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Sektorale und Institutionelle Nowcasts Bibliometrischer Rezeptionsindikatoren (SINBRI)

Projektbeginn: 01.11.2018 - Projektende: 31.12.2020

Die mittels Zitationen sichtbare Rezeption neuer veröffentlichter Erkenntnisse erfolgt im Wissenschaftssystem nur verzögert. Mehrjährige Zitationsfenster ermöglichen die aufkommenden Zitationen zu zählen, verzögern aber gleichzeitig eine zeitnahe Berichterstattung. Im vorliegenden Projektvorhaben soll daher die Technik des Nowcastings in der Bibliometrie etabliert werden. Ausgehend von Altmetrics Daten zur wissenschaftlichen Kommunikation im Internet wird ein Schätzmodell erstellt, welches die Korrelation zwischen den etablierten, aber verspäteten Rezeptionsindikatoren und den tagesaktuell erhältlichen Altmetrics Daten nutzt, um vorläufige Werte dieser Rezeptionsindikatoren zu ermitteln und somit das Zitationsfenster zu überbrücken.

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Publikationen

Mind the gap: Nowcasting the citation impact of research institutions.

Stahlschmidt, S., & Stephen, D. (2023). Mind the gap: Nowcasting the citation impact of research institutions. In ISSI (Hrsg.), Proceedings of ISSI 2023 – the 19th International Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics (S. 441-447). Bloomington, United States: International Society for Scientometrics and Informetrics.
Vorträge

Mind the gap: Nowcasting the citation impact of research institutions.

Stahlschmidt, S., & Stephen, D. (2023, November). Mind the gap: Nowcasting the citation impact of research institutions. Vortrag auf dem Kolloquium Departamento de Información y Comunicación, Universidad de Granada, Granada, Spanien.

Mind the gap: Nowcasting the citation impact of research institutions.

Stahlschmidt, S., & Stephen, D. (2023, Juli). Mind the gap: Nowcasting the citation impact of research institutions. Vortrag auf der Konferenz International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI2023), Indiana University, Bloomington, USA.

Confounding cross-correlation: A meta-analysis of the association between citations and altmetrics.

Stephen, D., & Stahlschmidt, S. (2023, Juli). Confounding cross-correlation: A meta-analysis of the association between citations and altmetrics. Vortrag auf der Konferenz 19th International Conference on Scientometrics and Infometrics, Indiana University, Bloomington, Indiana, USA.

Ansprechperson

Stephan Stahlschmidt
Dr. Stephan Stahlschmidt 030 2064177-18

Projektmitarbeit

Dr. Dimity Stephen

Gefördert von

Bundesministerium für Bildung und Forschung