. (2018, September).
Der Kerndatensatz Forschung: Struktur, Inhalte und Anwendung. Vortrag auf der AGMB - Jahrestagung, 11.09.2018, Oldenburg.

Using Current Research Information Systems (CRIS) to showcase national and institutional research (potential): research information in the context of Open Science and university marketing.

Thiedig, C. (2018, Juni).
Using Current Research Information Systems (CRIS) to showcase national and institutional research (potential): research information in the context of Open Science and university marketing. Vortrag auf der CRIS2018: 14th International Conference on Current Research Information Systems, Umeå, Schweden.

Constructing consensus: Standardization of research information in the German Research Core Dataset.

Petersohn, S. (2018, Mai).
Constructing consensus: Standardization of research information in the German Research Core Dataset. Vortrag auf der Danish Association for STS (DASTS) Conference "The Data Moment", 24.-25.5.2018, Kopenhagen, Dänemark.

Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., Saake G., & Abuosba, M. (2018, Mai).
Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen. Vortrag auf dem 30th GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken, Wuppertal, 22.-25.05.2018.

Kerndatensatz Forschung – Inhalte und Implementation.

Biesenbender, S. (2018, März).
Kerndatensatz Forschung – Inhalte und Implementation. Vortrag auf der Jahrestagung der Forschungs- und Technologiereferent/innen 2018, Potsdam.

Standardisierung der Erfassung von Publikationen für die Forschungsberichterstattung: Der Kerndatensatz Forschung.

Petersohn, S. (2018, Februar).
Standardisierung der Erfassung von Publikationen für die Forschungsberichterstattung: Der Kerndatensatz Forschung. Vortrag auf der VDB-Fortbildung für Fachreferentinnen und Fachreferenten "Bibliotheken im Kontext forschungsunterstützender Dienste für die Sozialwissenschaften", Bremen, 20.02.2018.

Kerndatensatz Forschung – Spezifikation, Stand der Implementation und Nutzen für die Wissenschaftsforschung.

Biesenbender, S. (2018, Januar).
Kerndatensatz Forschung – Spezifikation, Stand der Implementation und Nutzen für die Wissenschaftsforschung. Vortrag auf dem Seminar Methoden der Wissenschaftsforschung, Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin.

Kerndatensatz Forschung – Anforderungen und Inhalte.

Hornbostel, S. (2017, Oktober).
Kerndatensatz Forschung – Anforderungen und Inhalte. Vortrag auf der Tagung Qualitätsmanagement an der Universität Hamburg, Universität Hamburg, Hamburg.

Management by Numbers? Vom Für und Wider von Forschungsinformationssystemen.

Hornbostel, S. (2017, Februar).
Management by Numbers? Vom Für und Wider von Forschungsinformationssystemen. Keynote auf der Konferenz Der Kerndatensatz Forschung ‐ und nun? Nutzen, Grenzen und Umsetzungsstrategien des Kerndatensatz Forschung und von Forschungsinformationssystemen, Helpdesk KDSF, DINI-AG FIS, Berlin.

Kerndatensatz Forschung in Deutschland.

Hornbostel, S. (2017, Februar).
Kerndatensatz Forschung in Deutschland. Vortrag auf der Konferenz 7. Konferenz für Sozial- und Wirtschaftsdaten, Forum C – Prozessdaten zur Forschung – die Standardisierung von Forschungsinformationen, RatSWD, Berlin.
Conferences

Online-Informationsveranstaltung zum „KDSF – Standard für Forschungsinformationen in Deutschland“.

Biesenbender, S. (2021).
Workshop Online-Informationsveranstaltung zum „KDSF – Standard für Forschungsinformationen in Deutschland“, Helpdesk zur Einführung des KDSF/DZHW, Berlin.

Fünf Jahre Kerndatensatz Forschung im deutschen Wissenschaftssystem – Umsetzung, Entwicklungen und Perspektiven.

