Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung

Projektbeginn: 01.12.2016 - Projektende: 31.12.2021

Der "Kerndatensatz Forschung" für das deutsche Wissenschaftssystem ist eine Spezifikation von Standards, die eine harmonisierte Erfassung und Vorhaltung von Forschungsinformationen über Forschungseinrichtungen in Deutschland hinweg ermöglichen sollen (in Hinblick auf z.B. Beschäftigte, Nachwuchsforscher*innen, Drittmittel, Patente oder Publikationen).

Zur Erarbeitung dieser Standards wurden im abgeschlossenen Projekt Kerndatensatz Forschung (Laufzeit: 2013-2015) die in den Empfehlungen des Wissenschaftsrats zu einem Kerndatensatz Forschung festgelegten sogenannten "Kerndaten" (sowie weitere Elemente) spezifiziert und definiert. Die mit Abschluss des Projekts vorgelegte Spezifikation des Kerndatensatz Forschung wurde im Januar 2016 durch den Wissenschaftsrat zur Implementierung im deutschen Wissenschaftssystem empfohlen (siehe Empfehlungen zur Spezifikation des Kerndatensatz Forschung).

Zur Unterstützung dieses Implementierungsprozesses wurde ein sogenannter Helpdesk eingerichtet, der Forschungseinrichtungen in Deutschland Hilfestellung bei der Interpretation der Spezifikation des Kerndatensatz Forschung gibt sowie Datennutzer*innen bei der Formulierung spezifikationskonformer Abfragen unterstützt. Der Helpdesk wird vom Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung im Rahmen eines von Bund und Ländern finanzierten dreijährigen Projekts organisiert und betreut.

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Publikationen

Künstliche Intelligenz als fundierte Entscheidungshilfe in Datenbanken wie CRIS.

Azeroual, O. (2021). Künstliche Intelligenz als fundierte Entscheidungshilfe in Datenbanken wie CRIS. Information - Wissenschaft & Praxis (online first). https://doi.org/10.1515/iwp-2020-2130

Evaluating Scientific Impact of Research Infrastructures: The Role of Current Research Information Systems.

Fabre, R., Egret, D., Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2021). Evaluating Scientific Impact of Research Infrastructures: The Role of Current Research Information Systems. Quantitative Science Studies (online first). https://doi.org/10.1162/qss_a_00111

Current research information systems and institutional repositories: From data ingestion to convergence and merger.

Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2020).
Current research information systems and institutional repositories: From data ingestion to convergence and merger. In Baker, D., & Ellis, L. (Hrsg.), Future Directions in Digital Information, 1st Edition: Predictions, Practice, Participation, 11/2020, (S. 19-37). Sawston, Cambridge: Chandos Publishing.

Daten für hochschuleigene Zwecke nutzbar machen.

Biesenbender, S. (2020, Oktober). Teilnahme an Podiumsdiskussion Daten für hochschuleigene Zwecke nutzbar machen im Rahmen des 6. UniKoN-Werkstattgesprächs, Friedrich-Schiller-Universität, Jena.

Treatment of Bad Big Data in Research Data Management (RDM) Systems.

Azeroual, O. (2020).
Treatment of Bad Big Data in Research Data Management (RDM) Systems. Big Data and Cognitive Computing, 4/2020, 29. Basel, Switzerland: MDPI.

Data Wrangling in Database Systems: Purging of Dirty Data.

Azeroual, O. (2020).
Data Wrangling in Database Systems: Purging of Dirty Data. Data, 6/2020, 50. Basel: MDPI.

How to Inspect and Measure Data Quality about Scientific Publications: Use Case of Wikipedia and CRIS Databases.

Azeroual, O., & Lewoniewski, W. (2020).
How to Inspect and Measure Data Quality about Scientific Publications: Use Case of Wikipedia and CRIS Databases. Algorithms, 4/2020, 107, Basel, Switzerland: MDPI.

Data Quality as a Critical Success Factor for User Acceptance of Research Information Systems.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2020).
Data Quality as a Critical Success Factor for User Acceptance of Research Information Systems. Data, 5/2020, 35, Basel, Switzerland.

Mapping and semantic interoperability of the German RCD data model with the Europe-wide accepted CERIF.

