Otmane Azeroual

Dr. Otmane Azeroual

Abteilung Forschungssystem und Wissenschaftsdynamik
wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • 030 2064177-38
  • 030 2064177-99

Otmane Azeroual arbeitet seit Dezember 2016 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am DZHW. Nach seinem Studium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) schloss er seine Promotion zum Thema „Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen“ in Ingenieurinformatik am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI), Arbeitsgruppe Datenbanken & Software Engineering der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) im Fachbereich Ingenieurwissenschaften.

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Wissenschaftliche Forschungsgebiete

Database Systems, Information Systems, Data Quality Management, Business Intelligence, Big Data, Open Data, Bibliometrics, Cloud Computing, IT-Security, Industry 4.0

Projekte

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Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung
Publikationen

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Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., / Abuosba, M. (2018).
Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen. In HTW Berlin & M. Knaut (Hrsg.), Kreativität + X = Innovation, 8/2018, S.16-25. Berlin: BWV - Berliner Wissenschafts-Verlag GmbH.

Investigations of concept development to improve data quality in research information systems.

Azeroual, O., Saake, G., & Abuosba, M. (2018).
Investigations of concept development to improve data quality in research information systems. In G. Klassen & S. Conrad (Hrsg.), Proceedings of the 30th GI-Workshop on Foundations of Databases (Grundlagen von Datenbanken), 05/2018, (S. 29-34). Wuppertal, Germany.

Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality.

Azeroual, O., Saake, G., & Wastl, J. (2018).
Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality. Scientometrics, 4/2018, 1-20.

The Effects of Using Business Intelligence Systems on an Excellence Management and Decision-Making Process by Start-up Companies: A Case Study.

Azeroual, O., & Theel, H. (2018).
The Effects of Using Business Intelligence Systems on an Excellence Management and Decision-Making Process by Start-up Companies: A Case Study. International Journal of Management Science and Business Administration, 3/2018, 34-45.

Analyzing data quality issues in research information systems via data profiling.

Azeroual, O., Saake, G., & Schallehn, E. (2018).
Analyzing data quality issues in research information systems via data profiling. International Journal of Information Management, 4/2018, 50-56. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.02.007

Data Quality Measures and Data Cleansing for Research Information Systems.

Azeroual, O., Saake, G., & Abuosba, M. (2018).
Data Quality Measures and Data Cleansing for Research Information Systems. Journal of Digital Information Management, 2/2018, 12-21.

Improving the Data Quality in the Research Information Systems.

Azeroual, O., & Abuosba, M. (2017).
Improving the Data Quality in the Research Information Systems. International Journal of Computer Science and Information Security, 11/2017, 82-86.
Vorträge & Tagungen

Liste der Vorträge & Tagungen

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Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., Saake G., & Abuosba, M. (2018, Mai).
Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen. Vortrag auf dem 30th GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken, Wuppertal, 22.-25.05.2018.