Biesenbender, S., Petersohn, S., & Herwig, S. (2020, November).
Fünf Jahre Kerndatensatz Forschung im deutschen Wissenschaftssystem – Umsetzung, Entwicklungen und Perspektiven, Deutsche Initiative für Netzwerkinformation (DINI) e.V. Helpdesk zur Einführung des Kerndatensatz Forschung DZHW, Göttingen.

Daten für hochschuleigene Zwecke nutzbar machen.

Biesenbender, S. (2020).
Workshop Daten für hochschuleigene Zwecke nutzbar machen. im Rahmen des UniKoN-Werkstattgespräch, UniKoN - Koordinierungsstelle Nachwuchsinformationen, Friedrich-Schiller-Universität Jena.

Weiterentwicklung des Kerndatensatz Forschung: Prozesse und Ergebnisse.

Biesenbender, S. (2020).
Workshop Weiterentwicklung des Kerndatensatz Forschung: Prozesse und Ergebnisse. auf dem Workshop 5. VIVO-Workshop, TIB - Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften, Hannover.

Kerndatensatz Forschung und Hochschulpersonalstatistik – Gemeinsamkeiten und Unterschiede.

Biesenbender, S. (2020).
Workshop Kerndatensatz Forschung und Hochschulpersonalstatistik – Gemeinsamkeiten und Unterschiede, Helpdesk KDSF, Berlin.

Helpdesk zur Einführung des Kerndatensatz Forschung.

Biesenbender, S. (2019).
Workshop Helpdesk zur Einführung des Kerndatensatz Forschung. im Rahmen des Projekt-Jour Fixe, DZHW, Berlin.

Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF.

Biesenbender, S. (2019).
Workshop Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF, Helpdesk KDSF, Berlin.

KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF.

Azeroual, O. (2019).
Workshop KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF. auf dem Workshop Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF, Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung, Berlin, Deutschland.

Der Kerndatensatz Forschung: Inhalte und Implementation.

Biesenbender, S. (2019).
Workshop Der Kerndatensatz Forschung: Inhalte und Implementation. auf dem Workshop Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF, Helpdesk KDSF, Berlin.

The Research Core Dataset: standardizing the collection and provision of research information – as precondition for comparative evaluation.

Biesenbender, S. (2019).
Workshop The Research Core Dataset: standardizing the collection and provision of research information – as precondition for comparative evaluation. im Rahmen der Study Visit einer Delegation der Chinese Academy of Social Sciences Evaluation Studies (CASSES), DZHW, Berlin.

Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF.

Biesenbender, S. (2019).
Workshop Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF, Helpdesk KDSF, Berlin.

KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF.

Azeroual, O. (2019).
Workshop KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF. auf dem Workshop Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF, Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung, Berlin, Deutschland.

Kerndatensatz Forschung – Ziele, Inhalte und Implementation.

Biesenbender, S. (2019).
Workshop Kerndatensatz Forschung – Ziele, Inhalte und Implementation. auf dem Workshop Kerndatensatz Forschung und Leibniz‐Datenabfrage zum Pakt Monitoring‐Bericht – Gemeinsamkeiten und Unterschiede, Helpdesk KDSF, Leibniz-Geschäftsstelle, Berlin.

Kerndatensatz Forschung und Leibniz‐Datenabfrage zum Pakt Monitoring‐Bericht – Gemeinsamkeiten und Unterschiede.

Biesenbender, S. (2019).
Workshop Kerndatensatz Forschung und Leibniz‐Datenabfrage zum Pakt Monitoring‐Bericht – Gemeinsamkeiten und Unterschiede, Helpdesk KDSF, Leibniz-Geschäftsstelle, Berlin.

Abdeckungsprüfung KDSF: Welcher Anteil des KDSF ist über die Leibniz‐Abfrage abgedeckt?