Azeroual, O., & Herbig, N. (2020).
Mapping and semantic interoperability of the German RCD data model with the Europe-wide accepted CERIF. Information Services and Use, 4/2020, 1-24, Netherlands: IOS Press.

Influence of Information Quality via Implemented German RCD Standard in Research Information Systems.

Azeroual, O., Schöpfel, J., & Ivanovic, D. (2020).
Influence of Information Quality via Implemented German RCD Standard in Research Information Systems. Data, 5/2020, 30. Basel, Switzerland: MDPI.

Investigating Assessment Standards in the Netherlands, Italy, and the United Kingdom: Challenges for Responsible Research Evaluation.

Petersohn, S., Biesenbender, S., & Thiedig, C. (2020).
Investigating Assessment Standards in the Netherlands, Italy, and the United Kingdom: Challenges for Responsible Research Evaluation. In Jakobs, K. (Hrsg.), Shaping the Future Through Standardization (S. 54-94). Hershey, PA: IGI Global.

Text and Data Quality Mining in CRIS.

Azeroual, O. (2019).
Text and Data Quality Mining in CRIS. Information, volume 10, 12, 737.

A Text and Data Analytics Approach to Enrich the Quality of Unstructured Research Information.

Azeroual, O. (2019).
A Text and Data Analytics Approach to Enrich the Quality of Unstructured Research Information. Computer and Information Science, Volume 4, 84-95.

Implementation and User Acceptance of Research Information Systems. An Empirical Survey of German Universities and Research Organisations.

Azeroual, O., Schöpfel, J., & Saake, G. (2019).
Implementation and User Acceptance of Research Information Systems. An Empirical Survey of German Universities and Research Organisations. Data Technologies and Applications, Emerald Publishing Limited.

Research Intelligence (CRIS) and the Cloud: A Review.

Azeroual, O., & Schöpfel, J. (2019).
Research Intelligence (CRIS) and the Cloud: A Review. Computer and Information Science, Volume 4, 40-55.

Solving problems of research information heterogeneity during integration – using the European CERIF and German RCD standards as examples.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2019).
Solving problems of research information heterogeneity during integration – using the European CERIF and German RCD standards as examples. Information Services and Use, 09/2019, 105-122. Netherlands: IOS Press.

The effects of research policies on the management of research information in HEIs: evidence from Germany.

Biesenbender, S., & Thiedig, C. (2019).
The effects of research policies on the management of research information in HEIs: evidence from Germany. In Catalano, G., Daraio, C., Gregori, M., Moed, H. F., & Ruocco, G (Hrsg.) Proceedings of the 17th Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics (ISSI 2019), Vol. 2, (S. 2031-2036). Edizioni Efesto. ISBN 978-88-3381-118-5.

Rolle und Aufgaben von Bibliotheken im Umfeld des Kerndatensatz Forschung (KDSF).

Biesenbender, S., & Tobias, R. (2019).
Rolle und Aufgaben von Bibliotheken im Umfeld des Kerndatensatz Forschung (KDSF). ABI Technik, 39(2), 104-111.

Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2019).
Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach. In Abramowicz, W., & Corchuelo, Rafael (Hrsg.), 22nd International Conference on Business Information Systems, BIS 2019, Seville, Spain, June 26–28, 2019, 5/2019 (S. 337-349).

ETL Best Practices for Data Quality Checks in RIS Databases.

Azeroual, O., Saake, G., & Abuosba, M. (2019).
ETL Best Practices for Data Quality Checks in RIS Databases. Informatics, volume 6, 1-13.

Quality Issues of CRIS Data: An Exploratory Investigation with Universities from Twelve Countries.

Azeroual, O., & Schöpfel, J. (2019).
Quality Issues of CRIS Data: An Exploratory Investigation with Universities from Twelve Countries. MDPI Publications, volume 7 (1-18).

The governance and standardization of research information in different science systems: a comparative analysis of Germany and Italy.

Biesenbender, S. (2019).
The governance and standardization of research information in different science systems: a comparative analysis of Germany and Italy. Higher Education Quarterly, 73(1), 116-127.

Support structures to facilitate the dissemination and implementation of a national standard for research information – the German case of the Research Core Dataset.

