Vorträge und Tagungen
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Wissenschaftsfeindlichkeit verstehen und entgegenwirken.Blümel, C., Wandt, J., Fejes, M., & Fecher, B. (2023, November).Wissenschaftsfeindlichkeit verstehen und entgegenwirken. Vortrag auf der Konferenz Forum Wissenschaftskommunikation, Bielefeld. Abstract
Wissenschaftsfeindlichkeit ist ein Problem, das die Kommunikation von Forschung beeinträchtigt und das Vertrauen in die Wissenschaft gefährdet. In diesem Beitrag werden auf der Basis einer empirischen Erhebung unter deutschen Forschenden die Gründe und Auswirkungen von Wissenschaftsfeindlichkeit diskutiert sowie Handlungsfelder skizziert, um Wissenschaftsfeindlichkeit effektiv zu begegnen. Der Beitrag gibt eine Einführung in das Thema, anschließend folgt eine Diskussion in Gruppen zu Kapazitäten, Kompetenzen und Kommunikation sowie zur Skizzierung nächster Schritte. |
Data Mesh for Managing Complex Big Data Landscapes and Enhancing Decision Making in Organizations.Azeroual, O., & Nacheva, R. (2023, November).Data Mesh for Managing Complex Big Data Landscapes and Enhancing Decision Making in Organizations. Vortrag auf der Konferenz 15th International Conference on Knowledge Management and Information Systems (KMIS), 13 - 15 November, 2023, Rome, Italy. https://doi.org/10.5220/0012195700003598 |
On epistemic properties & field-specific logics in the study of knowledge transfer: methodological challenges & initial results.Janßen, M. (2023, November).On epistemic properties & field-specific logics in the study of knowledge transfer: methodological challenges & initial results. Vortrag auf der Konferenz 4S 2023, The Society for Social Studies of Science (4S), Honolulu, USA. |
Using a field-comparative approach to explain field differences in sharing: Challenges for establishing causality.Velden, T., & Schwichtenberg, N. (2023, November).Using a field-comparative approach to explain field differences in sharing: Challenges for establishing causality. Vortrag auf der Konferenz 4S 2023 Honolulu: "SEA, SKY, AND LAND: ENGAGING IN SOLIDARITY IN ENDANGERED ECOLOGIES", Society for Social Studies of Science, Honolulu (online), USA. Abstract
In our research, we examine the role of sharing of epistemic resources, such as research data, code, samples, or method know-how, for knowledge production in scientific fields. Our focus is on resources that are created in the process of research and shared with researchers or research groups outside of the original context of creation of the resource. Based on a field-comparative ethnographic study of research specialties in the sciences that differ in their epistemic practices, we examine the causal link between epistemic conditions of research on the one hand, and reoccurring patterns of sharing on the other. In our contribution we discuss challenges encountered when deriving causal explanations of field differences in sharing. |
Field-comparative investigations of scientific trust.Schwichtenberg, N. (2023, November).Field-comparative investigations of scientific trust. Vortrag auf der Konferenz 4S 2023 Honolulu: "SEA, SKY, AND LAND: ENGAGING IN SOLIDARITY IN ENDANGERED ECOLOGIES", Society for Social Studies of Science, Honolulu, USA. |
Clustering for science classification: semantic document vectors and the role of discipline-specific classifications.Donner, P. (2023, November).Clustering for science classification: semantic document vectors and the role of discipline-specific classifications. Vortrag auf dem Workshop Netzwerktreffen Kompetenznetzwerk Bibliometrie. Abstract
In this talk, the interaction of algorithmic classification, semantic document vector representations, and discipline specific classification systems of science will be discussed, primarily conceptually, but including some preliminary empirical results of recent research. For science studies, a fine-grained, article-level, comprehensive classification (or taxonomic) system is highly desirable. Existing systems do not suffice because they are either on a journal level (WoS SCs, Scopus ASJC, Science Metrix Journal Classification) or discipline-specific (e.g. MeSH, MSC, PACS, JEL Classification, ...). Algorithmic, data-based solutions have been introduced that can provide such solutions, namely document clustering algorithms. [...] |
Survey- and Register-Based Estimates of the Careers of Recent Doctoral Graduates.Fenton, A. (2023, November).Survey- and Register-Based Estimates of the Careers of Recent Doctoral Graduates. Vortrag auf der Konferenz RISIS International Conference 2023, AIT Austrian Institute of Technology, Center for Innovation Systems & Policy, Vienna, Austria. |
Feldklassifikationen und ihre Grenzen aus dem Kontext der Anwendung in der (surveybasierten) feldvergleichenden soziologischen Wissenschaftsforschung.Velden, T. (2023, November).Feldklassifikationen und ihre Grenzen aus dem Kontext der Anwendung in der (surveybasierten) feldvergleichenden soziologischen Wissenschaftsforschung. Vortrag im Rahmen des Netzwerktreffens Kompetenznetzwerk Bibliometrie, Kompetenznetzwerk Bibliometrie. Abstract
Wissenschaftssoziologische Studien bedienen sich gerne des Feldvergleichs, um Eigenheiten von Disziplinen herauszuarbeiten, sowie durch systematischen Vergleich den Einfluss von Feldeigenschaften auf das interessierende Phänomen zu untersuchen. In dem Vortrag wird am Beispiel einer feldvergleichenden surveybasierten Studie zum öffentlichen Teilen von Forschungsdaten der Vorzug einer feingliedrigen Feldklassifikationen wie der DFG Fächerklassifikation für die Erfassung epistemischer Diversität gezeigt, und die Grenzen einer solchen, für andere Zwecke als die der soziologischen Analyse entwickelten Feldklassifikation, diskutiert. |
Mind the gap: Nowcasting the citation impact of research institutions.Stahlschmidt, S., & Stephen, D. (2023, November).Mind the gap: Nowcasting the citation impact of research institutions. Vortrag auf dem Kolloquium Departamento de Información y Comunicación, Universidad de Granada, Granada, Spanien. |
Towards a validated bibliometric measure of topic mobility in science. A knowledge space approach.Donner, P. (2023, November).Towards a validated bibliometric measure of topic mobility in science. A knowledge space approach. Vortrag auf dem Kolloquium zu Themen der Hochschulforschung, INCHER, Universität Kassel, Kassel. |
Autorschaftskonflikte als Aushandlung von Verteilungsprinzipien: Welche Vorstellungen von Gerechtigkeit finden sich in der Wissenschaft?Schendzielorz, C., & Hesselmann, F. (2023, November).Autorschaftskonflikte als Aushandlung von Verteilungsprinzipien: Welche Vorstellungen von Gerechtigkeit finden sich in der Wissenschaft? Vortrag auf dem Kolloquium RMZ Jour Fixe, Robert K. Merton Zentrum, Humboldt-Universität, Berlin. |
Wissenstransfer.Janßen, M. (2023).Wissenstransfer. Stellungnahme im Rahmen des Lunchtalks der Transfer Unit: Forschung trifft Praxis: Wie lassen sich Begriffe für die Kommunikation wissenschaftlichen Wissens definieren und systematisieren?, Wissenschaft im Dialog & Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften, Berlin. |
Discussion on insights, pros and cons of online survey research for studying academic freedom in China.Kaiser, A., Kinzelbach, K., & Lovakov, A. (2023, Oktober).Discussion on insights, pros and cons of online survey research for studying academic freedom in China. Vortrag auf dem Workshop on Academic Freedom in the People’s Republic of China, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen Nürnberg (FAU), Erlangen, Germany. |
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