Die Bestrafung wissenschaftlichen Fehlverhaltens. Zwischen Selbstreinigung und autoritativer Sanktion.
Hesselmann, F. (2020).
Die Bestrafung wissenschaftlichen Fehlverhaltens. Zwischen Selbstreinigung und autoritativer Sanktion.
Bielefeld: transcript Verlag.
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A validation of coauthorship credit models with empirical data from the contributions of PhD candidates.
Donner, P. (2020).
A validation of coauthorship credit models with empirical data from the contributions of PhD candidates.
Quantitative Science Studies, 1 (2), 551-564.
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Bildung in Deutschland 2020. Ein indikatorengestützter Bericht mit einer Analyse zu Bildung in einer digitalisierten Welt.
Autorengruppe Bildungsberichterstattung (Hrsg.) - DZHW-Autoren: Buchholz, S., Kerst, C., & Quast, H. (2020).
Bildung in Deutschland 2020. Ein indikatorengestützter Bericht mit einer Analyse zu Bildung in einer digitalisierten Welt.
Bielefeld: WBV. https://doi.org/10.3278/6001820gw
ISBN 978-3-7639-6130-6
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Wissenschaftsbefragung 2019/20 - Methoden und Fragebogen.
Ambrasat, J., Heger, C., & Rucker, A. (2020).
Wissenschaftsbefragung 2019/20 - Methoden und Fragebogen.
DZHW Methodenbericht, Hannover: DZHW.
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Forschung zum wissenschaftlichen Nachwuchs in Deutschland: Implikationen für hochschulisches Qualitätsmanagement.
Schwabe, U., & Jungbauer-Gans, M. (2020).
Forschung zum wissenschaftlichen Nachwuchs in Deutschland: Implikationen für hochschulisches Qualitätsmanagement.
In M. Fuhrmann, J. Güdler, J. Kohler, P. Pohlenz & U. Schmidt (Hrsg.), Handbuch Qualität in Studium, Lehre und Forschung (C2.21). Berlin.
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Italian sociologists: a community of disconnected groups.
Akbaritabar, A., Traag, V.A., Caimo, A., & Squazzoni, F. (2020).
Italian sociologists: a community of disconnected groups.
Scientometrics. [online first]. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03555-w
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Studienfinanzierung und studienbegleitende Erwerbstätigkeit als Determinanten des studentischen Workloads: Negative Effekte der Selbstfinanzierung?
Apolinarski, B., & Gwosć, C. (2020).
Studienfinanzierung und studienbegleitende Erwerbstätigkeit als Determinanten des studentischen Workloads: Negative Effekte der Selbstfinanzierung?
In D. Großmann, C. Engel, J. Junkermann, & T. Wolbring (Hrsg.), Studentischer Workload. Definition, Messung und Einflüsse (S. 119-143). Wiesbaden: Springer VS.
ISBN 978-3-658-28930-0
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Sichtbarkeit und Bewertung.
Krüger, A., & Hesselmann, F. (2020).
Sichtbarkeit und Bewertung.
Zeitschrift für Soziologie, 49(2-3), 163-181. doi: 10.1515/zfsoz-2020-0015.
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Formulierungshilfen für Forschungsdatenzentren zum Thema Nutzungsbedingungen.
Pegelow, L., Neuendorf, C., Daniel, A., & Buck, D. (2020).
Formulierungshilfen für Forschungsdatenzentren zum Thema Nutzungsbedingungen.
Berlin; RatSWD Working Paper Series 271. https://doi.org/10.17620/02671.53
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Students’ time budget in European comparative perspective. Results of the 6th round of EUROSTUDENT and an in-depth analysis of the Hungarian student survey.
Vögtle, E. M., & Hámori, Á. (2020).
Students’ time budget in European comparative perspective. Results of the 6th round of EUROSTUDENT and an in-depth analysis of the Hungarian student survey.
In D. Großmann, C. Engel, J. Junkermann & T. Wolbring (Hrsg.), Studentischer Workload. Definition, Messung und Einflüsse (S. 145-177). Wiesbaden; Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7
ISBN 978-3-658-28930-0
Abstract
This contribution investigates students’ time budget across 28 European Higher Education Area member countries from a (descriptive) comparative perspective and it provides an in-depth analysis for Hungarian students.
Whether students spend more time in direct interaction with teaching staff, or studying on their own, reflects the varying requirements set by different types of higher education institutions, fields of study, and study programmes. Additionally, time investments vary among different groups of students
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Gender patterns of publication in top sociological journals.
Akbaritabar, A., & Squazzoni, F. (2020).
Gender patterns of publication in top sociological journals.
Science, Technology, & Human Values. https://doi.org/10.1177%2F0162243920941588
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Prejudices against the unemployed - empirical evidence from Germany.
Gross, C., Gurr, T., Jungbauer-Gans, M., & Lang, S. (2020).
Prejudices against the unemployed - empirical evidence from Germany.
Journal for Labour Market Research, 54(3), 1-13. https://doi.org/10.1186/s12651-020-00268-8
Abstract
Prejudices against the unemployed pose an enormous threat to their self-confidence and can make it difficult for them to re-enter the labour market, resulting in further long-term unemployment. Given these high costs for the unemployed and for society as a whole, our knowledge of prejudices against the unemployed is surprisingly scarce. We focus on the question of what determines the strength of prejudice among employees. By applying social identity theory, we assume that people who are disadvantaged in the labour market in general, also hold stronger prejudices. In addition, we assume that social status mediates this association and that self-efficacy moderates it.
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Data Wrangling in Database Systems: Purging of Dirty Data.
Azeroual, O. (2020).
Data Wrangling in Database Systems: Purging of Dirty Data.
Data, 6/2020, 50. Basel: MDPI. https://doi.org/10.3390/data5020050
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EUROGRADUATE Pilot Survey. Design and implementation of a pilot European graduate survey.
Meng, C., Wessling, K., Mühleck, K., & Unger, M. (2020).
EUROGRADUATE Pilot Survey. Design and implementation of a pilot European graduate survey.
Luxembourg: Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2766/629271
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EUROGRADUATE Pilot Survey. Key findings.
Meng, C., Wessling, K., Mühleck, K., & Unger, M. (2020).
EUROGRADUATE Pilot Survey. Key findings.
Luxembourg: Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2766/197218
ISBN 978-92-76-17877-4
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