Biesenbender, S. (2019).
Workshop Abdeckungsprüfung KDSF: Welcher Anteil des KDSF ist über die Leibniz‐Abfrage abgedeckt. auf dem Workshop Kerndatensatz Forschung und Leibniz‐Datenabfrage zum Pakt Monitoring‐Bericht – Gemeinsamkeiten und Unterschiede, Helpdesk KDSF, Leibniz-Geschäftsstelle, Berlin.

Erfassungslogiken und (ausgewählte) Definitionen: An welchen Stellen bestehen wesentliche definitorische Unterschiede?

Thiedig, C. (2019).
Workshop Erfassungslogiken und (ausgewählte) Definitionen: An welchen Stellen bestehen wesentliche definitorische Unterschiede. auf dem Workshop Kerndatensatz Forschung und Leibniz‐Datenabfrage zum Pakt Monitoring‐Bericht – Gemeinsamkeiten und Unterschiede, Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung, Wissenschaftsgemeinschaft Gottfried Wilhelm Leibniz e. V. (Leibniz-Gemeinschaft / WGL) , Berlin, Deutschland.

Workshop zur Vorbereitung der Entwicklung einer Forschungsfeldsystematik für den Kerndatensatz Forschung.

Biesenbender, S. (2019).
Workshop Workshop zur Vorbereitung der Entwicklung einer Forschungsfeldsystematik für den Kerndatensatz Forschung, Helpdesk KDSF, Berlin.

Kerndatensatz Forschung – Spezifikation, Implementation und Perspektiven.

Biesenbender, S. (2018).
Workshop Kerndatensatz Forschung – Spezifikation, Implementation und Perspektiven. auf dem Workshop zur Leibniz‐Datenabfrage zum Pakt Monitoring‐Bericht, Geschäftsstelle der Leibniz-Gemeinschaft, Berlin.

Kerndatensatz Forschung – Inhalte, Implementation und Unterstützungsangebote.

Biesenbender, S. (2018).
Workshop Kerndatensatz Forschung – Inhalte, Implementation und Unterstützungsangebote. auf dem Workshop Umsetzung des Kerndatensatz Forschung in der bibliothekarischen Praxis – Herausforderungen, Herangehensweisen und die Rolle der Bibliotheken, Helpdesk KDSF, DINI-AG FIS, Berlin.

Umsetzung des Kerndatensatz Forschung in der bibliothekarischen Praxis – Herausforderungen, Herangehensweisen und die Rolle der Bibliotheken.

Biesenbender, S. (2018).
Workshop Umsetzung des Kerndatensatz Forschung in der bibliothekarischen Praxis – Herausforderungen, Herangehensweisen und die Rolle der Bibliotheken, Helpdesk KDSF, DINI-AG FIS, Berlin.

Abgleich Abfrage PFI-Bericht – Kerndatensatz Forschung.

Thiedig, C. (2018).
Workshop Abgleich Abfrage PFI-Bericht – Kerndatensatz Forschung. auf dem Workshop Kerndatensatz Forschung und Pakt-Monitoring-Bericht – Gemeinsamkeiten und Unterschiede, Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung, Berlin, Deutschland.

Kerndatensatz Forschung – Ziele, Inhalte und Implementation.

Petersohn, S. (2018).
Workshop Kerndatensatz Forschung – Ziele, Inhalte und Implementation. auf dem Workshop Kerndatensatz Forschung und Pakt-Monitoring-Bericht – Gemeinsamkeiten und Unterschiede, Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung, Berlin, Deutschland.

Kerndatensatz Forschung und Pakt-Monitoring-Bericht – Gemeinsamkeiten und Unterschiede.

Biesenbender, S. (2018).
Workshop Kerndatensatz Forschung und Pakt-Monitoring-Bericht – Gemeinsamkeiten und Unterschiede, Helpdesk KDSF, Berlin.

