Otmane Azeroual

Dr. Otmane Azeroual

Abteilung Forschungssystem und Wissenschaftsdynamik
wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • 030 2064177-38
  • 030 2064177-99

Otmane Azeroual arbeitet seit Dezember 2016 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am DZHW. Nach seinem Studium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) schloss er seine Promotion zum Thema „Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen“ in Ingenieurinformatik am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI), Arbeitsgruppe Datenbanken & Software Engineering der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) im Fachbereich Ingenieurwissenschaften.

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Wissenschaftliche Forschungsgebiete

Database Systems, Information Systems, Data Quality Management, Business Intelligence, Big Data, Open Data, Bibliometrics, Cloud Computing, IT-Security, Industry 4.0

Projekte

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National Academics Panel Study (Nacaps)
Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung
Publikationen

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Transparency of open data ecosystems in smart cities: Definition and assessment of the maturity of transparency in 22 smart cities.

Lnenicka, M., Nikiforova, A., Luterek, M., Azeroual, O., Ukpabi, D., Valtenbergs, V., & Machova, R. (2022).
Transparency of open data ecosystems in smart cities: Definition and assessment of the maturity of transparency in 22 smart cities. Sustainable Cities and Society, 2022(82), 103906. https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.103906

A Record Linkage-Based Data Deduplication Framework with DataCleaner Extension.

Azeroual, Jha , M., Nikiforova , A., Sha , K., Alsmirat , M., & Jha , S. (2022).
A Record Linkage-Based Data Deduplication Framework with DataCleaner Extension. Multimodal Technologies and Interaction, 2022(6), 27. https://doi.org/10.3390/mti6040027

RecSys Pertaining to Research Information with Collaborative Filtering Methods: Characteristics and Challenges.

Azeroual, O., & Koltay, T. (2022).
RecSys Pertaining to Research Information with Collaborative Filtering Methods: Characteristics and Challenges. MDPI Publications, 2022(10), 17. https://doi.org/10.3390/publications10020017

Proof of concept to secure the quality of research data.

Azeroual, O. (2022).
Proof of concept to secure the quality of research data. In Osten, W. (Hrsg.), Fourteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2021), 1208402 (5 March 2022). Rome, Italy: SPIE Digital Library. https://doi.org/10.1117/12.2622432

Apache Spark and MLlib-Based Intrusion Detection System or How the Big Data Technologies Can Secure the Data.

Azeroual, O., & Nikiforova, A. (2022).
Apache Spark and MLlib-Based Intrusion Detection System or How the Big Data Technologies Can Secure the Data. Information, 13(2), 58. https://doi.org/10.3390/info13020058

Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O. (2022).
Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen. Framework zur Überwachung und Verbesserung der Qualität von Forschungsinformationen. Wiesbaden: Springer Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-658-36702-2

Trustworthy or not? Research data on COVID-19 in data repositories.

Azeroual, O., & Schöpfel, J. (2021).
Trustworthy or not? Research data on COVID-19 in data repositories. In D. Baker & L. Ellis (Hrsg.), Libraries, Digital Information, and COVID: Practical Applications and Approaches to Challenge and Change (S. 169-182). Cambridge, Kidlington: Chandos Publishing. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-88493-8.00027-6

Datenqualität und -kuratierung als Voraussetzung für Open Research Data.

Azeroual, O. (2021).
Datenqualität und -kuratierung als Voraussetzung für Open Research Data. Information - Wissenschaft & Praxis, 2021(72), 204-211. https://doi.org/10.1515/iwp-2021-2158

Rewarding Research Data Management.

Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2021).
Rewarding Research Data Management. In Manghi, P. et al. (Hrsg.), Proceedings of Sci-K 2021: 1st International Workshop on Scientific Knowledge Representation, Discovery, and Assessment, Apr 19 –23, 2021. Ljubljana, Slovenia: ACM, New York, NY, USA. https://doi.org/10.1145/3442442.3451367

Data Quality Strategy Selection in CRIS: Using a Hybrid Method of SWOT and BWM.

Azeroual, O., Ershadi, M. J., Azizi, A., Banihashemi, M., & Abadi, R. E. (2021).
Data Quality Strategy Selection in CRIS: Using a Hybrid Method of SWOT and BWM. Informatica - An International Journal of Computing and Informatics, 2021(45), 65-80. https://doi.org/10.31449/inf.v45i1.2995

Processing Big Data with Apache Hadoop in the Current Challenging Era of COVID-19.

Azeroual, O., & Fabre, R. (2021).
Processing Big Data with Apache Hadoop in the Current Challenging Era of COVID-19. Big Data and Cognitive Computing, 2021(5), 12. https://doi.org/10.3390/bdcc5010012

Künstliche Intelligenz als fundierte Entscheidungshilfe in Datenbanken wie CRIS.

