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Veröffentlichungen

Das DZHW veröffentlicht seine Forschungsergebnisse in renommierten wissenschaftlichen Fachzeitschriften, auf nationalen wie internationalen Konferenzen und in eigenen Publikationsformaten. Nachfolgend finden Sie eine Übersicht der von den Mitarbeiter*innen des DZHW erstellten Publikationen und Vorträgen. Über das Menü in der linken Spalte können Sie einzelne Publikationsformate separat aufrufen.

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A domain specific students' assistance system for the provision of instructional feedback.

Obionwu, C. V., Tiwari, T., Chovatta Valappil, B. B., Raikar, N., Walia, D. S., ... & Saake, G. (2024).
A domain specific students' assistance system for the provision of instructional feedback. In IEEE Institute of Electrical and Electronic Engineers (Hrsg.), 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) (S. 2065-2070). Jacksonville, Florida, USA: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00312

Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Europa-Universität Flensburg.

Sanders, S. (2024).
Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Europa-Universität Flensburg. Hannover: DZHW (nicht zur Veröffentlichung vorgesehen).

Knowledge distillation for quantized vehicle sensor data.

Vox, C., Niemann, O., Broneske, D., Piewek, J., Sass, A. U., & Saake, G. (2024).
Knowledge distillation for quantized vehicle sensor data. In IEEE Institute of Electrical and Electronic Engineers (Hrsg.), 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) (S. 908-915). Jacksonville, Florida, USA: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00134

Enforcing right to be forgotten in cloud-based data lakes.

Bhardwaj, P., Darrab, S., Broneske, D., Klose, I., & Saake, G. (2024).
Enforcing right to be forgotten in cloud-based data lakes. In Arai, K. (Hrsg.), Advances in Information and Communication (FICC 2024) (S. 220-234). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-53963-3_16

Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

Sanders, S. (2024).
Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Hannover: DZHW (nicht zur Veröffentlichung vorgesehen).

The Effect of Germany´s Federalism on Student Success.

Hönnige, C., Bauer, V. A., Bernauer, J., Zittlau, S., Epping, V., ... & Nguyen Xuan, A. (2024).
The Effect of Germany´s Federalism on Student Success. The "Index of Commitment" as Comparative Measure for Study and Examination Regulations. LCSS Working Paper (16). Hannover: Leibniz Universität Hannover. https://doi.org/10.15488/16457

Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Technische Universität Hamburg.

Sanders, S. (2024).
Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Technische Universität Hamburg. Hannover: DZHW (nicht zur Veröffentlichung vorgesehen).

Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.

Sanders, S. (2024).
Ausstattungs-, Kosten- und Leistungsvergleich Universitäten 2022. Grunddaten und Kennzahlen Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Hannover: DZHW (nicht zur Veröffentlichung vorgesehen).

Barometer für die Wissenschaft. Ergebnisse der Wissenschaftsbefragung 2023.

Fabian, G., Heger, C., & Fedzin, M. (2024).
Barometer für die Wissenschaft. Ergebnisse der Wissenschaftsbefragung 2023. Berlin: DZHW. https://doi.org/10.31235/osf.io/ea5kr
Abstract

Die Wissenschaftsbefragung wurde 2010 initiiert. Sie ist als langfristiges Barometer für die Wissenschaft gedacht. Da es sich bei der Ausgabe 2023 um die vierte Welle handelt, können viele Themen, wie zum Beispiel Einstellungen und Meinungen zur Wissenschaftspolitik, im Zeitverlauf in Trendanalysen untersucht werden. Zudem hat sich durch die zeitliche Taktung der Befragungen eine besondere Vergleichsebene ergeben: Während die aktuelle Kohorte direkt am Ende der Pandemie befragt wurde, fand die vorangegangene Welle unmittelbar vor dem Beginn der ersten umfangreichen Einschränkungen durch die COVID-19-Pandemie statt. Diese "historische Koinzidenz" gibt Einblicke in die Arbeitsweise der Forscher in der Zeit vor, während und nach der Pandemie.

Who are the “Heroes of CRISPR”? Public science communication on Wikipedia and the challenge of micro-notability.

Simon, A., Kircheis, W., Schmidt, M., Potthast, M., & Stein, B. (2024).
Who are the “Heroes of CRISPR”? Public science communication on Wikipedia and the challenge of micro-notability. Public Understanding of Science (online first).

Kein Gott, kein Staat, kein Klassikerdiktat! Plädoyer für eine andere Soziologiegeschichte.

Hesselmann, F. (2024).
Kein Gott, kein Staat, kein Klassikerdiktat! Plädoyer für eine andere Soziologiegeschichte. Soziopolis.

Private higher education: a comparative study of Germany and the United Arab Emirates.

Kleimann, B., & Ashour, S. (2024).
Private higher education: a comparative study of Germany and the United Arab Emirates. Research Papers in Education, 39(1), 1-17. https://doi.org/10.1080/02671522.2024.2318033

An evolutionary algorithm with heuristic operator for detecting protein complexes in protein interaction networks with negative controls.

Abbas, M. N., Attea, B. A., Broneske, D., & Saake, G. (2024).
An evolutionary algorithm with heuristic operator for detecting protein complexes in protein interaction networks with negative controls. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3367746
Abstract

Computational biology research faces a formidable challenge in the detection of complexes within protein-protein interaction (PPI) networks, critical for unraveling cellular processes, predicting functions of uncharacterized proteins, and diagnosing diseases. While evolutionary algorithms (EAs), particularly state-of-the-art methods, often partition PPI networks based on graph properties or biological semantics, their resilience to noisy or missing interactions remains an underexplored territory. In this paper, we propose a groundbreaking heuristic operator, termed "strong neighbor-node migration", specifically designed to elevate solution quality [...] Full Abstract: https://ieeexplore.ieee.org/document/10440281

Diskursraumschutz durch hochschulisches Ordnungsrecht.

Eisentraut, N. (20. Februar 2024).
Diskursraumschutz durch hochschulisches Ordnungsrecht [Blogbeitrag]. https://dx.doi.org/10.59704/d6d570ab1db1607e
Abstract

Die Hochschulen waren von Beginn der bundesdeutschen Geschichte an Austragungsort politischer Konflikte. Ihre große Stärke liegt darin, ein Forum für die Versachlichung, wissenschaftliche Vertiefung und Reflexion dieser Konflikte zu bieten. Die Konflikte in den letzten Jahren haben jedoch plastisch gemacht, dass dieses Ideal eines wissenschaftlichen Forums kein Selbstläufer ist, sondern Steuerungsleistungen aller Organe der Hochschulen bedarf und häufig auch Präsidien und Rektorate in die Pflicht nimmt, Auseinandersetzungen zu begleiten, zu gestalten und ultima ratio auch Grenzen zu setzen.

Framing and BERTology: A data-centric approach to integration of linguistic features into transformer-based pre-trained language models.

Avetisyan, H., Safikhani, P., & Broneske, D. (2024).
Framing and BERTology: A data-centric approach to integration of linguistic features into transformer-based pre-trained language models. In Arai, K. (Hrsg.), Intelligent Systems and Applications (S. 81-90). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-47718-8

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Anja Gottburgsen
Dr. Anja Gottburgsen 0511 450670-912