Der Kerndatensatz Forschung – Vorgehensweisen, Projektstrukturen, Lösungsmöglichkeiten und offene Fragen bei der Umsetzung an Hochschulen und Forschungseinrichtungen.

Biesenbender, S. (2018).
Workshop Der Kerndatensatz Forschung – Vorgehensweisen, Projektstrukturen, Lösungsmöglichkeiten und offene Fragen bei der Umsetzung an Hochschulen und Forschungseinrichtungen. auf der Tagung Forschungs- und Technologiereferent/innen, Helpdesk KDSF, DINI-AG FIS, Potsdam.

Kerndatensatz Forschung und Hochschulpersonalstatistik – Gemeinsamkeiten und Unterschiede.

Biesenbender, S. (2018).
Workshop Kerndatensatz Forschung und Hochschulpersonalstatistik – Gemeinsamkeiten und Unterschiede. auf dem Workshop Kerndatensatz Forschung und Hochschulpersonalstatistik – Gemeinsamkeiten und Unterschiede, Helpdesk KDSF, Berlin.

Kerndatensatz Forschung – Spezifikation, Stand der Implementation und Anwendungsbereiche.

Biesenbender, S. (2018).
Workshop Kerndatensatz Forschung – Spezifikation, Stand der Implementation und Anwendungsbereiche. im Rahmen der Informationsveranstaltung zum Kerndatensatz Forschung, Helpdesk KDSF, BMBF, Berlin.

Kerndatensatz Forschung – Anforderungen, Inhalte und Unterstützung.

Biesenbender, S. (2017).
Workshop Kerndatensatz Forschung – Anforderungen, Inhalte und Unterstützung. auf dem Workshop zum Kerndatensatz Forschung, Zentrum für Wissenschaftsmanagement, Darmstadt.

The “Research Core Dataset” (RCD) for the German science system.

Biesenbender, S. (2017).
Workshop The “Research Core Dataset” (RCD) for the German science system. im Rahmen des Arbeitstreffen mit der Leitung des Inter-University Council for East Africa (IUCEA) zum Thema „Standardisierung und Erfassung von Forschungsinformationen“, DZHW, Berlin.

Kerndatensatz Forschung: Spezifikationsprozess, Inhalte und Einführung.

Biesenbender, S. (2017).
Workshop Kerndatensatz Forschung: Spezifikationsprozess, Inhalte und Einführung. im Rahmen des Projekt-Jour Fixe des DZHW Berlin, DZHW, Berlin.

The “Research Core Dataset” (RCD) for the German science system: structure and development.

Biesenbender, S. (2017).
Workshop The “Research Core Dataset” (RCD) for the German science system: structure and development. im Rahmen der Study Visit einer Delegation der britischen Association of University Administrators am DZHW zum Thema "Big data & strategic management", DZHW, Berlin.

Einführung und Nutzung des Kerndatensatz Forschung – Herausforderungen und Perspektiven.

Biesenbender, S. (2017).
Workshop Einführung und Nutzung des Kerndatensatz Forschung – Herausforderungen und Perspektiven. im Rahmen der Informationsveranstaltung Forschungsinformationssysteme und Kerndatensatz Forschung, Leibniz-Gemeinschaft, Berlin.

Kerndatensatz Forschung: Inhalte, Dokumentation und Einführung.

Biesenbender, S. (2017).
Workshop Kerndatensatz Forschung: Inhalte, Dokumentation und Einführung. auf dem Workshop Informationsworkshop zur Einführung des Kerndatensatz Forschung in NRW, CRIS.NRW, Hagen.

Lead Researcher

Sophie Biesenbender (geb. Schmitt)
Dr. Sophie Biesenbender (geb. Schmitt) Lead Researcher +49 30 2064177-37

Researchers

Otmane Azeroual Dr. Sabrina Petersohn Christoph Thiedig

Project website

https://kerndatensatz-forschung.de/

Funded by

Bundesministerium für Bildung und Forschung und alle 16 Bundesländer