Wie können Hochschulen aktuelle Forschungsinformationen gewinnen und zugleich den Berichtsaufwand für Forschende verringern? Agent CRIS soll Informationen aus Webseiten, Publikationsdatenbanken und autorisierten internen Systemen zusammenführen und nach dem Standard „Kerndatensatz Forschung“ (KDSF) aufbereiten. Der KI-Agent soll Recherchen selbstständig planen und ausführen. Ziel sind verlässliche, einheitliche Informationen für die Forschungsberichterstattung, Hochschulsteuerung und die Forschenden selbst sowie eine Entlastung von Forschenden und Hochschulverwaltungen. Forschungsinformationen sollen mit Agent CRIS von einer Bringschuld der Forschenden in eine Holschuld der Interessenten verwandelt werden.
Agent CRIS verbindet KI-Entwicklung, Hochschulpraxis und Wissenschaftsforschung. Die Universität Kassel dient als Reallabor: Gemeinsam mit den Projektpartnern Universität Passau und dem Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW) wird der Ansatz an konkreten Verwaltungsaufgaben entwickelt und erprobt. Dabei wird auch untersucht, wie sich Kennzahlen durch semantische Kontextualisierung besser einordnen lassen. Die Begleitforschung prüft die Verlässlichkeit der Ergebnisse sowie rechtliche und ethische Bedingungen des Einsatzes. Die entstehenden Werkzeuge sollen, soweit rechtlich möglich, als Open Source auch anderen Hochschulen zur Verfügung stehen.