Biesenbender, S., & Herwig, S. (2019).
Support structures to facilitate the dissemination and implementation of a national standard for research information – the German case of the Research Core Dataset. Procedia Computer Science, 146, 131-141.

Using Current Research Information Systems (CRIS) to showcase national and institutional research (potential): research information systems in the context of Open Science.

Biesenbender, S., Petersohn, S., & Thiedig, C. (2019).
Using Current Research Information Systems (CRIS) to showcase national and institutional research (potential): research information systems in the context of Open Science. Procedia Computer Science, 146, 142-155.

Der Kerndatensatz Forschung: Aufbau, Anwendung und die Rolle der Bibliothek.

Thiedig, C. (2018).
Der Kerndatensatz Forschung: Aufbau, Anwendung und die Rolle der Bibliothek. GMS Medizin — Bibliothek — Information, 18(3) 2018.

Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2018).
Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science. In ESI-CNRST, N. Ibnlkhayat (Hrsg.), Proceedings of 3rd International Colloquium on Open Access - Open Access to Science Foundations, Issues and Dynamics (29-46), 28-30 November 2018, Rabat-Morocco, 11/2018.

Using Argumentation Visualization to Foster Transparency of Development Processes: An Evaluation Study.

Riechert, M., Biesenbender, S., Becker, J., & Zarnekow, R. (2018).
Using Argumentation Visualization to Foster Transparency of Development Processes: An Evaluation Study. Research Papers in Information Systems Management, Band 19, 1-30, Berlin: Universitätsverlag der TU Berlin.

Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., / Abuosba, M. (2018).
Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen. In HTW Berlin & M. Knaut (Hrsg.), Kreativität + X = Innovation, 8/2018, S.16-25. Berlin: BWV - Berliner Wissenschafts-Verlag GmbH.

Investigations of concept development to improve data quality in research information systems.

Azeroual, O., Saake, G., & Abuosba, M. (2018).
Investigations of concept development to improve data quality in research information systems. In G. Klassen & S. Conrad (Hrsg.), Proceedings of the 30th GI-Workshop on Foundations of Databases (Grundlagen von Datenbanken), 05/2018, (S. 29-34). Wuppertal, Germany.

Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality.

Azeroual, O., Saake, G., & Wastl, J. (2018).
Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality. Scientometrics, 4/2018, 1-20.

The Effects of Using Business Intelligence Systems on an Excellence Management and Decision-Making Process by Start-up Companies: A Case Study.

Azeroual, O., & Theel, H. (2018).
The Effects of Using Business Intelligence Systems on an Excellence Management and Decision-Making Process by Start-up Companies: A Case Study. International Journal of Management Science and Business Administration, 3/2018, 34-45.

Analyzing data quality issues in research information systems via data profiling.

Azeroual, O., Saake, G., & Schallehn, E. (2018).
Analyzing data quality issues in research information systems via data profiling. International Journal of Information Management, 4/2018, 50-56.

Der Kerndatensatz Forschung als Instrument zur Kommunikation und Governance von Forschung.

Biesenbender, S. (2018).
Der Kerndatensatz Forschung als Instrument zur Kommunikation und Governance von Forschung. In M. Fuhrmann, J. Güdler, J. Kohler, P. Pohlenz & U. Schmidt (Hrsg.), Handbuch Qualität in Studium, Lehre und Forschung, 63 (S. 37-50). Berlin: DUZ Verlags- und Medienhaus.

Data Quality Measures and Data Cleansing for Research Information Systems.

Azeroual, O., Saake, G., & Abuosba, M. (2018).
Data Quality Measures and Data Cleansing for Research Information Systems. Journal of Digital Information Management, 2/2018, 12-21.
Vorträge

Fünf Jahre Kerndatensatz Forschung im deutschen Wissenschaftssystem - Bericht zur Onlineveranstaltung vom 9./10.11.2020.

Petersohn, S., & Herwig, S. (2020, Dezember). Fünf Jahre Kerndatensatz Forschung im deutschen Wissenschaftssystem - Bericht zur Onlineveranstaltung vom 9./10.11.2020. Vortrag im Rahmen der Sitzung des Beirates der Deutschen Initiative für Netzwerkinformationen (DINI) e.V., DINI e.V., Göttingen.