Azeroual, O. (2021).
Künstliche Intelligenz als fundierte Entscheidungshilfe in Datenbanken wie CRIS. Information - Wissenschaft & Praxis (online first). https://doi.org/10.1515/iwp-2020-2130

Evaluating Scientific Impact of Research Infrastructures: The Role of Current Research Information Systems.

Fabre, R., Egret, D., Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2021).
Evaluating Scientific Impact of Research Infrastructures: The Role of Current Research Information Systems. Quantitative Science Studies (online first). https://doi.org/10.1162/qss_a_00111

Research Ethics, Open Science and CRIS.

Schöpfel, J., Azeroual, O., & Jungbauer-Gans, M. (2020).
Research Ethics, Open Science and CRIS. MDPI Publications, 2020(8), 51. https://doi.org/10.3390/publications8040051

Current research information systems and institutional repositories: From data ingestion to convergence and merger.

Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2020).
Current research information systems and institutional repositories: From data ingestion to convergence and merger. In Baker, D., & Ellis, L. (Hrsg.), Future Directions in Digital Information, 1st Edition: Predictions, Practice, Participation, 11/2020, (S. 19-37). Sawston, Cambridge: Chandos Publishing. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-822144-0.00002-1
Vorträge & Tagungen

Liste der Vorträge & Tagungen

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Proof of Concept to Secure the Quality of Research Data.

Azeroual, O. (2021, November).
Proof of Concept to Secure the Quality of Research Data. Vortrag auf der Konferenz 14th International Conference on Machine Vision (ICMV 2021), November 08-12, 2021, Rome, Italy.

IT-gestützte Forschungsberichterstattung als neues Berufs- und Aufgabenfeld - Kompetenzerfassung und -modellierung.

Thiedig, C., Petersohn, S., & Azeroual, O. (2021, Oktober).
Workshop IT-gestützte Forschungsberichterstattung als neues Berufs- und Aufgabenfeld - Kompetenzerfassung und -modellierung im Rahmen der Jahrestagung FORTRAMA e.V. 2021, FORTRAMA, Potsdam.
Abstract

Heterogene Berichtsanlässe, ein wachsender Kreis an Datennachfragern und die engere Einbindung von Forschungsinformationen in strategische organisationale Entscheidungsprozesse verleihen der Forschungsberichterstattung neue Qualitäten und führen zur Herausbildung neuer Tätigkeitsprofile. Ziel des Workshops ist es, mit den Teilnehmerinnen und Teilnehmern Verantwortungsbereiche, Qualifikationen und Kompetenzen des zuständigen Fachpersonals zu reflektieren. Die Ergebnisse sollen einfließen in ein Kompetenzmodell, das im Rahmen des BMBF-geförderten Projektes „Neue berufliche Rollen? Kompetenz- und Aufgabenprofile in der IT- gestützten Forschungsberichterstattung (BERTI)“ entwickelt wird. [...]

Ethics and CRIS.

Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2021, September).
Ethics and CRIS. Vortrag im Rahmen des euroCRIS Webinar, https://eurocris.org/news/new-monthly-eurocris-webinar-ethics-and-cris-sep-30th.

Rewarding Research Data Management.

Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2021, April).
Rewarding Research Data Management. Vortrag auf dem Workshop Sci-K – 1st International Workshop on Scientific Knowledge Representation, Discovery, and Assessment in conjunction with The Web Conference (WWW) 2021, Apr 19–23, 2021, https://sci-k.github.io, Ljubljana, Slovenia.

KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF.

Azeroual, O. (2019).
Workshop KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF. Vortrag auf dem Workshop Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF, Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung, 30.09.2019, Berlin, Deutschland.

Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2019, Juni).
Quality of Research Information in RIS Databases: A Multidimensional Approach. Vortrag auf der 22nd International Conference on Business Information Systems, BIS 2019, Seville, Spain, June 26–28, 2019.

KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF.

Azeroual, O. (2019).
Workshop KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF. Vortrag auf dem Workshop Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF, Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung, 15.04.2019, Berlin, Deutschland.

Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science.

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2018, November).
Text data mining and data quality management for research information systems in the context of open data and open science. Vortrag auf der 3rd International Colloquium on Open Access - Open Access to Science Foundations, Issues and Dynamics, 28.-30. November 2018, Rabat-Morocco.

Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., & Abuosba, M. (2018, November).
Datenprofiling und Datenbereinigung in Forschungsinformationssystemen. Vortrag auf der Veranstaltung „Symposium Kreativität + X = Innovation“ an der HTW Berlin, am 08.11.2018.

Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen.

Azeroual, O., Saake G., & Abuosba, M. (2018, Mai).
Untersuchungen zur Konzeptentwicklung für eine Verbesserung der Datenqualität in Forschungsinformationssystemen. Vortrag auf dem 30th GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken, Wuppertal, 22.-25.05.2018.