Stand und Prozesse der Einführung und Weiterentwicklung des KDSF.

Biesenbender, S. (2020, November). Stand und Prozesse der Einführung und Weiterentwicklung des KDSF. Vortrag auf der Tagung Fünf Jahre Kerndatensatz Forschung im deutschen Wissenschaftssystem – Umsetzung, Entwicklungen und Perspektiven, Deutsche Initiative für Netzwerkinformation (DINI) e.V., DZHW, Göttingen, Berlin.

Aktuelles vom Helpdesk zur Einführung des Kerndatensatz Forschung.

Biesenbender, S. (2020, November). Aktuelles vom Helpdesk zur Einführung des Kerndatensatz Forschung. Vortrag im Rahmen der 5. Sitzung des Arbeitskreises Nachwuchsinformationen, Friedrich-Schiller-Universität Jena.

Kerndatensatz Forschung: Einführung und aktuelle Entwicklungen.

Petersohn, S. (2020). Kerndatensatz Forschung: Einführung und aktuelle Entwicklungen. Vortrag im Rahmen der Informationsveranstaltung des Helpdesk zur Einführung des Kerndatensatz Forschung für das KIT , Karlsruhe.

Kerndatensatz Forschung - Stand der Einführung und Perspektiven.

Biesenbender, S. (2020). Kerndatensatz Forschung - Stand der Einführung und Perspektiven. Anhörung im Rahmen der 2. Sitzung der Arbeitsgruppe des Wissenschaftsrats zur Evaluation des Kerndatensatz Forschung, Wissenschaftsrat, Köln.

The Research Core Dataset: standardizing the management and reporting of research information in the German science system?

Biesenbender, S. (2019, November).
The Research Core Dataset: standardizing the management and reporting of research information in the German science system? Keynote im des euroCRIS strategic membership meeting, 19.11.2019, Münster.

Kerndatensatz Forschung – Quo vadis?

Biesenbender, S. (2019, November).
Kerndatensatz Forschung – Quo vadis? Keynote im Rahmen der Eröffnung von CRIS.NRW II und des Symposiums „Die Digitalisierung der Forschungsberichterstattung“, 18.11.2019, Münster.

Forschungsinformationssysteme als Teil einer evaluativen Infrastruktur.

Petersohn, S., & Thiedig, C. (2019, November).
Forschungsinformationssysteme als Teil einer evaluativen Infrastruktur. Vortrag auf dem Workshop „Digitalisierte Bewertung in Hochschule und Wissenschaft. Neue Formen der evaluativen Selbst- und Fremdbeobachtung in Forschung, Lehre und Administration.“, HU Berlin, 15.11.2019.

The Research Core Dataset: standardizing the collection and provision of research information.

Biesenbender, S. (2019, Oktober).
The Research Core Dataset: standardizing the collection and provision of research information. Vorlesung im Rahmen der Training school "National bibliographic databases and their uses for evaluating and understanding research" der COST Action "European Network for Research Evaluation of the Social Sciences and Humanities" (ENRESSH), 21.-25.10.2019, Poznań, Polen.

The effects of research policies on the management of research information in HEIs: evidence from Germany.

Biesenbender, S. (2019, September).
The effects of research policies on the management of research information in HEIs: evidence from Germany. Vortrag auf der 17th International Conference of Scientometrics & Infometrics (ISSI2019), 02.-05.09.2019, Rom, Italien.

Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2019, Juni).
Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach. Vortrag auf der 22nd International Conference on Business Information Systems, BIS 2019, Seville, Spain, June 26–28, 2019.

Erfassung des promovierten wissenschaftlichen Nachwuchses im Kerndatensatz Forschung.

Thiedig, C. (2019, Juni).
Erfassung des promovierten wissenschaftlichen Nachwuchses im Kerndatensatz Forschung. Vortrag auf dem 5. UniKoN-Werkstattgespräch, 7. Juni 2019, Frankfurt am Main.

Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2018, November).
Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science. Vortrag auf der 3rd International Colloquium on Open Access - Open Access to Science Foundations, Issues and Dynamics, 28.-30. November 2018, Rabat-Morocco.

Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., & Abuosba, M. (2018, November).
Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen. Vortrag auf der Veranstaltung „Symposium Kreativität + X = Innovation“ an der HTW Berlin, am 08.11.2018.

Kerndatensatz Forschung – Inhalte, Implementation und Unterstützungsangebote.

Biesenbender, S. (2018, Oktober).
Kerndatensatz Forschung – Inhalte, Implementation und Unterstützungsangebote. Vortrag auf dem Workshop der DINI-AG Forschungsinformationssysteme und des Kerndatensatz-Helpdesks am DZHW "Der Kerndatensatz Forschung - und nun? - Nutzen, Grenzen und Umsetzungsstrategien des Kerndatensatz Forschung und von Forschungsinformationssystemen", Deutsche Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI), 24.10.2018, Berlin.

Der Kerndatensatz Forschung: Struktur, Inhalte und Anwendung.

Thiedig, C. (2018, September).
Der Kerndatensatz Forschung: Struktur, Inhalte und Anwendung. Vortrag auf der AGMB - Jahrestagung, 11.09.2018, Oldenburg.

Using Current Research Information Systems (CRIS) to showcase national and institutional research (potential): research information in the context of Open Science and university marketing.

Thiedig, C. (2018, Juni).
Using Current Research Information Systems (CRIS) to showcase national and institutional research (potential): research information in the context of Open Science and university marketing. Vortrag auf der CRIS2018: 14th International Conference on Current Research Information Systems, Umeå, Schweden.

Constructing consensus: Standardization of research information in the German Research Core Dataset.

Petersohn, S. (2018, Mai).
Constructing consensus: Standardization of research information in the German Research Core Dataset. Vortrag auf der Danish Association for STS (DASTS) Conference "The Data Moment", 24.-25.5.2018, Kopenhagen, Dänemark.

Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., Saake G., & Abuosba, M. (2018, Mai).
Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen. Vortrag auf dem 30th GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken, Wuppertal, 22.-25.05.2018.

Kerndatensatz Forschung – Inhalte und Implementation.

Biesenbender, S. (2018, März).
Kerndatensatz Forschung – Inhalte und Implementation. Vortrag auf der Jahrestagung der Forschungs- und Technologiereferent/innen 2018, Potsdam.

Standardisierung der Erfassung von Publikationen für die Forschungsberichterstattung: Der Kerndatensatz Forschung.

Petersohn, S. (2018, Februar).
Standardisierung der Erfassung von Publikationen für die Forschungsberichterstattung: Der Kerndatensatz Forschung. Vortrag auf der VDB-Fortbildung für Fachreferentinnen und Fachreferenten "Bibliotheken im Kontext forschungsunterstützender Dienste für die Sozialwissenschaften", Bremen, 20.02.2018.
Tagungen

Fünf Jahre Kerndatensatz Forschung im deutschen Wissenschaftssystem – Umsetzung, Entwicklungen und Perspektiven.

Biesenbender, S., Petersohn, S., & Herwig, S. (2020, November). Fünf Jahre Kerndatensatz Forschung im deutschen Wissenschaftssystem – Umsetzung, Entwicklungen und Perspektiven, Deutsche Initiative für Netzwerkinformation (DINI) e.V. Helpdesk zur Einführung des Kerndatensatz Forschung DZHW, Göttingen.
Abstract

Die Veranstaltung beschäftigt sich mit dem Stand und den Prozessen der Einführung des Kerndatensatz Forschung im deutschen Wissenschaftssystem, beleuchtet aktuelle Entwicklungen rund um die Erhebung und Verarbeitung von Daten, bietet Raum zur Diskussion von Chancen und Grenzen der Nutzbarkeit des Kerndatensatz Forschung für bestehende Informationsbedarfe und Berichtszwecke und setzt sich mit zukünftigen Entwicklungen rund um den Standard auseinander.

Projektleitung

Sophie Biesenbender (geb. Schmitt)
Dr. Sophie Biesenbender (geb. Schmitt) Projektleitung 030 2064177-37

Projektmitarbeit

Otmane Azeroual Dr. Sabrina Petersohn Christoph Thiedig

Projektwebsite

https://kerndatensatz-forschung.de/

Gefördert von

Bundesministerium für Bildung und Forschung und alle 16 Bundesländer